一种发电机组跳闸监测方法及其监测装置制造方法及图纸

公开了一种发电机组跳闸监测方法及其监测装置，发电机组跳闸监测方法的步骤包括：第一步骤(S1)中：筛选调度日志中的技术词汇，对技术词汇进行词频统计分析以建立关键词汇集合，从而构成N维表征向量；第二步骤(S2)中：按照汽水、燃料和电气三个分类根据运行记录建立跳闸的归类数据库；第三步骤(S3)中：在所述归类数据库中利用所述N维表征向量进行聚类分析；第四步骤(S4)中：经由模式识别建立运行记录与跳闸之间的联系以监测发电机组跳闸。

【技术实现步骤摘要】
一种发电机组跳闸监测方法及其监测装置
本专利技术涉及一种发电机组
，特别是一种发电机组跳闸监测方法及其监测装置。
技术介绍
目前，虽然目前的发电机组运行技术已经相当完备，但是由于火力发电机组运行较为复杂且涉及电气、汽水、燃烧等多个子系统，由于缺陷发展引起的跳闸事件很难避免，给发电企业造成了很大的经济损失。发电机组运行过程中，如果出现异常现象或是一般缺陷，一般不会停机，但是需要向调度部分汇报，因此调度部门会在日志和技术文件中对机组的缺陷进行记录，从而形成了大量的历史数据。这些数据中不乏一些典型事件，通过人工分析甚至可以实现一些跳闸事件的原因回溯。多年以来，由于记录的数据多采用自然语言，人工分析十分繁琐，因此很多有用信息被埋没在浩如烟海的日常记录中。专利文献CN102737350A公开的一种基于机器学习算法的输变电设备缺陷数据机器自主聚类工具由数据分解器(1)、聚类器(2)、结果处理器(3)依序连接组成；其中：在数据分解器(1)内分别设置有缺陷数据读取模块、缺陷数据分解模块、缺陷数据获取模块、缺陷数据过滤模块、聚类环境初始化模块；在聚类器(2)内分别设置有识别判断方法模块、记忆方法及结果模块、问题分析模块、分类处理模块；在结果处理器(3)内分别设置有数据库信息配置模块、结果结构配置模块、结果文件分发模块、新知识入库模块、老知识更新模块。该专利能自主分类处理输变电设备缺陷数据，但该专利无法利用运行记录进行归类，无法建立运行记录和机组跳闸事件间的联系，无法利用实时的运行信息以监测跳闸。专利文献CN103514183A公开的一种基于交互式文档聚类的信息检索方法的步骤包括：1)按时间段对存储的文档集进行水平划分和预处理；2)对预处理后的文档进行词频统计，并将高频词组成特证词集合；3)根据所述特证词集合生成文档的向量空间表示，进而计算文档间的距离并生成相似度矩阵；4)根据所述相似度矩阵生成拉普拉斯矩阵，并计算其特征值和特征向量；5)根据特征值间隔确定聚类数及表示矩阵，并对所述聚类数及表示矩阵进行二次聚类；6)用户对所述二次聚类的结果进行交互操作，使用卡方统计量挖掘新的特证词并添加至所述特证词集合，然后重复所述步骤3)至所述步骤5)；7)将聚类结果展示给用户，供用户进行选择并获得不同类别的检索结果。该专利可支持海量文本数据自动聚类、整理和归纳相似文本，用户可参与挖掘过程的数据挖掘与知识发现，但该专利无法利用调度日志得到表征向量，无法利用运行记录进行归类，无法建立运行记录和机组跳闸事件间的联系，无法利用实时的运行信息以监测跳闸。专利文献CN105550365A公开的一种基于文本主题模型的可视化分析系统包括互联网文本数据采集模块、语料库模块、主题分析模块、主题聚类模块、数据可视化模块；互联网文本数据采集模块用于从互联网采集网页文本数据，并对所采集到的各篇文本数据进行清洗；语料库模块用于存储互联网文本数据采集模块清洗后的文本数据，并对存储的网页文本数据进行中文分词和词频统计，生成包含单词与所存储的网页文本数据之间的映射关系和词频统计数据的词频数据；主题分析模块用于依据语料库模块生成的词频数据建立主题模型，利用Gibbs抽样方法对所建立主题模型进行计算，存储并输出计算得到的文档-主题向量集和主题-单词向量集；主题聚类模块对主题分析模块输出的文档-主题向量集进行聚类分析，存储并输出聚类数据；数据可视化模块将主题分析模块和主题聚类模块输出的数据以图形的显示出来；数据可视化模块还用于显示和调整语料库模块、主题分析模块、主题聚类模块中可变参数。该专利可以通过交互式主题可视化模型实现对于网络文本信息主题分析和主题聚类的图形化直观展现、可变参数动态调整，但该专利无法利用调度日志得到表征向量，无法利用运行记录进行归类，无法建立运行记录和机组跳闸事件间的联系，无法利用实时的运行信息以监测跳闸。在
技术介绍
部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本专利技术背景的理解，因此可能包含不构成在本国中本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术解决的技术问题主要包括三个方面，第一调度日志中对自然语言归纳总结，提取规律的技术；第二发电机组跳闸的典型过程分类技术；第三是通过规律进行跳闸预测的技术，本专利技术基于发电机组运行的特点，通过对调度日志、技术文件等非结构化数据进行深度挖掘，总结归纳内在联系和规律，进而形成发电机组跳闸事件监测一整套方法。本专利技术的目的是通过以下技术方案予以实现。本专利技术的一个方面，一种发电机组跳闸监测方法的步骤包括：第一步骤中：筛选调度日志中的技术词汇，对技术词汇进行词频统计分析以建立关键词汇集合，从而构成N维表征向量。第二步骤中：按照汽水、燃料和电气三个分类根据运行记录建立跳闸的归类数据库。第三步骤中：在所述归类数据库中利用所述N维表征向量进行聚类分析。第四步骤中：经由模式识别建立运行记录与跳闸之间的联系以监测发电机组跳闸。优选地，第一步骤中：采用正则表达式对对不同字数组成的技术词汇在调度日志中进行遍历，再根据技术词汇出现的频率确定是否是关键词汇，从而建立构成N维表征向量。优选地，第一步骤中：对所述调度日志进行分词，并分别计算通过分词获得的技术词汇的词频作为其权重，所述N维表征向量的每个元素分别与所述关键词汇相对应，每个元素的值分别为相对应的关键词汇的权重。优选地，第二步骤中：归类数据库采用大数据分布式存储结构。优选地，第二步骤中：在所述归类数据库的基础上建立数据类型数据库和知识类型的数据库。优选地，第三步骤中：所述N维表征向量进行聚类计算，经由“二小值判断法”划分类簇，实现将不同关键词汇分组，在所述归类数据库中查找与所述N维表征向量相对应的类簇。优选地，第三步骤中：聚类分析采用基于划分的聚类算法、基于层次的聚类算法、基于密度的聚类算法、基于网格的聚类算法或基于神经网络的聚类算法。优选地，第三步骤中：聚类分析采用K-Means算法、凝聚算法或DBSCAN算法。优选地，第四步骤中：模式识别包括支撑向量机、神经网络或遗传算法。本专利技术的另一个方面，一种实施所述的发电机组跳闸监测方法的监测装置包括用于词频统计分析的数据分解器、用于构建归类数据库的归类器、用于聚类分析的聚类器和用于模式识别的处理器，所述数据分解器包括对技术词汇分词的分词单元和生成N维表征向量的向量生成单元，所述归类器包括大数据分布式存储结构，所述聚类器包括识别判断单元和分类处理单元，所述处理器包括模式识别单元和存储单元。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够使得本专利技术的技术手段更加清楚明白，达到本领域技术人员可依照说明书的内容予以实施的程度，并且为了能够让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，下面以本专利技术的具体实施方式进行举例说明。附图说明通过阅读下文优选的具体实施方式中的详细描述，本专利技术各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。说明书附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。显而易见地，下面描述的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。而且在整个附图中，用相同的附图标记表示相同的部件。在附图中：图1是根据本专利技术一个实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种发电机组跳闸监测方法，其步骤包括：第一步骤(S1)中：筛选调度日志中的技术词汇，对技术词汇进行词频统计分析以建立关键词汇集合，从而构成N维表征向量；第二步骤(S2)中：按照汽水、燃料和电气三个分类根据运行记录建立跳闸的归类数据库；第三步骤(S3)中：在所述归类数据库中利用所述N维表征向量进行聚类分析；第四步骤(S4)中：经由模式识别建立运行记录与跳闸之间的联系以监测发电机组跳闸。

