Including the application implementation method and device, with the mapping relationship between a device and the object of behavior: record information, access to K objects, each object record information contained in N equipment identification information, N device identification information used to uniquely determine the first device; according to the object of K N equipment identification information of respective identification equipment using information, determine the first behavior record information corresponding to K object value; according to the first behavior record information to determine the corresponding K object value, select the first behavior from the K object value satisfies the preset condition as the target object the mapping relationship; establishing the first device and the target object. As a result, the accuracy of the statistical result caused by the single device identification information being considered in the prior art is inaccurate, thereby affecting the accuracy of the mapping relation between the device and the object.
【技术实现步骤摘要】
设备与对象之间映射关系的建立方法及装置
本申请涉及计算机
,尤其涉及一种设备与对象之间映射关系的建立方法及装置。
技术介绍
传统技术中,在建立设备与对象之间的映射关系时,往往是通过频率的方法统计出不同对象在某个设备上的使用频率,该设备通过多媒体访问控制(MediumAccessControl,MAC)地址进行标识,将使用频率最高的对象作为目标对象,并建立上述设备与目标对象之间的映射关系。然而设备的MAC地址往往容易被人为修改或者容易被伪造,因此仅仅通过统计不同对象在通过MAC地址标识的设备上的使用频率,会影响统计结果的准确性,这进一步影响了设备与对象之间映射关系的准确性,进而浪费了计算机资源。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种设备与对象之间映射关系的建立方法及装置,可以提高设备与对象之间的映射关系的准确性。第一方面,提供了一种设备与对象之间映射关系的建立方法,该方法包括:获取K个对象的行为记录信息,其中,每个对象的行为记录信息中包含N个设备标识信息,N个设备标识信息用于唯一地确定第一设备;根据K个对象对N个设备标识信息各自所标识的设备的使用信息,确定对应K个 ...
【技术保护点】
一种设备与对象之间映射关系的建立方法,其特征在于,所述方法包括:获取K个对象的行为记录信息,其中,每个对象的行为记录信息中包含N个设备标识信息,N个设备标识信息用于唯一地确定第一设备;根据K个对象对N个设备标识信息各自所标识的设备的使用信息,确定对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值;根据确定的对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值,从K个对象中选取第一行为特征值满足预设条件的对象作为目标对象;建立所述第一设备与所述目标对象的映射关系。
【技术特征摘要】
1.一种设备与对象之间映射关系的建立方法,其特征在于,所述方法包括:获取K个对象的行为记录信息,其中,每个对象的行为记录信息中包含N个设备标识信息,N个设备标识信息用于唯一地确定第一设备;根据K个对象对N个设备标识信息各自所标识的设备的使用信息,确定对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值;根据确定的对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值,从K个对象中选取第一行为特征值满足预设条件的对象作为目标对象;建立所述第一设备与所述目标对象的映射关系。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据K个对象对N个设备标识信息各自所标识的设备的使用信息,确定对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值,具体为:对K个对象中的第1个对象,从N个设备标识信息中读取第1个设备标识信息,根据第1个对象对第1个设备标识信息所标识的设备的使用信息,确定对应第1个对象的行为记录信息的1个第二行为特征值;重复执行上述读取设备标识信息以及确定第二行为特征值的步骤,直至确定对应第1个对象的行为记录信息的N个第二行为特征值;根据对应第1个对象的行为记录信息的N个第二行为特征值,确定对应第1个对象的行为记录信息的第一行为特征值;依照对应第1个对象的行为记录信息的第一行为特征值的确定方法,确定对应K个对象中除第1个对象之外的其它对象的行为记录信息的第一行为特征值;直至确定对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据第1个对象对第1个设备标识信息所标识的设备的使用信息,确定对应第1个对象的行为记录信息的1个第二行为特征值,具体为:根据第1个对象对第1个设备标识信息所标识的设备的使用频次比例以及整体使用情况,确定对应第1个对象的行为记录信息的初始的第二行为特征值;对对应第1个对象的行为记录信息的初始的第二行为特征值进行归一化处理,得到对应第1个对象的行为记录信息的1个第二行为特征值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据如下公式计算所述使用频次比例:其中,K为对象的个数,Oj为第j个对象,Si为第i个设备标识信息所标识的设备,tf(Oj,Si)为所述使用频次比例,Fj(Si)为第j个对象对第i个设备标识信息所标识的设备的使用频次,为K个对象对第i个设备标识信息所标识的设备的使用频次。5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,根据如下公式计算所述整体使用情况:其中,Oj为第j个对象,Si为第i个设备标识信息所标识的设备,idf(Oj)为所述整体使用情况,Count(Si)为第i个设备标识信息所标识的设备的个数,Count(Oj,Si)为第j个对象所使用过的第i个设备标识信息所标识的设备的个数。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述根据确定的对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值,从K个对象中选取第一行为特征值满足预设条件的对象作为目标对象,具体为:将对应K个对象的行为记录信息的第一行为特征值进行比对,将第一行为特征值最大的对象选取为目标对象。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述设备标识信息包括:互联网协议IP地址信息、多媒体访问控制MAC地址信息、会话标识信息、Cookie信息、国际移动设备识别码IMEI信息以及国际移动用户识别码I...
【专利技术属性】
技术研发人员:李辉,
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司,
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY
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