一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法及装置，该方法包括：获取第一PCI和第二PCI之间的相关度；第一PCI为与目标小区对应的PCI，第二PCI为与目标小区的同频邻区对应的PCI；基于目标小区和同频邻区的测量报告、后台切换指标以及扫频数据，并根据相关度确定目标小区的PCI综合干扰系数；若目标小区的PCI综合干扰系数大于一门限值，确定目标小区为PCI高干扰小区；根据预设规则为目标小区选择目标PCI，并将与目标小区对应的PCI修改为目标PCI。本发明专利技术实施例有效解决传统PCI优化的局限性，提高了PCI优化准确性，使得PCI修改能够灵活及时的应对网络变化。

【技术实现步骤摘要】
一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法及装置
本专利技术涉及无线通信
，特别涉及一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法及装置。
技术介绍
LTE同频组网，系统内干扰主要来自小区间，其中PCI干扰最为严重。LTE系统一共包括504个PCI(PhysicalCellIdentifier，物理小区标识)。这些PCI分为168个组，每组包括3个PCI。PCI决定小区信号同步和随机接入是否成功。每个E-UTRAN(第三代移动通信的接入网部分)小区对应唯一一个PCI。当LTE网络中的E-UTRAN小区数据较多时，不可避免地会出现PCI复用，即多个E-UTRAN小区使用同一个PCI。由于PCI规划不合理、手动调整PCI、邻区参数被修改等原因，可能导致E-UTRAN小区间的PCI冲突MOD3，MOD6，MOD30以及M0和M1干扰。目前PCI自优化，只是结合PCI冲突、混淆，MOD3，MOD6，MOD30的情况，对PCI进行评估。PCI优化主要依靠技术人员通过分析DT(大数据)数据进行优化调整，而且一般只考虑了小区MOD3干扰情况。目前，PCI自优化只结合PCI冲突、混淆，mod3，mod6，mod3情况进行评估，但LTE系统中同时存在m0，m1等PCI干扰，不能最大程度降低小区间的PCI干扰。PCI优化更多地依靠技术人员分析DT数据，根据经验来现场人工调试，耗费大量人力、物力；而且人工优化基于DT数据，PCI修改完全依靠工程师经验，经常会出现顾此失彼的情况，且不能及时应对网络变化。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法及装置，解决了现有技术PCI优化的考虑因素不全面且PCI修改完全依靠工程师经验而不能及时应对网络变化的问题。为了达到上述目的，本专利技术实施例提供一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法，包括：获取第一PCI和第二PCI之间的相关度；所述第一PCI为与目标小区对应的PCI，所述第二PCI为与目标小区的同频邻区对应的PCI；基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告、后台切换指标以及扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的PCI综合干扰系数；若所述目标小区的PCI综合干扰系数大于一门限值，确定所述目标小区为PCI高干扰小区；根据预设规则为所述目标小区选择目标PCI，并将与所述目标小区对应的PCI修改为所述目标PCI。其中，所述获取第一PCI和第二PCI之间的相关度的步骤包括：根据第一PCI和第二PCI之间的冲突混淆干扰、模3干扰、模6干扰、模30干扰、m0干扰以及m1干扰，确定第一PCI和第二PCI之间的相关度。其中，所述确定第一PCI和第二PCI之间的相关度的公式为：Rpci＝Km*Rm+Km3*Rm3+Km6*Rm6+Km30*Rm30+Km0*Rm0+Km1*Rm1；其中，所述Rpci为第一PCI和第二PCI之间的相关度，所述Km、Km3、Km6、Km30、Km0以及Km1为所述第一PCI和第二PCI之间的干扰加权因子，所述Rm为所述第一PCI和第二PCI的冲突混淆干扰相关度，所述Rm3为所述第一PCI和第二PCI的模3干扰相关度，所述Rm6为所述第一PCI和第二PCI的模6干扰相关度，所述Rm30为所述第一PCI和第二PCI的模30干扰相关度，所述Rm0为所述第一PCI和第二PCI的m0干扰相关度，所述Rm1为所述第一PCI和第二PCI的m1干扰相关度。其中，所述基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告、后台切换指标以及扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的PCI综合干扰系数的步骤包括：基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告，并根据所述相关度确定所述目标小区的第一PCI干扰系数；基于所述目标小区和所述同频邻区的后台切换指标，并根据所述相关度确定所述目标小区的第二PCI干扰系数；基于所述目标小区和所述同频邻区的扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的第三PCI干扰系数；根据所述第一干扰系数、第二干扰系数以及第三干扰系数，确定所述目标小区的PCI综合干扰系数。其中，所述基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告，并根据所述相关度确定所述目标小区的第一PCI干扰系数的步骤包括：根据目标小区的测量报告和同频邻区的测量报告，确定目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数；根据所述目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数，确定目标小区和同频邻区的基于所述测量报告的相关度；根据目标小区和同频小区的基于所述测量报告的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于测量报告的电平干扰系数；根据所述电平干扰系数和所述第一PCI和第二PCI之间的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于测量报告的干扰系数；根据目标小区和同频邻区的基于测量报告的干扰系数以及所述目标小区的同频邻区的个数，确定目标小区的第一PCI干扰系数。