【技术实现步骤摘要】
全息图像生成方法、处理器及全息图像显示装置、设备
本专利技术涉及成像显示领域,尤其涉及一种全息图像生成方法、处理器及全息图像显示装置、设备。
技术介绍
随着图像处理技术的发展,全息图和全息投影在我们的日常生活及工作生产中有着广泛的应用前景。具体的,全息图和全息投影可广泛用于图像显示,光存储加密,衍射元件设计,光通信,光刻等领域。尤其在显示领域,全息图和全息投影的能量利用率远高于传统投影,而且具有户外高亮度,体积小,结构简单,没有图像坏点,稳定性好等优势,因此,全息图可以用来实现大屏幕2D/3D投影,汽车抬头显示,头戴增强现实等。传统的全息图像生成方法利用Gerchberg-Saxton(GS)算法,IterativeFourierTransformAlgorithm(IFTA)算法,SimulatedAnnealing(模拟退火)算法等,但是,其共同缺点是效果受迭代次数的影响,运算量过大,迭代几次后容易停滞,误差不继续收敛,导致重建图像质量下降,噪声多,运算时间长等问题,而且即使继续增加迭代次数也无法减小噪声,重建图像质量差,无法实现图像的实时显示。另外,虽然可以利用视觉残留效应,短时间内将全息图的快速叠加来降低噪声,但效果仍不能满足需求。
技术实现思路
鉴于上述问题,提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的全息图像生成方法、处理器及全息图像显示装置、设备。本专利技术的一个方面,提供了一种全息图像生成方法,包括:基于目标图像的目标振幅相位分布进行全息变换,得到所述目标图像对应的全息相位图像;对所述全息相位图像进行相位量化,得到量化全 ...
【技术保护点】
一种全息图像生成方法,其特征在于,包括:基于目标图像的目标振幅相位分布进行全息变换,得到所述目标图像对应的全息相位图像;对所述全息相位图像进行相位量化,得到量化全息图像;对所述量化全息图像进行逆全息变换,得到所述目标图像对应的重建图像;若所述重建图像满足预设条件,则确定所述量化全息图像为目标全息图像;否则,对所述目标图像对应的重建图像的振幅相位进行约束,并基于振幅相位约束后的图像继续迭代。
【技术特征摘要】
1.一种全息图像生成方法,其特征在于,包括:基于目标图像的目标振幅相位分布进行全息变换,得到所述目标图像对应的全息相位图像;对所述全息相位图像进行相位量化,得到量化全息图像;对所述量化全息图像进行逆全息变换,得到所述目标图像对应的重建图像;若所述重建图像满足预设条件,则确定所述量化全息图像为目标全息图像;否则,对所述目标图像对应的重建图像的振幅相位进行约束,并基于振幅相位约束后的图像继续迭代。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全息变换包括傅里叶变换、菲涅尔变换、快速傅里叶变换、分数阶傅里叶变换和角谱传播空间变换。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述全息相位图像进行相位量化之后,所述方法还包括:若相位量化后的全息相位图像存在涡旋,则对所述量化全息图像的涡旋进行邻域插值,或替换为预设值,得到修正后的量化全息图像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:判断所述重建图像的误差是否满足预设精度阈值,或所述重建图像对应的迭代次数是否达到预设总迭代次数阈值;若所述重建图像的误差小于预设精度阈值,或所述重建图像对应的迭代次数等于预设总迭代次数阈值,则确定所述重建图像满足预设条件。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述重建图像的误差大于或等于所述预设精度阈值,且所述重建图像对应的迭代次数小于预设总迭代次数阈值,则执行所述对所述目标图像对应的重建图像的振幅相位进行约束的操作。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述目标图像对应的重建图像的振幅相位进行约束的操作,包括:判断所述重建图像对应的迭代次数是否大于预设GS算法迭代次数阈值;若所述重建图像对应的迭代次数小于或等于所述预设GS算法迭代次数阈值,则根据GS算法采用目标振幅对所述重建图像进行第一类振幅约束;将第一类振幅约束后的重建图像作为新一轮迭代处理的目标图像进行处理,并更新迭代次数计数,直到得到的重建图像的误差满足预设精度阈值,或当前迭代次数等于预设总迭代次数阈值。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述重建图像对应的迭代次数大于所述预设GS算法迭代次数阈值,判断所述重建图像的误差是否收敛;若所述重建图像的误差收敛,则根据预设的目标图像和重建图像对应的权重因子,以及补偿因子,对所述重建图像的振幅进行第二类振幅约束,以加速所述重建图像的误差收敛;并根据所述补偿因子进行补偿约束;将第二类振幅约束后的重建图像作为新一轮迭代处理的目标图像进行处理,并更新迭代次数计数,直到得到的重建图像的误差满足预设精度阈值,或当前迭代次数达到预设总迭代次数阈值。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:若所述重建图像的误差不收敛,则对所述重建图像进行第三类振幅或复振幅约束,以使所述重建图像的振幅或复振幅跳出局部极值,并将补偿因子重置为初始值;将跳出局部极值后的重建图像作为新一轮迭代处理的目标图像进行处理,并更新迭代次数计数,直到得到的重建图像的误差满足预设精度阈值,或当前迭代次数等于预设总迭代次数阈值。9.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述对所述目标图像进行相位分布计算之前,所述方法包括:根据不同颜色激光的波长,调节目标图像中相应颜色像素的尺寸。10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在所述对所述全息相位图像进行相位量化之前,所述方法包括:根据不同颜色激光的波长,确定各种颜色激光的量化阶数及量化范围。11.一种信号处理器,其特征在于,包括:全息变换模块,用于对目标图像的目标振幅相位分布进行全息变换,得到所述目标图像对应的全息相位图像;相位量化模块,用于对所述全息相位图像进行相位量化,得到量化全息图像;逆全息变换模块,用于对所述量化全息图像进行逆全息变换,得到所述目标图像对应的重建图像;判定模块,用于判断全息相位图像是否满足预设条件,当所述重建图像满足预设条件时,确定所述量化全息图像为目标全息图像;复振幅约束模块,用于当所述重建图像不满足预设条件时,对所述目标图像对应的重建图像的振幅相位进行约束,并返回所述全息变换模块,以供所述全息变换模块基于振幅相位约束后的图像继续进行迭代。12.根据权利要求11所述的信号处理器,其特征在于,所述信号处理器还包括:像素调节模块,用于在所述对所述目标图像进行相位分布计算之前,根据不同颜色激光的波长,调节目标图像中相应颜色像素的尺寸。13.根据权利要求12所述的信号处理器,其特征在于,所述相位量化模块,还用于在对所述全息相位图像进行相位量化之前,根据不同颜色激光的波长,确定各种颜色激光的量化阶数及量化范围。1...
【专利技术属性】
技术研发人员:翟婷婷,李科,宋强,
申请(专利权)人:深圳市美誉镜界光电科技有限公司,翟婷婷,李科,
类型:发明
国别省市:广东,44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。