一种照片的分类整理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种照片的分类整理方法和装置，可以实现基于人脸识别自动整理照片。本发明专利技术方法包括：对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合；对人脸图像特征集合中的每一对人脸图像特征进行人脸匹配相似度计算，得到每一对人脸图像特征对应的相似度；将初始的相册集合作为初始条件，根据每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，将平均相似度超于相似度阈值的两个相册集合合并为一个相册集合，直到没有可合并的相册集合为止；输出循环结束后得到的至少一个相册集合，在循环结束后得到的每一个相册集合中包括对应于同一个人脸图像特征的至少一张照片。

Method and device for sorting and sorting photos

The invention discloses a method and a device for sorting and sorting photos, which can automatically arrange photos based on face recognition. The method of the invention includes: of all the photos were necessary to classify face detection, face image feature set; the characteristics of each set of face images in the face image feature face matching similarity calculation, each corresponding to the characteristic of human face image similarity; the initial album set as the initial conditions, according to the whether the two album set the similarity threshold between the average similarity exceeds the preset calculation on each face image feature corresponding to the similarity of cycle times, the two album will be beyond the average similarity similarity threshold set into a set of albums, until no album collection can be combined so far; at least one album output end of the cycle after the collection, in each cycle after the end of the album in the collection include corresponding to the same person face image feature At least one photo.

【技术实现步骤摘要】
一种照片的分类整理方法和装置
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种照片的分类整理方法和装置。
技术介绍
目前，随着数码相机、手机、摄像头等的普及，图片产生的数量越来越多，特别是在用户出游时，会沿途拍摄很多风景的照片，比如跟旅行团的游客，每天会参观多个景点，这样一天游玩过后，相机、手机或者其他的照相设备里面都会存储很多张照片，如何整理这些照片是一个难题，照片的数量会很多，如果人工分类会耗时耗力，并且不同的设备由同一个用户使用后都有同类型的照片，同一个设备被不同的用户使用后也都产生大量的照片，人工整理时很难避免疏漏。同时，人们单独时候喜欢拍摄自拍照，一起出游时喜欢拍摄合影照片，朋友们、家人出游多共用一个相机，或多个照片设备上传到同一个相册时，相册内部就包含了很多用户的照片。而人们在浏览相册时只能从一大堆照片中去查找自己所要的照片，而对于传统的相册整理方法，一般利用了拍摄的时间信息和地点信息将照片按照拍摄的时间和地点分别生成相册，但是现有的相册整理方法只能满足用户对时间、地点都有区分要求的需要，这种方法不能满足用户浏览相册中人像分类的需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种照片的分类整理方法和装置，可以实现基于人脸识别自动整理照片，满足用户按照人像分类浏览多个相册的需求。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种照片的分类整理方法，包括：对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合，所述人脸图像特征集合，包括：从每一张照片中检测到的人脸图像特征，所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征都对应有一张照片；对所述人脸图像特征集合中的每一对人脸图像特征进行人脸匹配相似度计算，得到每一对人脸图像特征对应的相似度，所述每一对人脸图像特征通过所述人脸图像特征集合中的任意两个人脸图像特征进行组合得到；将所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征对应的一张照片作为一个初始的相册集合，将所述初始的相册集合作为初始条件，根据所述每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，将平均相似度超于所述相似度阈值的两个相册集合合并为一个相册集合，直到没有可合并的相册集合为止；输出循环结束后得到的至少一个相册集合，在所述循环结束后得到的每一个相册集合中包括对应于同一个人脸图像特征的至少一张照片。第二方面，本专利技术实施例还提供一种照片的分类整理装置，包括：人脸检测模块，用于对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合，所述人脸图像特征集合，包括：从每一张照片中检测到的人脸图像特征，所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征都对应有一张照片；人脸相似度计算模块，用于对所述人脸图像特征集合中的每一对人脸图像特征进行人脸匹配相似度计算，得到每一对人脸图像特征对应的相似度，所述每一对人脸图像特征通过所述人脸图像特征集合中的任意两个人脸图像特征进行组合得到；相册合并模块，用于将所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征对应的一张照片作为一个初始的相册集合，将所述初始的相册集合作为初始条件，根据所述每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，将平均相似度超于所述相似度阈值的两个相册集合合并为一个相册集合，直到没有可合并的相册集合为止；相册输出模块，用于输出循环结束后得到的至少一个相册集合，在所述循环结束后得到的每一个相册集合中包括对应于同一个人脸图像特征的至少一张照片。从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：在本专利技术实施例中，首先对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合，然后计算出每一对人脸图像特征对应的相似度，接下来将人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征对应的一张照片作为一个初始的相册集合，将初始的相册集合作为初始条件，根据每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，将平均相似度超于相似度阈值的两个相册集合合并为一个相册集合，直到没有可合并的相册集合为止，最后输出循环结束后得到的至少一个相册集合，在循环结束后得到的每一个相册集合中包括对应于同一个人脸图像特征的至少一张照片。由于本专利技术实施例中相册集合之间的合并条件时通过人脸图像特征之间的匹配相似度，因此在合并后的相册集合中都包括有同一个人脸图像特征对应的照片，故本专利技术实施例中能够根据人脸图像特征将需要分类的所有照片进行相册集合的划分，使得最后输出的一个相册集合中包括的所有照片都对应于同一个人脸图像特征，因此可以实现基于人脸识别自动整理照片，满足用户按照人像分类浏览多个相册的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种照片的分类整理方法的流程方框示意图；图2为本专利技术实施例提供的照片显示系统的组成结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种照片的分类整理方法的应用场景示意图；图4-a为本专利技术实施例提供的一种照片的分类整理装置的组成结构示意图；图4-b为本专利技术实施例提供的另一种照片的分类整理装置的组成结构示意图；图4-c为本专利技术实施例提供的另一种照片的分类整理装置的组成结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的照片的分类整理方法应用于服务器的组成结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种照片的分类整理方法和装置，可以实现基于人脸识别自动整理照片，满足用户按照人像分类浏览多个相册的需求。为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而非全部实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域的技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，以便包含一系列单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于那些单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它单元。以下分别进行详细说明。本专利技术照片的分类整理方法的一个实施例，具体可以应用于对多张照片的系统分类中，请参阅图1所示，本专利技术一个实施例提供的照片的分类整理方法，可以包括如下步骤：101、对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合，人脸图像特征集合，包括：从每一张照片中检测到的人脸图像特征。其中，人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征都对应有一张照片。在本专利技术实施例中，来自一个设备或者多个设备的照片都需要分类整理时，首先将需要分类的所有照片输入到本专利技术实施例提供的照片的分类整理装置中，则本专利技术实施例中首先获取到需要分类的所有照片，然后对需要分类的所有照片逐一的进行人脸检测，也可以对需要分类的所有照片同时进行人脸检测。其中，本专利技术实施例中对照片的人脸检测可以采用多种特征提取方法。提取特征的方法例如局部二值模式(英文全本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种照片的分类整理方法，其特征在于，包括：对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合，所述人脸图像特征集合，包括：从每一张照片中检测到的人脸图像特征，所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征都对应有一张照片；对所述人脸图像特征集合中的每一对人脸图像特征进行人脸匹配相似度计算，得到每一对人脸图像特征对应的相似度，所述每一对人脸图像特征通过所述人脸图像特征集合中的任意两个人脸图像特征进行组合得到；将所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征对应的一张照片作为一个初始的相册集合，将所述初始的相册集合作为初始条件，根据所述每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，将平均相似度超于所述相似度阈值的两个相册集合合并为一个相册集合，直到没有可合并的相册集合为止；输出循环结束后得到的至少一个相册集合，在所述循环结束后得到的每一个相册集合中包括对应于同一个人脸图像特征的至少一张照片。

【技术特征摘要】
1.一种照片的分类整理方法，其特征在于，包括：对需要分类的所有照片分别进行人脸检测，得到人脸图像特征集合，所述人脸图像特征集合，包括：从每一张照片中检测到的人脸图像特征，所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征都对应有一张照片；对所述人脸图像特征集合中的每一对人脸图像特征进行人脸匹配相似度计算，得到每一对人脸图像特征对应的相似度，所述每一对人脸图像特征通过所述人脸图像特征集合中的任意两个人脸图像特征进行组合得到；将所述人脸图像特征集合中的每一个人脸图像特征对应的一张照片作为一个初始的相册集合，将所述初始的相册集合作为初始条件，根据所述每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，将平均相似度超于所述相似度阈值的两个相册集合合并为一个相册集合，直到没有可合并的相册集合为止；输出循环结束后得到的至少一个相册集合，在所述循环结束后得到的每一个相册集合中包括对应于同一个人脸图像特征的至少一张照片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述输出循环结束后得到的至少一个相册集合之后，所述方法还包括：提示用户对所述循环结束后得到的每一个相册集合按照该相册集合中的所有照片对应的同一个人脸图像特征进行相册命名，将所述循环结束后得到的每一个相册集合更名为所述用户输入的命名结果。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述输出循环结束后得到的至少一个相册集合之后，所述方法还包括：按照照片的拍摄时间顺序对所述循环结束后得到的每一个相册集合中的所有照片进行排序，或者按照照片的拍摄时间顺序对所述循环结束后得到的每一个相册集合中的所有照片划分为不同的子相册集合，并对各个子相册按照拍摄时间进行命名。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对需要分类的所有照片分别进行人脸检测之后，所述方法还包括：将需要分类的所有照片中没有检测到人脸图像特征的照片输出到非人像相册中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每一对人脸图像特征对应的相似度循环多次的计算两个相册集合之间的平均相似度是否超过预置的相似度阈值，包括：通过如下方式计算所述两个相册集合之间的平均相似度：其中，所述表示平均相似度，所述Ai表示所述两个相册集合的其中一个相册集合，所述Aj表示所述两个相册集合的另一个相册集合，所述fi表示相册集合Ai中的照片对应的人脸图像特征，所述fj表示相册集合Aj中的照片对应的人脸图像特征，所述sij表示人脸图像特征fi和人脸图像特征fj构成的一对人脸图像特征对应的相似度，所述ni表示相册集合Ai中的人脸图像特征fi对应的照片张数，所述nj表示相册集合Aj中的人脸图像特征fj对应的照片张数，所述i和所述j为不相等的两个自然数；通过如下方式计算所述平均相似度是否超过预置的相似度阈值：其中，所述sthr表示预置的相似度阈值。6.一种照片的分类整理装置，其特征在于，包括：人脸检测模...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭国富，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44