一种信息投放用户的筛选方法和设备技术

本申请公开了一种信息投放用户的筛选方法，所述方法包括：服务器获取用户的行为数据；所述服务器判断所述用户的行为数据是否满足预设的行为标准；如果满足，所述服务器根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分；所述服务器根据所述用户综合得分和其他用户的综合得分确定信息向各个用户的投放顺序；所述服务器根据信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。本申请可对潜在用户实现精确定位，从而实现信息投放的命中率。

【技术实现步骤摘要】
一种信息投放用户的筛选方法和设备
本申请涉及电子商务领域，特别是涉及一种信息投放用户的筛选方法和设备。
技术介绍
近年来随着电子商务的快速发展，越来越多的商家选择在网上开店。为了吸引买家，提高销量，很多卖家都会通过发放优惠券的方式来刺激买家在自己的店铺购买商品。卖家发放优惠券一般采用两种方法，一是对已经在本店铺购买过商品的老客户主动发放。由于卖家已经掌握了老客户的网购账号及手机号码，因而可以直接将优惠券发放到老客户的账户中并短信通知；二是直接将优惠券放在网上店铺显眼位置，由进入店铺的买家主动领取，当买家需要购买店铺商品时直接抵扣使用。这两种由卖家自身发起的优惠券发放方法均有明显缺陷。对于第一种方法，很多店铺的商品往往购买了一次之后短时间内不会再购买第二次，例如大件商品，或者电子类产品，因而对老客户发放之后优惠券的使用率极低；而第二种方法没有对进入店铺的用户进行细分，所有买家均可以领取，领取后的利用率亦很低。针对上述问题现有技术提出了一种解决方案，所述方案中包括，参数配置模块、接收模块和商品页文件生成模块。参数配置用于根据配置的活动范围控制参数和活动信息展示控制参数生成用于向特定商户展示优惠券活动的活动页文件。其中，所述活动范围控制参数用于配置参与优惠券活动的商品类目，所述活动信息展示控制参数用于配置参与优惠券活动的商户。可以以数据库表的形式存储各个商户所对应的活动信息展示控制参数。通过配置该活动信息展示控制参数，可以将商户设置为可参与优惠券活动和不可参与优惠券活动，对于不可参与优惠券活动的商户，不生成所述活动页文件。接收模块用于接收所述特定商户中的商户提交的活动请求。商品页文件生成模块用于为提交活动请求的商户中满足审核规则的商品生成商品页文件，所述商品页文件包括参加优惠券活动的商品信息及优惠券活动信息。为白名单中的商户生成所述商品页文件，所述白名单为预先设定的满足所述审核规则的商户名单。在实现现有技术的过程，申请人发现现有技术至少存在以下问题：现有技术中未对消费者的日常行为数据进行分析，不能精确划分出对店铺优惠券感兴趣的用户，且是手动设置参数，不仅不够智能，并且工作量较大，同时，以白名单的方式确定满足规定的用户会使用户发生变化时操作不够灵活。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种信息投放用户的筛选方法和设备，通过分析用户的行为数据来确定出需要投放信息的潜在用户，不仅可以实现潜在用户的精准定位，还提高了信息投放的命中率。本申请的技术方案如下：一种信息投放用户的筛选方法，所述方法包括：服务器获取用户的行为数据；所述服务器判断所述用户的行为数据是否满足预设的行为标准；如果满足，所述服务器根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分；所述服务器根据所述用户综合得分和其他用户的综合得分确定信息向各个用户的投放顺序；所述服务器根据信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。所述行为数据包括以下的一种或多种的任意组合：对目标对象的浏览次数、对目标对象的收藏情况、对目标对象的检索情况、行业偏好和历史购买信息。所述服务器判断所述用户行为数据是否满足预设的行为标准，具体为：当所述行为数据为对目标对象的浏览次数时，所述服务器判断第一预设时间内所述用户浏览所述目标对象的次数是否超过浏览阈值；当所述行为数据为对目标对象的收藏情况时，所述服务器判断第二预设时间内所述用户是否收藏过所述目标对象；当所述行为数据为对目标对象的检索次数时，所述服务器判断第三预设时间内所述用户检索所述目标对象的次数是否超过检索阈值；当所述行为数据为行业偏好时，所述服务器统计第四预设时间内所述用户的行业偏好，判断所述用户的行业偏好是否与所述目标对象的所属行业相匹配；当所述行为数据为购物信息时，所述服务器统计第五预设时间内所述用户的购物信息，判断所述用户的购物信息是否与所述目标对象有关联。所述服务器根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分，具体为：所述服务器确定所述用户的行为数据的种类；所述服务器根据预设的行为数据得分为所述用户的行为数据的种类进行打分；所述服务器根据所述用户的行为数据的种类的打分确定所述用户的综合得分。所述服务器根据所述信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息，具体为：所述服务器根据所述用户的行为数据和所述用户的行业笔单价通过所述预设的投放策略确定所述信息的投放种类；所述服务器根据所述信息的投放种类按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。一种服务器，所述服务器包括：获取模块，用于获取用户的行为数据；判断模块，用于判断所述用户的行为数据是否满足预设的行为标准；第一确定模块，如果所述用户的行为数据满足预设的行为标准，用于根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分；第二确定模块，用于根据所述用户综合得分和其他用户的综合得分确定信息向各个用户的投放顺序；投放模块，用于根据信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。所述行为数据包括以下的一种或多种的任意组合：对目标对象的浏览次数、对目标对象的收藏情况、对目标对象的检索情况、行业偏好和历史购买信息。所述判断模块，具体用于：当所述行为数据为对目标对象的浏览次数时，判断第一预设时间内所述用户浏览所述目标对象的次数是否超过浏览阈值；当所述行为数据为对目标对象的收藏情况时，判断第二预设时间内所述用户是否收藏过所述目标对象；当所述行为数据为对目标对象的检索次数时，判断第三预设时间内所述用户检索所述目标对象的次数是否超过检索阈值；当所述行为数据为行业偏好时，统计第四预设时间内所述用户的行业偏好，判断所述用户的行业偏好是否与所述目标对象的所属行业相匹配；当所述行为数据为购物信息时，统计第五预设时间内所述用户的购物信息，判断所述用户的购物信息是否与所述目标对象有关联。所述第一确定模块，具体用于：确定所述用户的行为数据的种类；根据预设的行为数据得分为所述用户的行为数据的种类进行打分；根据所述用户的行为数据的种类的打分确定所述用户的综合得分。所述投放模块，具体用于：根据所述用户的行为数据和所述用户的行业笔单价通过所述预设的投放策略确定所述信息的投放种类；根据所述信息的投放种类按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。本申请通过分析用户的行为数据来判断所述用户的行为数据是否满足预设的行为标准，如果满足，再根据确定的所述用户的综合得分确认信息向所述用户的投放顺序，然后根据信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序投放所述信息，本申请可以确定出需要所述投放信息的潜在用户，通过对潜在用户进行排序并投放信息不仅可以实现潜在用户的精准定位，还提高了信息投放的命中率，同时还保证了对所述投放信息兴趣较大的用户可以优先获得，而且本申请还是直接基于大数据对用户进行分析，减轻了操作人员的工作负担，并且在用户的行为发生变化时可以灵活的针对用户的变化做出相应的判断。附图说明为了更清楚地说明本申请或现有技术中的技术方案，下面将对本申请或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息投放用户的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：服务器获取用户的行为数据；所述服务器判断所述用户的行为数据是否满足预设的行为标准；如果满足，所述服务器根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分；所述服务器根据所述用户综合得分和其他用户的综合得分确定信息向各个用户的投放顺序；所述服务器根据信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。

