一种适合交叉轧制的模型学习方法技术

本发明专利技术涉及一种适合交叉轧制的模型学习方法，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶属函数，确定后轧制的钢种模糊矩阵，根据模糊矩阵值来确定前后轧制的钢种相似程度，确定后轧制钢种的学习继承程度。优点是：引入模糊数学控制算法，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶属函数，确定其模糊矩阵，根据模糊矩阵值来确定其相似程度，确定其学习继承的程度，防止热轧带钢交叉轧制过程中，因模型学习不准导致的轧制不稳定起套卡钢事故，实现了自由轧制，提高了模型设定精度，轧制过程稳定，提高了产品质量。

A model learning method suitable for cross rolling

The invention relates to a method of learning for the cross rolling model, using fuzzy mathematics method of steel before and after rolling by cluster analysis and classification using fuzzy distribution method to calculate the membership function, determined after rolling steel according to the fuzzy matrix, fuzzy matrix to determine the value before and after rolling steel after rolling steel to determine the similarity. The study of inheritance degree. The advantages are: the introduction of fuzzy control algorithm, by using fuzzy mathematics method of steel before and after rolling by cluster analysis and classification using fuzzy distribution method to calculate the membership function, the fuzzy matrix, to determine the similarity degree based on fuzzy matrix, to determine the inheritance of the degree of learning, to prevent hot strip during cross rolling because the rolling model of learning, due to the inaccuracy of the unstable set up card steel accident, realizes free rolling, improve the setting accuracy of model, the stability of the rolling process, improve the quality of the products.

【技术实现步骤摘要】
一种适合交叉轧制的模型学习方法
本专利技术涉及一种轧制过程数学模型的自动修正方法，尤其涉及一种适合交叉轧制的模型学习方法。
技术介绍
目前，国内、外的热连轧厂采用的数学模型基本上有GE模型、西门子模型和日本三菱模型。三菱模型采用经典的金属压力加工公式，GE、西门子模型采用经验公式，其学习方法都使用上次轧制时的实际数据来进行学习，无论是哪种模型都适合批量轧制，批量越大，同一钢种、规格轧制越多轧制过程越稳定，产品质量精度越高。反之交叉轧制时，不仅规格、钢种交叉，炉序也交叉，都不同程度地存在轧制不稳定，产品质量精度低的问题。围绕交叉轧制时如何提高轧制稳定性，开发出一套适合交叉轧制的模型学习方法，是我们的当务之急。
技术实现思路
为克服现有技术的不足，本专利技术的目的是提供一种适合交叉轧制的模型学习方法，引入模糊数学控制算法，增强生产过程的稳定性，防止热轧带钢交叉轧制过程中，因模型学习不准导致的轧制不稳定起套卡钢事故，提高产品质量，实现自由轧制。为实现上述目的，本专利技术通过以下技术方案实现：一种适合交叉轧制的模型学习方法，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种适合交叉轧制的模型学习方法，其特征在于，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶属函数，确定后轧制的钢种模糊矩阵，根据模糊矩阵值来确定前后轧制的钢种相似程度，确定后轧制钢种的学习继承程度，具体包括以下步骤：1)用数学方法定义模糊集论域U为前面轧过的钢分类，在系统内存中开辟一缓存，存储轧过的钢数据并随时更新，建立模糊子集A的隶属函数，用ZADEH表示法来表示模糊集：A＝A(u1)/u1+A(u2)/u2+…+A(un)/un；采用模糊分布法，收集生产实际数据，采集多块钢的数据，对采集的数据按厚度、宽度、钢种进行分类，进行模糊聚类分析，并将其应用于轧线前滑学习模...

【技术特征摘要】
1.一种适合交叉轧制的模型学习方法，其特征在于，用模糊数学方法对前后轧制的钢种进行聚类分析并归类，采用模糊分布法求出其隶属函数，确定后轧制的钢种模糊矩阵，根据模糊矩阵值来确定前后轧制的钢种相似程度，确定后轧制钢种的学习继承程度，具体包括以下步骤：1)用数学方法定义模糊集论域U为前面轧过的钢分类，在系统内存中开辟一缓存，存储轧过的钢数据并随时更新，建立模糊子集A的隶属函数，用ZADEH表示法来表示模糊集：A＝A(u1)/u1+A(u2)/u2+…+A(un)/un；采用模糊分布法，收集生产实际数据，采集多块钢的数据，对采集的数据按厚度、宽度、钢种进行分类，进行模糊聚类分析，并将其应用于轧线前滑学习模糊建模，最终确定的模糊矩...

【专利技术属性】
技术研发人员：范垂林，郑英杰，于生龙，刘星，王伟，姜宇，毕林，张飞，范业鑫，
申请(专利权)人：鞍钢股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21