【技术特征摘要】
1.一种发电机组跳闸监测方法，其步骤包括：第一步骤(S1)中：筛选调度日志中的技术词汇，对技术词汇进行词频统计分析以建立关键词汇集合，从而构成N维表征向量；第二步骤(S2)中：按照汽水、燃料和电气三个分类根据运行记录建立跳闸的归类数据库；第三步骤(S3)中：在所述归类数据库中利用所述N维表征向量进行聚类分析；第四步骤(S4)中：经由模式识别建立运行记录与跳闸之间的联系以监测发电机组跳闸。2.根据权利要求1所述的发电机组跳闸监测方法，其特征在于，优选的，第一步骤(S1)中：采用正则表达式对对不同字数组成的技术词汇在调度日志中进行遍历，再根据技术词汇出现的频率确定是否是关键词汇，从而建立构成N维表征向量。3.根据权利要求1所述的发电机组跳闸监测方法，其特征在于：第一步骤(S1)中：对所述调度日志进行分词，并分别计算通过分词获得的技术词汇的词频作为其权重，所述N维表征向量的每个元素分别与所述关键词汇相对应，每个元素的值分别为相对应的关键词汇的权重。4.根据权利要求1所述的发电机组跳闸监测方法，其特征在于：第二步骤(S2)中：归类数据库采用大数据分布式存储结构。5.根据权利要求1所述的发电机组跳闸监测方法，其特征在于：第二步骤(S2)中：在所述归类数据库的基础上建立数据类型数据库和知识类型的数据库。6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈震，张建新，李晔，
申请(专利权)人：国网上海市电力公司，
类型：发明
国别省市：上海,31