其中，基于所述目标小区和所述同频邻区的后台切换指标，并根据所述相关度确定所述目标小区的第二PCI干扰系数的步骤包括：根据目标小区的后台切换指标和同频邻区的切换指标，确定目标小区的切换次数和同频邻区的切换次数；根据目标小区的切换次数和同频邻区的切换次数，确定目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的相关度；根据目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的相关度以及第一PCI和第二PCI之间的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的干扰系数；根据目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的干扰系数以及目标小区的同频邻区的个数，确定目标小区的第二PCI干扰系数。其中，所述基于所述目标小区和所述同频邻区的扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的第三PCI干扰系数的步骤包括：根据目标小区的扫频数据和同频邻区的扫频数据，确定目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数；根据所述目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数，确定目标小区和同频邻区的基于扫频数据的相关度；根据目标小区和同频小区的基于所述扫频数据的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于扫频数据的电平干扰系数；根据所述电平干扰系数和所述第一PCI和第二PCI之间的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于扫频数据的干扰系数；根据目标小区和同频邻区的基于扫频数据的干扰系数以及所述目标小区的同频邻区的个数，确定目标小区的第三PCI干扰系数。其中，所述根据所述第一干扰系数、第二干扰系数以及第三干扰系数，确定所述目标小区的PCI综合干扰系数的步骤包括：根据所述第一干扰系数、测量报告干扰加权因子、第二干扰系数、切换干扰加权因子、第三干扰系数以及扫频干扰加权因子，确定目标小区的PCI综合干扰系数。其中，所述根据预设规则为所述目标小区选择目标PCI的步骤包括：根据站内的其他小区的PCI综合干扰系数，进行从站内选择所述目标小区的目标PCI；若站内没有满足条件的目标PCI，基于PCI优化约束条件在规划范围内选择目标PCI；其中，PCI优化约束条件包括：同站小区的PCI不重复、任何小区与同频邻区的PCI不重复、小区相邻两个同频的邻区的PCI不重复以及预设范围内PCI不重复。其中，所述获取第一PCI和第二PCI之间的相关度之前还包括：确定不是影响业务的告警小区、且不是过覆盖小区、且不是覆盖异常小区为目标小区。本专利技术实施例还提供一种物理小区标识PC本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，包括：获取第一PCI和第二PCI之间的相关度；所述第一PCI为与目标小区对应的PCI，所述第二PCI为与目标小区的同频邻区对应的PCI；基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告、后台切换指标以及扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的PCI综合干扰系数；若所述目标小区的PCI综合干扰系数大于一门限值，确定所述目标小区为PCI高干扰小区；根据预设规则为所述目标小区选择目标PCI，并将与所述目标小区对应的PCI修改为所述目标PCI。

【技术特征摘要】
1.一种物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，包括：获取第一PCI和第二PCI之间的相关度；所述第一PCI为与目标小区对应的PCI，所述第二PCI为与目标小区的同频邻区对应的PCI；基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告、后台切换指标以及扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的PCI综合干扰系数；若所述目标小区的PCI综合干扰系数大于一门限值，确定所述目标小区为PCI高干扰小区；根据预设规则为所述目标小区选择目标PCI，并将与所述目标小区对应的PCI修改为所述目标PCI。2.根据权利要求1所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述获取第一PCI和第二PCI之间的相关度的步骤包括：根据第一PCI和第二PCI之间的冲突混淆干扰、模3干扰、模6干扰、模30干扰、m0干扰以及m1干扰，确定第一PCI和第二PCI之间的相关度。3.根据权利要求2所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述确定第一PCI和第二PCI之间的相关度的公式为：Rpci＝Km*Rm+Km3*Rm3+Km6*Rm6+Km30*Rm30+Km0*Rm0+Km1*Rm1；其中，所述Rpci为第一PCI和第二PCI之间的相关度，所述Km、Km3、Km6、Km30、Km0以及Km1为所述第一PCI和第二PCI之间的干扰加权因子，所述Rm为所述第一PCI和第二PCI的冲突混淆干扰相关度，所述Rm3为所述第一PCI和第二PCI的模3干扰相关度，所述Rm6为所述第一PCI和第二PCI的模6干扰相关度，所述Rm30为所述第一PCI和第二PCI的模30干扰相关度，所述Rm0为所述第一PCI和第二PCI的m0干扰相关度，所述Rm1为所述第一PCI和第二PCI的m1干扰相关度。