一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统。其中，一种智能车险的自助理赔方法，其包括如下步骤：接收客户端的车险报案请求；识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号，向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项；在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片；在收到客户端上传的照片后，提示客户端选择维修厂；对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额。本发明专利技术实现了自助理赔，无需查勘人员参与定损，理赔流程速度快。

Self compensation method for intelligent automobile insurance, self-help claim settling system and system

The invention discloses a self-help claim settlement method for an intelligent automobile insurance, a self-help claim settling device and a system thereof. Among them, self claims a method of intelligent car, which comprises the following steps: receiving the client auto insurance report request; identify the client identification code, and get the license plate number of the car owners according to the identification code, license plate information and feedback information after the danger of options to the client; in the report submitted after the signal received by the client the client, that shooting photos and documents related to the insured car damage photos; after receiving the client to upload photos, that client maintenance factory to the client; upload photos for image recognition, access to car damage results, and calculate the loss amount according to the client selection repair parts prices, price, time and car damage result feedback to the client to confirm the amount. The invention realizes self claims, without participation in the survey personnel to assess the damage, claims process speed.

【技术实现步骤摘要】
一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统
本专利技术涉及车险理赔定损技术，特别涉及一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统。
技术介绍
随着社会的发展，交通车辆越来越多，车辆参加保险已经是购买车辆后第一道手续。随着车辆的增多，车辆交通事故的绝对数量也相应变大。当被保险的车辆发生交通事故时，车主第一件事就是要办理理赔。目前，车险理赔方式一般是通过车主拨打投保公司电话，等待投保公司的查勘人员到现场查勘，等待定损、到门店交单、等待支付。操作步骤复杂繁琐，而且理赔正常流程办下来，一般需要3-7天，耗时耗力，成为车主用车最担心的痛点之一。车险行业，亟需寻求一种便捷的理赔方式解决。因而现有技术还有待改进和提高。
技术实现思路
鉴于上述现有技术的不足之处，本专利技术的目的在于提供一种智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统，能由客户端自助理赔，简化操作步骤、缩短理赔流程。为了达到上述目的，本专利技术采取了以下技术方案：一种智能车险的自助理赔方法，其包括如下步骤：接收客户端的车险报案请求，所述车险报案请求中携带客户端的身份识别码；识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号，向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项；在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片；在收到客户端上传的照片后，提示客户端选择维修厂；对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号，向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项的步骤，还包括：根据客户端携带的手机号或微信号识别投保人车牌，并定位出险地点，获取关联车辆信息、关联保单信息，并在判断可以办理自助理赔时，自动生成报案号。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片的步骤中：在提示客户端拍摄车损照片时，显示各个拍摄要求的图框，在相应图框被触发时，触发客户端开启相机应用。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片的步骤还包括：在拍摄完一张照片时，对所述照片预处理，判断是否符合拍摄要求，如不符合要求，提示用户重新拍摄。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额的步骤，包括：采集客户拍摄的照片信息；对可用的图片进行深度识别，分析出损失部位及损失程度，并判断损失部位或损失程度是否超出预定范围；当损失部位或损失程度在预定范围内时，提交人工后台审核；当识别结果在预定范围内时，则进入定损金额的计算。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述步骤对可用的图片进行深度识别，分析出损失部位及损失程度，并判断损失部位或损失程度是否超出预定范围的步骤，包括：将客户端上传的车损照片与分类模型中的海量典型进行对比，并选择与受损车辆的受损部件和受损面积信息相一致的受损程度对照图片，确定受损部件名称和/或受损面积信息；将车损照片与损失程度训练器中预置的受损程度对照图片中进行比对，并选择与受损车辆的受损部件的受损程度相对一致的受损程度照图片；根据受损部件名称及受损面积信息，对车损图片的受损深度进行识别处理，以确定受损程度信息。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述将客户端上传的车损照片与分类模型中的海量典型进行对比，并选择与受损车辆的受损部件和受损面积信息相一致的受损程度对照图片，确定受损部件名称和/或受损面积信息的步骤之前，所述的车险智能定损方法还包括：在车辆理赔定损数据库中，对海量的典型样本进行数据预处理；对各典型样本进行特征提取，并组成特征向量；对特征向量进行归一化处理；确认典型样本相对应的受损部件名称和/或受损面积信息；将特征向量与受损部件名称和/或受损面积信息分别作为分类模型的输入输出，训练并确定分类模型；将车损图片放入分类模型中进行分析识别处理，确定受损部件名称和/或受损面积信息。所述的智能车险的自助理赔方法中，所述当损失部位或损失程度在预定范围内时，提交人工后台审核；当识别结果在预定范围内时，则进入定损金额的计算的步骤之后，所述的车险智能定损方法还包括：在确认定损金额时，通过客户端显示定损金额总数和查看明细选项框。一种智能车险的自助理赔装置，其包括：案件接收模块，用于接收客户端的车险报案请求，所述车险报案请求中携带客户端的身份识别码；身份识别模块，用于识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号；提示模块，用于向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项；拍摄指导模块，用于在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片；所述提示模块，还用于在收到客户端上传的照片后，提示客户端选择维修厂，并提供维修厂选项及列表；定损模块，用于对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额。一种智能车险的自助理赔系统，还包括：至少一客户端和所述的智能车险的自助理赔装置，所述自助理赔系统采用上述的车险智能定损方法定损。相较于现有技术，本专利技术基于智能定损平台，实现了由客户端自助报案，自主选择维修厂，利用图片自动识别技术对客户上传拍摄需定损的车辆损失照片识别及处理，系统快速高效的自动判断识别车辆损失部位、损失配件及损失程度轻重，从而自动计算定损金额，即可完成车险自助理赔，办理理赔操作方式简单，无需查勘人员参与定损，理赔流程速度快，而且提升定损自动化水平，提高客户服务水平。附图说明图1为本专利技术提供的智能车险的自助理赔方法的流程图。图2为本专利技术提供的智能车险的自助理赔方法中步骤S5的流程图。图3为本专利技术提供的智能车险的自助理赔方法中步骤S52的流程图。图4为本专利技术提供的智能车险的自助理赔装置的结构框图。具体实施方式本专利技术提供智能车险的自助理赔方法、自助理赔装置及系统，基于智能定损平台，实现了由客户端自助报案，自主选择维修厂，利用图片自动识别技术对客户上传拍摄需定损的车辆损失照片识别及处理，系统快速高效的自动判断识别车辆损失部位、损失配件及损失程度轻重，从而自动计算定损金额，即可完成车险自助理赔，办理理赔操作方式简单，无需查勘人员参与定损，理赔流程速度快，而且提升定损自动化水平，提高客户服务水平。为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参阅图1，图1为本专利技术提供的智能车险的自助理赔方法的流程图，包括如下步骤：S1、接收客户端的车险报案请求，所述车险报案请求中携带客户端的身份识别码。在步骤S1中，客户端（如智能手机、平板电脑等）通过下载APP应用，或者关注微信公众号，进入自助理赔系统，开启自助报案功能。客户端通过APP或者微信公众号发送车险报案请求时，将自动携带注册账号、手机号或微信号，以便于对投保人身份的识别。S2、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能车险的自助理赔方法，其特征在于，包括如下步骤：接收客户端的车险报案请求，所述车险报案请求中携带客户端的身份识别码；识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号，向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项；在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片；在收到客户端上传的照片后，提示客户端选择维修厂；对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额。