【技术特征摘要】
1.一种信息投放用户的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：服务器获取用户的行为数据；所述服务器判断所述用户的行为数据是否满足预设的行为标准；如果满足，所述服务器根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分；所述服务器根据所述用户综合得分和其他用户的综合得分确定信息向各个用户的投放顺序；所述服务器根据信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息。2.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述行为数据包括以下的一种或多种的任意组合：对目标对象的浏览次数、对目标对象的收藏情况、对目标对象的检索情况、行业偏好和历史购买信息。3.如权利要求2所述方法，其特征在于，所述服务器判断所述用户行为数据是否满足预设的行为标准，具体为：当所述行为数据为对目标对象的浏览次数时，所述服务器判断第一预设时间内所述用户浏览所述目标对象的次数是否超过浏览阈值；当所述行为数据为对目标对象的收藏情况时，所述服务器判断第二预设时间内所述用户是否收藏过所述目标对象；当所述行为数据为对目标对象的检索次数时，所述服务器判断第三预设时间内所述用户检索所述目标对象的次数是否超过检索阈值；当所述行为数据为行业偏好时，所述服务器统计第四预设时间内所述用户的行业偏好，判断所述用户的行业偏好是否与所述目标对象的所属行业相匹配；当所述行为数据为购物信息时，所述服务器统计第五预设时间内所述用户的购物信息，判断所述用户的购物信息是否与所述目标对象有关联。4.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述服务器根据预设的行为数据得分确定所述用户的综合得分，具体为：所述服务器确定所述用户的行为数据的种类；所述服务器根据预设的行为数据得分为所述用户的行为数据的种类进行打分；所述服务器根据所述用户的行为数据的种类的打分确定所述用户的综合得分。5.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述服务器根据所述信息的投放种类和预设的投放策略按照所述投放顺序向所述用户投放所述信息，具体为：所述服务器根据所述用户的行为数据和所述用户的行业笔单价通过所述预设的投放策略确...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡于响，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY