一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法
本专利技术涉及数据处理
，具体来说是一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法。
技术介绍
现有的信号采集通常使用分散在多个地点的传感器来完成，用于从多个侧面观察目标区域的情况。如果需要了解整个区域的情况，必须同时处理分散在各地的信号，而这些信号一般又来自多个信号源，带来的信息冗余甚至矛盾。所以必须对多个地点的传感器进行合理组合分析，将其采集的信息依据某种准则组合，生成对目标区域一致性的解释和描述。而对地理数据与传感器数据融合就是对分散的传感器数据进行多级别、多方面、多层次的处理，即根据地理数据融合来自多个地点的传感器数据，以获得综合的、更好的判断。因此，如何将地理数据与传感器数据进行有效融合处理已经成为急需解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中难以将地理数据与传感器数据进行融合处理的缺陷，提供一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法来解决上述问题。为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，包括以下步骤：地理数...
【技术保护点】
一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：11)地理数据处理，对传感器的地理数据进行分类；12)传感器信号数据处理，对传感器信号数据进行降噪处理，并根据同类地理数据的传感器信号数据分析识别异常传感器；13)数据融合处理，根据处理后的地理数据与传感器信号数据进行融合处理。
【技术特征摘要】
1.一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：11)地理数据处理，对传感器的地理数据进行分类；12)传感器信号数据处理，对传感器信号数据进行降噪处理，并根据同类地理数据的传感器信号数据分析识别异常传感器；13)数据融合处理，根据处理后的地理数据与传感器信号数据进行融合处理。2.根据权利要求1所述的一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，所述的地理数据处理包括以下步骤：21)获取传感器的地理数据，传感器{S1、S2、S3、…、Sn}所对应的地理数据为{G1、G2、G3、…、Gn}，其中：Si为传感器，Gi为传感器Si所对应的地理数据；22)对传感器的地理数据进行聚类分析，对传感器的地理数据{G1、G2、G3、…、Gn}进行聚类处理，形成地理数据的聚类。3.根据权利要求1所述的一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，所述的传感器信号数据处理包括以下步骤：31)获取传感器的信号数据，传感器信号数据为{v1、v2、v3、…、vn}，其中，vi为传感器Si的信号数据；32)对传感器的信号数据进行降噪处理，使用限幅滤波与均值滤波相结合的方法处理传感器信号数据；33)对异常传感器信号数据进行处理，对处于同一地理数据类的传感器信号数据进行分析处理，识别出异常传感器信号数据并剔除对应的信号数据。4.根据权利要求1所述的一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，所述的数据融合处理包括以下步骤：41)计算各个地理数据类别在评价体系中的权值，使用ANP算法对地理数据类{C1、C2、C3、…、Cp}计算权值，得到对应的权值{W1、W2、W3、…、Wp}；42)获取传感器信号数据权值，将地理数据类Ci对应的权值Wi，赋给Ci类所包含的传感器信号数据；传感器Si归属于地理数据类Ci，传感器Si对应的传感器信号数据Vi的权值Di为地理数据类Ci的权值Wi，得到传感器信号数据{V1、V2、V3、…、Vk}对应的权值{D1、D2、D3、…、Dk}；43)融合地理数据与传感器信号数据，将处理后的传感器信号数据{V1、V2、V3、…、Vk}与其所对应的权值{D1、D2、D3、…、Dk}进行合并计算，得出整体评估值H，其计算公式如下：5.根据权利要求2所述的一种将地理数据与传感器信号数据相融合的数据处理方法，其特征在于，所述的对传感器的地理数据进行聚类分析采用CURE聚类算法，51)将地理数据聚合为以下类{C1、C2、C3、…、Cp}，其中，Cm为地理数据类别；地理数据类Cm包含x个地理数据{Gm1、Gm2、Gm3、…、Gx}；52)根据地理数据关联传感器，地理数据类Cm{Gm1、Gm2...
【专利技术属性】
技术研发人员：汤醒龙，刘胜军，李晓洁，
申请(专利权)人：合肥城市云数据中心股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34
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