一种对用户信用进行评定的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种对用户信用进行评定的方法和系统，包括步骤：S1、构建互联网环境下用户付费的信用评价要素体系，并设定各要素权重；S2、根据用户信息和权重计算用户的初始信用评分，通过所述初始信用评分与预设阈值比较判定信用等级；所述用户信息包括动态要素和静态要素；S3、更新所述静态要素和/或接收新的动态要素，并根据所述信用评价要素体系计算并更新用户新的信用评分和新的信用等级。可以有效的提高信用评价的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种对用户信用进行评定的方法和装置
本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种对用户信用进行评定的方法和装置。
技术介绍
近年来，随着互联网技术的飞速发展，人们越来越多的通过互联网进行购物和付费等活动，而在这期间，用户的信用评估也成为了一个互联网
的焦点问题。现有技术中对用户的信用评估方法通常采用一些预测算法不够准确，或者另外一些评价体系数据容易作假，且评估过程中存在着较大的主观性，导致信用的评估不准确。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于针对现有技术中的不足之处，提供一种对用户信用进行评定的方法和装置。用于解决现有技术中不够准确，或者另外一些评价体系数据容易作假，且评估过程中存在着较大的主观性，导致信用的评估不准确的问题。本专利技术解决技术问题采用的技术手段是提供一种对用户信用进行评定的方法，包括步骤：S1、构建互联网环境下用户付费的信用评价要素体系，并设定各要素权重；S2、根据用户信息和权重计算用户的初始信用评分，通过所述初始信用评分与预设阈值比较判定信用等级；所述用户信息包括动态要素和静态要素；S3、更新所述静态要素和/或接收新的动态要素，并根据所述信用评价要素体系计算并更新用户新的信用评分和新的信用等级。在本专利技术的一实施例中，所述步骤S2包括步骤：根据所述用户信息记录计算初始置信值；结合预先设置的所述权重计算获取所述初始置信值，并对所述初始置信值进行归一化处理；利用所述用户信息计算置信值修正因子，并通过所述置信值修正因子对所述初始置信值进行修正获得所述初始信用评分。在本专利技术的一实施例中，所述步骤S2还包括步骤：对用户的所述初始置信值进行优化迭代，在每一次迭代时，分别将用户的信息中的每一个信息作为目标信息，并根据至少一个现有信息与目标信息之间的权重以及对应的初始置信值计算置信值修正因子，并通过所述置信值修正因子对所述初始置信值进行修正直至所述现有信息中的信息计算完毕或到达预设的迭代次数，从而获得所述初始信用评分；所述初始信用评分计算公式为：其中，Q为初始信用评分，N为现有信息中信息的数量，α为预设的阻尼因子，an为第n个信息所占权重，bn为经过第n个信息迭代后的初始置信值，1≤n≤N。在本专利技术的一实施例中，所述步骤S3包括步骤：判断新的所述静态要素和/或新的动态要素所占的权重，并带入所述初始信用评分计算公式，计算新的信用评分，并将所述新的信用评分与预设阈值比较判定新的信用等级，并更新用户的信用评分和信用等级。在本专利技术的一实施例中，还包括步骤：根据用户的信用评分为对应用户推送产品或消费推荐；和/或根据用户的信用评分对对应的用户的数据业务进行监控管理；所述动态要素包括；付费行为、需求响应能力、信用记录和履约能力；所述静态要素包括：学历、职业信息、公积金及社保状况、人脉关系和车辆信息。本专利技术还提供了一种对用户信用进行评定的系统，包括：预处理模块，用于构建互联网环境下用户付费的信用评价要素体系，并设定各要素权重；信息获取模块，用于获取用户现有信息及更新所述静态要素和/或接收新的动态要素；信用评分计算模块，用于根据用户信息和权重计算用户的初始信用评分，所述用户信息包括动态要素和静态要素；以及根据所述信用评价要素体系计算并更新用户新的信用评分；信用等级判断模块，用于通过所述初始信用评分与预设阈值比较判定信用等级，以及根据所述用户新的信用评分更新用户新的信用等级。在本专利技术的一实施例中，所述信用评分计算模块还用于根据所述用户信息记录计算初始置信值；结合预先设置的所述权重计算获取所述初始置信值，并对所述初始置信值进行归一化处理；利用所述用户信息计算置信值修正因子，并通过所述置信值修正因子对所述初始置信值进行修正获得所述初始信用评分。在本专利技术的一实施例中，所述信用评分计算模块还用于对用户的所述初始置信值进行优化迭代，在每一次迭代时，分别将用户的信息中的每一个信息作为目标信息，并根据至少一个现有信息与目标信息之间的权重以及对应的初始置信值计算置信值修正因子，并通过所述置信值修正因子对所述初始置信值进行修正直至所述现有信息中的信息计算完毕或到达预设的迭代次数，从而获得所述初始信用评分；所述初始信用评分计算公式为：其中，Q为初始信用评分，N为现有信息中信息的数量，α为预设的阻尼因子，an为第n个信息所占权重，bn为经过第n个信息迭代后的初始置信值，1≤n≤N。