一种大数据学习分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种大数据学习分析系统及方法，其中，所述系统包括采集层、平台层以及应用层，其中：所述采集层，用于获取学习经历数据，将所述学习经历数据转换为按照预设格式进行编写的活动流数据，并将所述活动流数据传送至所述平台层；所述平台层，用于建立学习记录仓储系统，以存储所述活动流数据；接收所述应用层的鉴权请求，并在通过所述鉴权请求时，允许所述应用层获取所述活动流数据；所述应用层用于从所述平台层获取活动流数据，以对所述活动流数据进行分析，并展示分析的结果。本发明专利技术提供的大数据学习分析系统，能够根据用户的行为来对学习经历数据进行分析。

Large data learning analysis system and method

The invention relates to a system and method for analysis of large data, the study, the system includes data acquisition layer, platform layer and application layer, wherein the acquisition layer, is used to obtain the data of the learning experience, learning experience for converting the data according to the preset format of streaming data writing activities, and the activities of flow data to the platform layer; the platform layer, for establishing a learning record storage system, data stream stored in the authentication request; receiving the application layer, and through the authentication request, allowing the application layer to obtain the activity flow data of the application; used to get from the active layer platform layer data flow, the flow of activities to analyze the data, and show the results of the analysis. The large data learning and analysis system provided by the invention can analyze the learning experience data according to the user's behavior.

【技术实现步骤摘要】
一种大数据学习分析系统及方法
本申请涉及大数据分析
，特别涉及一种大数据学习分析系统及方法。
技术介绍
大数据在教育领域的具体应用主要有“学习分析”(LearningAnalytics，LA)和“教育数据挖掘”(EducationalDataMining，EDM)。由于学习是学生与学习内容、学习环境、学习同伴和教师之间复杂的交互过程，因而“教育数据挖掘”和“学习分析”这两个方面应用的基础数据都应是基于学习过程的数据，既包括学生、学习内容、学习环境、学习同伴和教师的数据，还包括学生分数等各种客观资源的操作数据以及这些因素之间的关系数据，这些数据蕴含有巨大的分析价值。随着相关学习技术的迅速发展，学习不再只局限在学校和企业学习管理系统(LMS)，学习行为还可能发生在开放的学习系统、大规模开放在线课程(MOOCs)，甚至是微博，微信等社交网络等非传统型的学习系统。学习经历的碎片化，多样性，数据异构等复杂的特点，导致学习经历跟踪难以在技术层面得以实现。目前的学习管理系统(LMS)尽管可以支持通过发布SCORM(ShareableContentObjectReferenceModel，共享本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大数据学习分析系统，其特征在于，所述系统包括采集层、平台层以及应用层，其中：所述采集层，用于获取学习经历数据，将所述学习经历数据转换为按照预设格式进行编写的活动流数据，并将所述活动流数据传送至所述平台层；所述平台层，用于建立学习记录仓储系统，以存储所述活动流数据；接收所述应用层的鉴权请求，并在通过所述鉴权请求时，允许所述应用层获取所述活动流数据；所述应用层用于从所述平台层获取活动流数据，以对所述活动流数据进行分析，并展示分析的结果。

【技术特征摘要】
1.一种大数据学习分析系统，其特征在于，所述系统包括采集层、平台层以及应用层，其中：所述采集层，用于获取学习经历数据，将所述学习经历数据转换为按照预设格式进行编写的活动流数据，并将所述活动流数据传送至所述平台层；所述平台层，用于建立学习记录仓储系统，以存储所述活动流数据；接收所述应用层的鉴权请求，并在通过所述鉴权请求时，允许所述应用层获取所述活动流数据；所述应用层用于从所述平台层获取活动流数据，以对所述活动流数据进行分析，并展示分析的结果。2.根据权利要求1所述的大数据学习分析系统，其特征在于，所述活动流数据中包括活动者、动作以及对象；其中，所述活动者表征活动的操作者；所述动作表征活动的行为；所述对象表征与所述活动者交互的目标。3.根据权利要求2所述的大数据学习分析系统，其特征在于，所述活动流数据中还包括结果、场景、时间中的至少一个，以陈述具有语境意义的对象。4.根据权利要求1所述的大数据学习分析系统，其特征在于，所述采集层还用于通过JSON格式对所述活动流数据进行封装。5.根据权利要求1所述的大数据学习分析系统，其特征在于，所述平台层还用于通过应用程序编程接口API，记录和收集所述活动流数据，并通过所述平台层的鉴权机制与其它学习记录仓储系统进行数据交互以及数据更新，其中，所述平台层的鉴权机制包括HTTPBasic机制以及OAu...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐光泽，崔峻，
申请(专利权)人：厦门云开云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35