空调器自学习控制方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种空调器自学习控制方法，所述空调器自学习控制方法包括以下步骤：在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组；在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并获取当前环境状态数据；根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。本发明专利技术还公开了一种空调器自学习控制系统。本发明专利技术能够准确的自动控制空调器设置用户设定状态，减少用户手动设置空调器的次数。

【技术实现步骤摘要】
空调器自学习控制方法及系统
本专利技术涉及空调器的
，尤其涉及一种空调器自学习控制方法及系统。
技术介绍
目前，空调器的设定状态的控制主要为用户手动控制，如通过遥控器控制空调器的温度、模式和风量等，且空调器的设定状态不会随着周围环境状态的变化而发生改变，如当前环境很热，用户将空调器设置为温度较低的状态，而经过一段时间后，环境变凉或冷，用户需要手动控制空调器升高温度，从而改变空调器的状态，用户操作繁琐。因此，现有空调器无法自动控制设定状态，用户手动控制空调器频繁。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种空调器自学习控制方法及系统，旨在解决空调器无法自动控制设定状态，用户手动控制空调器频繁的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供的一种空调器自学习控制方法，所述空调器自学习控制方法包括以下步骤：在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组；在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并获取当前环境状态数据；根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。可选地，所述当前环境状态数据包括当前环境温度，所述用户设定数据组包括设定温度组，所述根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态的步骤包括：计算所述当前环境温度与所述设定温度组中每一设定温度的绝对差值，获得绝对差值组；根据预设选取规则选取所述绝对差值组中对应的绝对差值；获取所述绝对差值对应的设定温度；根据所述设定温度设置空调器的设定状态。可选地，所述获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤之前，所述空调器自学习控制方法还包括：判断所述绝对差值是否小于预设绝对差值；若所述绝对差值小于预设绝对差值，则执行获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤；若所述绝对差值大于或等于预设绝对差值，则将空调器的设定状态设置为预设设定状态。可选地，所述获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤之前，所述空调器自学习控制方法还包括：判断所述绝对差值组中是否存在与所述绝对差值相同的绝对差值；若所述绝对差值组中不存在与所述绝对差值相同的绝对差值，则执行获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤；若所述绝对差值组中存在与所述绝对差值相同的绝对差值，则根据相同绝对差值对应设定温度的记录时间和预设规则获取绝对差值，并获取所述绝对差值对应的设定温度。可选地，所述开启自学习功能，并获取当前环境状态数据步骤包括：在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并记录所述自学习功能的工作时长；获取设定状态的更新时间间隔；在所述工作时长与所述更新时间间隔相同时，获取当前环境状态数据，并重新记录所述工作时长。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种空调器自学习控制系统，所述空调器自学习控制系统包括：记录保存模块，用于在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组；开启获取模块，用于在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并获取当前环境状态数据；选取设置模块，用于根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。可选地，所述当前环境状态数据包括当前环境温度，所述用户设定数据组包括设定温度组，所述选取设置模块包括：计算单元，用于计算所述当前环境温度与所述设定温度组中每一设定温度的绝对差值，获得绝对差值组；选取单元，用于根据预设选取规则选取所述绝对差值组中对应的绝对差值；第一获取单元，用于获取所述绝对差值对应的设定温度；设置单元，用于根据所述设定温度设置空调器的设定状态。可选地，所述选取设置模块还包括：第一判断单元，用于判断所述绝对差值是否小于预设绝对差值；所述第一获取单元，还用于若所述绝对差值小于预设绝对差值，则获取所述绝对差值对应的设定温度；所述设置单元，还用于若所述绝对差值大于或等于预设绝对差值，则将空调器的设定状态设置为预设设定状态。可选地，所述选取设置模块还包括：第二判断单元，还用于判断所述绝对差值组中是否存在与所述绝对差值相同的绝对差值；所述第一获取单元，还用于若所述绝对差值组中不存在与所述绝对差值相同的绝对差值，则获取所述绝对差值对应的设定温度；第二获取单元，用于若所述绝对差值组中存在与所述绝对差值相同的绝对差值，则根据相同绝对差值对应设定温度的记录时间和预设规则获取绝对差值，并获取所述绝对差值对应的设定温度。可选地，所述开启获取模块包括：开启记录单元，用于在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并记录所述自学习功能的工作时长；第三获取单元，用于获取设定状态的更新时间间隔；获取记录单元，用于在所述工作时长与所述更新时间间隔相同时，获取当前环境状态数据，并重新记录所述工作时长。