在本专利技术的一实施例中，所述信用评分计算模块还用于判断新的所述静态要素和/或新的动态要素所占的权重，并带入所述初始信用评分计算公式，计算新的信用评分；所述信用等级判断模块还用于并将所述新的信用评分与预设阈值比较判定新的信用等级，并更新用户的信用评分和信用等级。在本专利技术的一实施例中，所述对用户信用进行评定的系统还包括用于根据用户的信用评分为对应用户推送产品或消费推荐的推荐模块；和/或用于根据用户的信用评分对对应的用户的数据业务进行监控管理的监控管理模块；所述动态要素包括；付费行为、需求响应能力、信用记录和履约能力；所述静态要素包括：学历、职业信息、公积金及社保状况、人脉关系和车辆信息。实施本专利技术中的对用户信用进行评定的方法和装置具有以下有益效果：可以有效的提高信用评价的准确性。附图说明图1显示为本专利技术中对用户信用进行评定的方法的流程示意图。图2显示为本专利技术中对用户信用进行评定的系统的方框示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。如图1至2所示，图1显示为本专利技术中对用户信用进行评定的方法的流程示意图。图2显示为本专利技术中对用户信用进行评定的系统的方框示意图。本专利技术提供了一种对用户信用进行评定的方法，其特征在于，包括步骤：S1、构建互联网环境下用户付费的信用评价要素体系，并设定各要素权重；S2、根据用户信息和权重计算用户的初始信用评分，通过初始信用评分与预设阈值比较判定信用等级；用户信息包括动态要素和静态要素；S3、更新静态要素和/或接收新的动态要素，并根据信用评价要素体系计算并更新用户新的信用评分和新的信用等级。在本专利技术的一实施例中，步骤S2包括步骤：根据用户信息记录计算初始置信值；结合预先设置的权重计算获取初始置信值，并对初始置信值进行归一化处理；利用用户信息计算置信值修正因子，并通过置信值修正因子对初始置信值进行修正获得初始信用评分。进一步地，步骤S2还包括步骤：对用户的初始置信值进行优化迭代，在每一次迭代时，分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对用户信用进行评定的方法，其特征在于，包括步骤：S1、构建互联网环境下用户付费的信用评价要素体系，并设定各要素权重；S2、根据用户信息和权重计算用户的初始信用评分，通过所述初始信用评分与预设阈值比较判定信用等级；所述用户信息包括动态要素和静态要素；S3、更新所述静态要素和/或接收新的动态要素，并根据所述信用评价要素体系计算并更新用户新的信用评分和新的信用等级。

【技术特征摘要】
1.一种对用户信用进行评定的方法，其特征在于，包括步骤：S1、构建互联网环境下用户付费的信用评价要素体系，并设定各要素权重；S2、根据用户信息和权重计算用户的初始信用评分，通过所述初始信用评分与预设阈值比较判定信用等级；所述用户信息包括动态要素和静态要素；S3、更新所述静态要素和/或接收新的动态要素，并根据所述信用评价要素体系计算并更新用户新的信用评分和新的信用等级。2.根据权利要求1所述的对用户信用进行评定的方法，其特征在于，所述步骤S2包括步骤：根据所述用户信息记录计算初始置信值；结合预先设置的所述权重计算获取所述初始置信值，并对所述初始置信值进行归一化处理；利用所述用户信息计算置信值修正因子，并通过所述置信值修正因子对所述初始置信值进行修正获得所述初始信用评分。3.根据权利要求2所述的对用户信用进行评定的方法，其特征在于，所述步骤S2还包括步骤：对用户的所述初始置信值进行优化迭代，在每一次迭代时，分别将用户的信息中的每一个信息作为目标信息，并根据至少一个现有信息与目标信息之间的权重以及对应的初始置信值计算置信值修正因子，并通过所述置信值修正因子对所述初始置信值进行修正直至所述现有信息中的信息计算完毕或到达预设的迭代次数，从而获得所述初始信用评分；所述初始信用评分计算公式为：其中，Q为初始信用评分，N为现有信息中信息的数量，α为预设的阻尼因子，an为第n个信息所占权重，bn为经过第n个信息迭代后的初始置信值，1≤n≤N。4.根据权利要求3所述的对用户信用进行评定的方法，其特征在于，所述步骤S3包括步骤：判断新的所述静态要素和/或新的动态要素所占的权重，并带入所述初始信用评分计算公式，计算新的信用评分，并将所述新的信用评分与预设阈值比较判定新的信用等级，并更新用户的信用评分和信用等级。5.根据权利要求1至4任一项所述的对用户信用进行评定的方法，其特征在于，还包括步骤：根据用户的信用评分为对应用户推送产品或消费推荐；和/或根据用户的信用评分对对应的用户的数据业务进行监控管理；所述动态要素包括；付费行为、需求响应能力、信用记录和履约能力；所述静态要素包括：学历、职业信息、公积金及社保状况、人脉关系和车辆信息。6.一种对用户信用进行评定的系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于构建互联网环境下用户付费的信用评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：冈强，李洁，
申请(专利权)人：武汉哒呤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42