一种车辆金融授信方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种车辆金融授信方法及装置。该方法包括：获取营运车辆的静态数据；依据所述营运车辆的行驶轨迹，确定所述营运车辆的运营参数；依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的运营成本，其中所述运营成本包含油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费；依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据。本发明专利技术实施例提供的技术方案，通过依据运营成本确定授信数据，提高了授信数据与用户的还款能力之间具有高匹配度，提升了用户体验。

Vehicle financial credit granting method and device

The embodiment of the invention discloses a vehicle financial credit granting method and a device thereof. The method includes: static data acquisition operation of the vehicle; on the basis of the operation of the vehicle running track, determine the operating parameters of the operation of the vehicle; based on the static data, the operation of the vehicle operation parameters and pre built cost calculation model, determine the operating cost of the operation of the vehicle, wherein the operating costs include oil fees, maintenance fees, depreciation, wear high fees and insurance premiums; according to the operation of the vehicle operating costs, determine the credit data of the operation of the vehicle. The technical proposal provided by the embodiment of the invention has a high matching degree between the credit data and the repayment ability of the user through the determination of the credit data according to the operation cost, thereby improving the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种车辆金融授信方法及装置
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种车辆金融授信方法及装置。
技术介绍
车联网大数据在物流,金融保险等领域有着广泛应用,其中应用最为迫切且易于实现的一种实现方式就是金融授信的应用。现有的车辆金融授信方法，主要依据车辆价值以及车辆所属用户过往的信用记录确定车辆的授信数据。然而由于缺乏新用户过往的信用记录，从而无法为新用户给予有效的授信，并且由于仅依据车辆价值以及过往的信用记录确定车辆的授信数据，导致授信数据与用户还款能力之间的匹配度较低。因而现有的金融授信方法过于简单无法满足用户需求。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种车辆金融授信方法及装置，以通过车辆金融授信与用户还款能力之间的匹配度。一方面，本专利技术实施例提供了一种车辆金融授信方法，包括：获取营运车辆的静态数据；依据所述营运车辆的行驶轨迹，确定所述营运车辆的运营参数；依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的运营成本，其中所述运营成本包含油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费；依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据。另一方面，本专利技术实施例还提供了一种车辆金融授信装置，包括：静态数据获取模块，用于获取营运车辆的静态数据；运营参数确定模块，用于依据所述营运车辆的行驶轨迹，确定所述营运车辆的运营参数；运营成本确定模块，用于依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的运营成本，其中所述运营成本包含油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费；授信数据确定模块，用于依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据。本专利技术实施例提供的技术方案，通过依据营运车辆的行驶轨迹确定营运车辆的运营参数，并依据营运车辆的静态数据、运营参数和成本计算模型，确定营运车辆的运营成本，随后依据营运车辆的运营成本确定营运车辆的授信数据，由于营运车辆的运营成本与营运车辆的盈利能力正相关，即运营成本与营运车辆所属用户的还款能力正相关，故依据运营成本确定的授信数据与用户的还款能力之间具有高匹配度，提升了用户体验。附图说明图1为本专利技术实施例一中提供的一种车辆金融授信方法的流程图；图2为本专利技术实施例一中提供的一种车辆金融授信方法的流程图；图3为本专利技术实施例一中提供的一种车辆金融授信装置的结构图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一中提供的一种车辆金融授信方法的流程图。本实施例的方法可以由车辆金融授信装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式实现。参考图1，本实施例提供的车辆金融授信方法具体可以包括如下：步骤11、获取营运车辆的静态数据。在本实施例中，营运车辆的静态数据可以包括营运车辆的车辆型号、品牌、载重、车辆在不同时速下每公里油耗、不同地区油价、车辆所需燃油类型、每公里保养、每公里轮胎损耗、车辆轴数、轮胎数和车辆总质量中的至少一种。并且，还可以获取全国高速路收费标准。步骤12、依据所述营运车辆的行驶轨迹，确定所述营运车辆的运营参数。具体的，通过营运车辆上设置的轨迹采集装置采集营运车辆的行驶轨迹，例如以30s为时间间隔定时进行行驶轨迹采集。通过分析行驶轨迹可以确定车辆行驶信息和驾驶习惯，行驶轨迹可以直观展现出车辆加油、维修以及其他POI(PointofInterest，兴趣点)停靠信息。因而依据营运车辆的行驶轨迹可以确定行驶里程、行驶道路类型、行驶速度、行驶所在地区、加油所在地区、加油站类型、不同地区行驶里程、不同高速路的行驶里程中的至少一种运营参数。步骤13、依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的运营成本，其中所述运营成本包含油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费。本实施例中，成本计算模型用于计算营运车辆的油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费等运营成本。成本计算模型的训练可以包括：将大量运营车辆的静态数据、运营参数和运营成本，作为成本计算模型的样本数据，经机器学习训练得到成本计算模型。具体的，针对每一营运车辆，将该营运车辆的静态数据和运营参数作为成本计算模型的输入数据，成本计算模型依据输入数据确定该营运车辆的运营成本。需要说明的是，成本计算模型可以直接计算并输出营运车辆的运营成本，也可以分别计算并输出营运车辆的油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费。步骤14、依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据。由于营运车辆的运营成本与营运车辆的盈利能力正相关，如运营成本/盈利系数＝利润，其中盈利系数为小于1且大于0，故营运车辆的运营成本与营运车辆的授信数据正相关，故依据运营成本确定的营运车辆的授信数据与用户的还款能力之间具有高匹配度。本实施例提供的技术方案，通过依据营运车辆的行驶轨迹确定营运车辆的运营参数，并依据营运车辆的静态数据、运营参数和成本计算模型，确定营运车辆的运营成本，随后依据营运车辆的运营成本确定营运车辆的授信数据，由于营运车辆的运营成本与营运车辆的盈利能力正相关，即运营成本与营运车辆所属用户的还款能力正相关，故依据运营成本确定的授信数据与用户的还款能力之间具有高匹配度，提升了用户体验。示例性的，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的油费，可以包括：将所述营运车辆的车辆型号、品牌、载重、车辆在不同时速下每公里油耗、不同地区油价和车辆所需燃油类型中的至少一种静态数据，以及所述营运车辆的行驶里程、行驶道路类型、行驶速度、行驶所在地区、加油所在地区以及加油站类型中的至少一种运营参数输入到所述成本计算模型；获取所述成本计算模型确定的所述营运车辆的油费。示例性的，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的保养费，包括：将所述营运车辆的每公里保养，行驶里程和不同地区行驶里程输入到所述成本计算模型；获取所述成本计算模型确定的所述营运车辆的保养费。示例性的，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的磨损折旧费，包括：将所述营运车辆的每公里轮胎损耗、车辆轴数和轮胎数中的至少一种静态数据，以及所述营运车辆的行驶里程、行驶所在地区和行驶道路类型中的至少一种运营参数输入到所述成本计算模型；获取所述成本计算模型确定的所述营运车辆的磨损折旧费。示例性的，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的高速费，包括：将高速路收费标准、所述营运车辆的车辆总质量和车辆轴数中的至少一种静态数据，以及所述营运车辆在不同高速路的行驶里程输入到所述成本计算模型；获取所述成本计算模型确定的所述营运车辆的高速费。示例性的，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的保险费，包括：将所述营运车辆的车辆品牌型号、价值和行业均值中的至少一种静态数据，以及所述营运车辆的出险频次和出险类型中的至少一种动态数据，输入到所述成本计算模型；获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车辆金融授信方法，其特征在于，包括：获取营运车辆的静态数据；依据所述营运车辆的行驶轨迹，确定所述营运车辆的运营参数；依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的运营成本，其中所述运营成本包含油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费；依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据。