4.根据权利要求1所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告、后台切换指标以及扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的PCI综合干扰系数的步骤包括：基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告，并根据所述相关度确定所述目标小区的第一PCI干扰系数；基于所述目标小区和所述同频邻区的后台切换指标，并根据所述相关度确定所述目标小区的第二PCI干扰系数；基于所述目标小区和所述同频邻区的扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的第三PCI干扰系数；根据所述第一干扰系数、第二干扰系数以及第三干扰系数，确定所述目标小区的PCI综合干扰系数。5.根据权利要求4所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述基于所述目标小区和所述同频邻区的测量报告，并根据所述相关度确定所述目标小区的第一PCI干扰系数的步骤包括：根据目标小区的测量报告和同频邻区的测量报告，确定目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数；根据所述目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数，确定目标小区和同频邻区的基于所述测量报告的相关度；根据目标小区和同频小区的基于所述测量报告的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于测量报告的电平干扰系数；根据所述电平干扰系数和所述第一PCI和第二PCI之间的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于测量报告的干扰系数；根据目标小区和同频邻区的基于测量报告的干扰系数以及所述目标小区的同频邻区的个数，确定目标小区的第一PCI干扰系数。6.根据权利要求4所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，基于所述目标小区和所述同频邻区的后台切换指标，并根据所述相关度确定所述目标小区的第二PCI干扰系数的步骤包括：根据目标小区的后台切换指标和同频邻区的切换指标，确定目标小区的切换次数和同频邻区的切换次数；根据目标小区的切换次数和同频邻区的切换次数，确定目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的相关度；根据目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的相关度以及第一PCI和第二PCI之间的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的干扰系数；根据目标小区和同频邻区的基于后台切换指标的干扰系数以及目标小区的同频邻区的个数，确定目标小区的第二PCI干扰系数。7.根据权利要求4所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述基于所述目标小区和所述同频邻区的扫频数据，并根据所述相关度确定所述目标小区的第三PCI干扰系数的步骤包括：根据目标小区的扫频数据和同频邻区的扫频数据，确定目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数；根据所述目标小区的采样点数和同频邻区的采样点数，确定目标小区和同频邻区的基于扫频数据的相关度；根据目标小区和同频小区的基于所述扫频数据的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于扫频数据的电平干扰系数；根据所述电平干扰系数和所述第一PCI和第二PCI之间的相关度，确定目标小区和同频邻区的基于扫频数据的干扰系数；根据目标小区和同频邻区的基于扫频数据的干扰系数以及所述目标小区的同频邻区的个数，确定目标小区的第三PCI干扰系数。8.根据权利要求4所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述根据所述第一干扰系数、第二干扰系数以及第三干扰系数，确定所述目标小区的PCI综合干扰系数的步骤包括：根据所述第一干扰系数、测量报告干扰加权因子、第二干扰系数、切换干扰加权因子、第三干扰系数以及扫频干扰加权因子，确定目标小区的PCI综合干扰系数。9.根据权利要求1所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述根据预设规则为所述目标小区选择目标PCI的步骤包括：根据站内的其他小区的PCI综合干扰系数，进行从站内选择所述目标小区的目标PCI；若站内没有满足条件的目标PCI，基于PCI优化约束条件在规划范围内选择目标PCI；其中，PCI优化约束条件包括：同站小区的PCI不重复、任何小区与同频邻区的PCI不重复、小区相邻两个同频的邻区的PCI不重复以及预设范围内PCI不重复。10.根据权利要求1所述的物理小区标识PCI干扰自优化的方法，其特征在于，所述获取第一PCI和第二PCI之间的相关度之前还包括：确定不是影响业务的告警小区、且不是过覆盖小区、且不是覆盖异常小区为目标小区。11.一种物理小区标...

【专利技术属性】
技术研发人员：卿春，徐霖洲，孔令兴，尹启禄，林淼，杨庭勋，潘广津，赵明伟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团广东有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44