本专利技术在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组，并在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，获取当前环境状态数据；然后根据该当前环境状态数据和预设选取规则选取该用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据该用户设定数据设置空调器的设定状态，本方案通过记录保存用户设定数据，可在空调器开启自学习功能时，准确的自动控制空调器设置用户设定状态，减少用户手动设置空调器的次数，实现空调器的自动控制。附图说明图1为本专利技术空调器自学习控制方法第一实施例的流程示意图；图2为图1中所述根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定组中的用户设定数据步骤的一细化流程示意图；图3为本专利技术第二实施例中所述根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定组中的用户设定数据步骤的又一细化流程示意图；图4为本专利技术第三实施例中所述根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定组中的用户设定数据步骤的再一细化流程示意图；图5为本专利技术第四实施例中所述开启自学习功能，并获取当前环境状态数据步骤的细化流程示意图；图6为本专利技术空调器自学习控制系统第一实施例的功能模块示意图；图7为图6中所述选取设置模块的一细化功能模块示意图；图8为本专利技术第二实施例中所述选取设置模块的又一细化功能模块示意图；图9为本专利技术第三实施例中所述选取设置模块的再一细化功能模块示意图；图10为本专利技术第四实施例中所述开启获取模块的细化功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术提供一种空调器自学习控制方法。参照图1，图1为本专利技术空调器自学习控制方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，该空调器自学习控制方法包括：步骤S10，在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组；该空调器自学习控制方法应用于空调器，该空调器包括挂壁式空调器、立柜式空调器、窗式空调器和吊顶式空调器等。用户通过空调遥控器和空调器中的按键控制空调器开启，用户可通过空调遥控器和空调器中的按键设定空调器的的设定状态，如空调器的模式本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空调器自学习控制方法，其特征在于，所述空调器自学习控制方法包括以下步骤：在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组；在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并获取当前环境状态数据；根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。

【技术特征摘要】
1.一种空调器自学习控制方法，其特征在于，所述空调器自学习控制方法包括以下步骤：在每次接收到用户触发的设定数据修改指令时，记录并保存当前用户设定数据，获得用户设定数据组；在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并获取当前环境状态数据；根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态。2.如权利要求1所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，所述当前环境状态数据包括当前环境温度，所述用户设定数据组包括设定温度组，所述根据所述当前环境状态数据和预设选取规则选取所述用户设定数据组中对应的用户设定数据，并根据所述用户设定数据设置空调器的设定状态的步骤包括：计算所述当前环境温度与所述设定温度组中每一设定温度的绝对差值，获得绝对差值组；根据预设选取规则选取所述绝对差值组中对应的绝对差值；获取所述绝对差值对应的设定温度；根据所述设定温度设置空调器的设定状态。3.如权利要求2所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，所述获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤之前，所述空调器自学习控制方法还包括：判断所述绝对差值是否小于预设绝对差值；若所述绝对差值小于预设绝对差值，则执行获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤；若所述绝对差值大于或等于预设绝对差值，则将空调器的设定状态设置为预设设定状态。4.如权利要求2所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，所述获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤之前，所述空调器自学习控制方法还包括：判断所述绝对差值组中是否存在与所述绝对差值相同的绝对差值；若所述绝对差值组中不存在与所述绝对差值相同的绝对差值，则执行获取所述绝对差值对应的设定温度的步骤；若所述绝对差值组中存在与所述绝对差值相同的绝对差值，则根据相同绝对差值对应设定温度的记录时间和预设规则获取绝对差值，并获取所述绝对差值对应的设定温度。5.如权利要求1-4中任一项所述的空调器自学习控制方法，其特征在于，所述开启自学习功能，并获取当前环境状态数据的步骤包括：在接收到用户触发的自学习功能启动指令时，开启自学习功能，并记录所述自学习功能的工作时长；获取设定状态的更新时间间隔；在所述工作时长与所述更新时间间隔相同时，获取当前环境状态数据，并重新记录所述工作时长。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：胡志娟，梁文超，其他发明人请求不公开姓名，
申请(专利权)人：TCL空调器中山有限公司，中山海倍瑞智能软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44