【技术特征摘要】
1.一种车辆金融授信方法，其特征在于，包括：获取营运车辆的静态数据；依据所述营运车辆的行驶轨迹，确定所述营运车辆的运营参数；依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的运营成本，其中所述运营成本包含油费、保养费、磨损折旧费、高速费和保险费；依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据，包括：依据所述营运车辆的运营成本，以及预先构建的运营成本与授信等级之间的映射关系，确定所述营运车辆的授信数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述营运车辆的运营成本，确定所述营运车辆的授信数据之后，包括：重新确定所述营运车辆的运营成本，并依据新的运营成本确定所述营运车辆的授信安全度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据新的运营成本确定所述营运车辆的授信安全度之后，包括：若所述营运车辆的授信安全度低于预设的授信安全度阈值，则向授信方发送报警提醒。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的油费，包括：将所述营运车辆的车辆型号、品牌、载重、车辆在不同时速下每公里油耗、不同地区油价和车辆所需燃油类型中的至少一种静态数据，以及所述营运车辆的行驶里程、行驶道路类型、行驶速度、行驶所在地区、加油所在地区以及加油站类型中的至少一种运营参数输入到所述成本计算模型；获取所述成本计算模型确定的所述营运车辆的油费。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述营运车辆的静态数据、运营参数以及预先构建的成本计算模型，确定所述营运车辆的保养费，包括：将所述营运车辆的每公里保养，行驶里程和不同地...

【专利技术属性】
技术研发人员：张博，李旭阳，肖赞，
申请(专利权)人：北京中交兴路信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11