一种人脸数据收集方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸数据收集方法，其中的方法包括：自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据；将所述至少一个参考人物数据与对应的目标人物标识关联存储；自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。本发明专利技术实施例还公开了相应的人脸数据收集装置。本发明专利技术实施例提供的技术方案能够减少人脸数据收集的成本，节省人脸数据收集的时间和人力。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸数据收集方法及装置
本专利技术涉及图像识别领域，具体涉及一种人脸数据收集方法及装置。
技术介绍
人脸识别在各个领域已经逐渐崭露头角，而人脸识别技术的成功取决于两大因素，一是在人工智能领域的深度学习技术取得了重大突破，使得在图像识别、自然语言处理等诸多领域的应用取得了巨大成功；二是大规模训练数据的可获取性，使得人们可以利用深度学习技术，更好地建立可以模拟人脑的神经网络。但在人脸识别应用中，一直缺乏大型公共数据集。传统的收集数据的方法一般可以分为以下两种方法：1、通过购买的方式进行收集；2、采用手动方式进行收集，并对收集到的数据进行标注、清洗，即将同一个人的图片放入同一个文件夹，并标注好ID号，从而确保每个文件夹仅包含同一个人的图片。但是，无论哪一种数据收集方法均存在以下缺点：成本较高、浪费时间、浪费人力。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人脸数据收集方法及装置，以期减少人脸数据收集的成本，节省人脸数据收集的时间和人力。本专利技术实施例第一方面提供一种人脸数据收集方法，包括：自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据；将所述至少一个参考人物数据与对应的目标人物标识关联存储；自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据，包括：确定所述目标人物标识；自动获取与所述目标人物标识关联的至少一个参考人物数据。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据，包括：自动清洗所述至少一个参考人物数据，以使清洗后的至少一个参考人物数据仅包括参考人脸数据，其中，所述参考人物数据包括参考人脸数据和参考非人脸数据；基于人脸识别技术，检测所述清洗后的参考人脸数据是否与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配；若所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据不匹配，删除不匹配的参考人脸数据；若所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配，保留所述参考人脸数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述自动清洗所述至少一个参考人物数据，以使清洗后的至少一个参考人物数据仅包括参考人脸数据，包括：基于人脸检测技术检测所述至少一个参考人物数据中是否存在人脸框；若所述至少一个参考人物数据中存在人脸框，则保留所述参考人物数据；若所述至少一个参考人物数据中不存在人脸框，则删除所述参考人物数据。结合第一方面，在一些可能的实现方式中，所述基于人脸识别技术，检测所述清洗后的参考人脸数据是否与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配，包括：确定与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据；将所述清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据进行比对；若清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据比对的结果是相似度大于或等于第一预设阈值，则所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配；若清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据比对的结果是相似度小于或等于第二预设阈值，则所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据不匹配。本专利技术实施例第二方面提供一种人脸数据收集装置，所述装置包括：获取单元，用于自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据；存储单元，用于将所述至少一个参考人物数据与对应的目标人物标识关联存储；清洗单元，用于自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述获取单元，具体包括：确定子单元，用于确定所述目标人物标识；获取子单元，用于自动获取与所述目标人物标识关联的至少一个参考人物数据。结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述清洗单元，具体包括：第一清洗子单元，用于自动清洗所述至少一个参考人物数据，以使清洗后的至少一个参考人物数据仅包括参考人脸数据，其中，所述参考人物数据包括参考人脸数据和参考非人脸数据；第二清洗子单元，基于人脸识别技术，检测所述清洗后的参考人脸数据是否与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配；若所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据不匹配，删除不匹配的参考人脸数据；若所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配，保留所述参考人脸数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述第一清洗子单元，具体用于基于人脸检测技术检测所述至少一个参考人物数据中是否存在人脸框；若所述至少一个参考人物数据中存在人脸框，则保留所述参考人物数据；若所述至少一个参考人物数据中不存在人脸框，则删除所述参考人物数据。结合第二方面，在一些可能的实现方式中，所述第二清洗子单元，在用于基于人脸识别技术，检测所述清洗后的参考人脸数据是否与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配时，具体用于确定与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据；将所述清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据进行比对；若清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据比对的结果是相似度大于或等于第一预设阈值，则所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配；若清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据比对的结果是相似度小于或等于第二预设阈值，则所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据不匹配。第三方面，本专利技术实施例提供了一种人脸数据收集装置，所述人脸数据收集装置包括处理器、存储器、接收器、发送器和通信总线，所述处理器和所述存储器、所述接收器、所述发送器通过所述通信总线连接并完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中存储的可执行程序代码，执行如本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有用于终端设备执行的程序代码，该程序代码具体包括执行指令，所述执行指令用于执行本专利技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。可以看出，本专利技术实施例技术方案中，人脸数据收集装置自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据，并将所述至少一个参考人物数据与对应的目标人物标识关联存储，然后对所述至少一个参考人物数据进行自动清洗，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。通过实施本专利技术实施例能够通过自动化的方法对满足一定要求的目标人脸数据进行收集，减少人脸数据收集的成本，节省人脸数据收集的时间和人力，进而有利于建立具有一定规模的且干净的人脸数据库。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术第一实施例提供的一种人脸数据收集方法的流程示意图；图1-1是本专利技术第一实施例提供的一种人脸数据收集方法中初步清洗的效果示意图；图1-2是本专利技术第一实施例提供的一种人脸数据收集方法中进一步清洗的效果示意图；图1-本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据；将所述至少一个参考人物数据与对应的目标人物标识关联存储；自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。

【技术特征摘要】
1.一种人脸数据收集方法，其特征在于，所述方法包括：自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据；将所述至少一个参考人物数据与对应的目标人物标识关联存储；自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动获取与目标人物标识关联的至少一个参考人物数据，包括：确定所述目标人物标识；自动获取与所述目标人物标识关联的至少一个参考人物数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述自动清洗所述至少一个参考人物数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据，包括：自动清洗所述至少一个参考人物数据，以使清洗后的至少一个参考人物数据仅包括参考人脸数据，其中，所述参考人物数据包括参考人脸数据和参考非人脸数据；基于人脸识别技术，检测所述清洗后的参考人脸数据是否与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配；若所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据不匹配，删除不匹配的参考人脸数据；若所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配，保留所述参考人脸数据，以得到与所述目标人物标识关联的目标人脸数据。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述自动清洗所述至少一个参考人物数据，以使清洗后的至少一个参考人物数据仅包括参考人脸数据，包括：基于人脸检测技术检测所述至少一个参考人物数据中是否存在人脸框；若所述至少一个参考人物数据中存在人脸框，则保留所述参考人物数据；若所述至少一个参考人物数据中不存在人脸框，则删除所述参考人物数据。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于人脸识别技术，检测所述清洗后的参考人脸数据是否与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配，包括：确定所述与目标人物标识的对应的基准人脸数据；将所述清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据进行比对；若清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据比对的结果是相似度大于或等于第一预设阈值，则所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准人脸数据匹配；若清洗后的参考人脸数据与所述基准人脸数据比对的结果是相似度小于或等于第二预设阈值，则所述清洗后的参考人脸数据与所述目标人物标识的对应的基准...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈书楷，朱思霖，廖剑安，
申请(专利权)人：厦门中控生物识别信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35