一种基于本体推理的知识问答系统及其工作方法技术方案

技术编号:15542279 阅读:81 留言:0更新日期:2017-06-05 11:17
本发明专利技术公开一种基于本体推理的知识问答系统及其工作方法,系统包括语料库管理单元、知识管理单元、知识推理单元、综合知识库单元、知识问答交互单元;语料库管理单元、知识管理单元相互连接并分别与知识推理单元相连接,知识推理单元与综合知识库单元相连接,综合知识库单元与知识问答交互单元相连接;该系统的工作方法是:通过网络爬虫采集和关系型数据库数据采集;用户在知识问答交互单元的知识问答界面上输入关键字进行提问;问答引导、查询预处理、句模匹配和模型算法匹配后进行推理并生成知识最后进行结果展现。本发明专利技术应用本体推理技术,构建了知识存储与组织标准化方法,在保证系统的简单实用的同时,提升系统正确率。

A knowledge-based question answering system based on ontology reasoning and its working method

The invention discloses a QA system and the working method of ontology based knowledge system, including the corpus management unit, knowledge management unit, knowledge inference unit, integrated knowledge base unit, knowledge quiz interactive unit; corpus management unit, knowledge management unit is connected and are respectively connected with the knowledge inference unit, knowledge inference and integrated unit the knowledge base unit is connected with the integrated knowledge base unit and quiz interactive unit connected; work method of the system is: through the web crawler and the relational database data acquisition; user interaction unit in the quiz quiz on the interface of input keywords and ask questions; guidance, query processing, sentence model matching and model after matching reasoning and generate knowledge finally results show. The invention applies ontology reasoning technology to construct the standardization method of knowledge storage and organization, and improves the system accuracy while ensuring the simplicity and practicability of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种基于本体推理的知识问答系统及其工作方法
本专利技术涉及语言信息处理
,具体地说涉及一种基于本体推理的知识问答系统及其工作方法。
技术介绍
随着互联网技术的发展,用户所接触的信息海量增长,急需科学有效的利用信息,减少重复信息与垃圾信息,以最快的速度获取满意的答案。简单的知识问答系统以信息检索与查询为主要方式,没有考虑用户问题的关联性和关注点,效率低下。以自然语言为基础为问答系统,使用关联规则的挖掘,以获取问句间的关联关系,使用获取的问句间关联关系计算后,给用户的提供相互关联的答案,代表了目前知识问答系统的发展方向。当前,互联网上已出现了一些典型的知识库,如基于维基科半结构化内容构建的Dbpedia、基于众包技术构建的FreeBase及通过权威手工编辑的Cyc知识库等,这些知识库都可能通过统一的SPARQL接口进行查询。然而,随着知识量的增加,用户查询时记不住复杂的URI(UniformResourceIdentifier,统一资源描述符)以及本体Schema(公理系统),经常由于输入了错误的语法,导致查询不到任何结果。因此,需要考虑为用户提供更为简洁高效的交互方式,使用户直接本文档来自技高网...
一种基于本体推理的知识问答系统及其工作方法

【技术保护点】
一种基于本体推理的知识问答系统,其特征在于:包括语料库管理单元、知识管理单元、知识推理单元、综合知识库单元、知识问答交互单元;所述语料库管理单元、知识管理单元相互连接并分别与知识推理单元相连接,所述知识推理单元与综合知识库单元相连接,所述综合知识库单元与知识问答交互单元相连接;所述语料库管理单元采集语料并储存形成语料库;所述知识管理单元分为本体库管理单元、术语库管理单元、推理规则库管理单元,其中的本体库管理单元面向行业领域知识,以本体类、实例、专业词库的形式进行组织管理,术语库管理单元在构建的本体类、实例、同义词和属性同时建立各自的名词术语;推理规则库管理单元记录本体类、实例、同义词和属性之间...

【技术特征摘要】
1.一种基于本体推理的知识问答系统,其特征在于:包括语料库管理单元、知识管理单元、知识推理单元、综合知识库单元、知识问答交互单元;所述语料库管理单元、知识管理单元相互连接并分别与知识推理单元相连接,所述知识推理单元与综合知识库单元相连接,所述综合知识库单元与知识问答交互单元相连接;所述语料库管理单元采集语料并储存形成语料库;所述知识管理单元分为本体库管理单元、术语库管理单元、推理规则库管理单元,其中的本体库管理单元面向行业领域知识,以本体类、实例、专业词库的形式进行组织管理,术语库管理单元在构建的本体类、实例、同义词和属性同时建立各自的名词术语;推理规则库管理单元记录本体类、实例、同义词和属性之间的关联关系;所述知识推理单元基于推理规则实现关联问题的挖掘,并将挖掘的结果扩充到综合知识库,综合知识库管理实现问句库、句模库与答案库的管理。2.根据权利要求1所述的知识问答系统,其特征在于:所述语料库管理单元包括语料数据的采集单元和存储单元,实现知识信息的采集与存储。3.根据权利要求1所述的知识问答系统,其特征在于:所述采集单元包括数据库采集单元和网络抓取单元。4.根据权利要求1所述的知识问答系统,其特征在于:所述本体库管理单元包括本体类管理单元、实例管理单元、专业词库管理;本体类管理单元对行业领域知识形成的本体知识概念以本体类的形式管理,以目录树结构展现本体的层次关系;实例管理单元对所属的本体类概念下的具体实例进行管理;专业词库管理是使用文本及图片的形式对专业名词进行定义与解释。5.根据权利要求1所述的知识问答系统,其特征在于:所述综合知识库单元包括问句库单元、句模库单元与答案库单元,所述问句库单元、句模库单元与答案库单元形成映射关系;问句库单元是指对系统已回答问题的集中记录和分类,句模库单元是针对有效问句的句子躯干(主谓宾)的提取结果集,体现最小语言单元的结果;答案库单元是推理结果进行清洗过滤后的结果集。6.根据权利要求1所述的知识问答系统,其特征在于:所述知识问答交互单元包括知识提问单元、热点搜索单元、图片搜索单元;知识提问单元是用户输入关注的关键词,系统根据输入提示已有的问句,用户可选择关注...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈刚郝文宁淦文燕靳大尉刘斌赵水宁程恺韩超张珂陈敏杰陈彦君王军徐震张可新戴晖王玮
申请(专利权)人:中国人名解放军理工大学北京华如科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:江苏,32

相关技术
    暂无相关专利
网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1