【技术特征摘要】
1.一种智能车险的自助理赔方法，其特征在于，包括如下步骤：接收客户端的车险报案请求，所述车险报案请求中携带客户端的身份识别码；识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号，向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项；在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片；在收到客户端上传的照片后，提示客户端选择维修厂；对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额。2.根据权利要求1所述的智能车险的自助理赔方法，其特征在于，所述识别客户端的身份识别码，并根据所述身份识别码获取车主的车牌号，向客户端反馈车牌信息和出险经过信息的选项的步骤，还包括：根据客户端携带的手机号或微信号识别投保人车牌，并定位出险地点，获取关联车辆信息、关联保单信息，并在判断可以办理自助理赔时，自动生成报案号。3.根据权利要求1或2所述的智能车险的自助理赔方法，其特征在于，所述在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片的步骤中：在提示客户端拍摄车损照片时，显示各个拍摄要求的图框，在相应图框被触发时，触发客户端开启相机应用。4.根据权利要求1或2所述的智能车险的自助理赔方法，其特征在于，所述在收到客户端的提交报案信号后，提示客户端拍摄车损照片和投保证件相关照片的步骤还包括：在拍摄完一张照片时，对所述照片预处理，判断是否符合拍摄要求，如不符合要求，提示用户重新拍摄。5.根据权利要求1所述的车险智能定损方法，其特征在于，所述对客户端上传的照片进行图像识别，获取车损结果，并根据客户端选择的维修厂的配件价格、工时价格、及车损结果计算定损金额，反馈给客户端确认金额的步骤，包括：采集客户拍摄的照片信息；对可用的图片进行深度识别，分析出损失部位及损失程度；根据车辆损失部位、损失程度及配件工时关联关系，计算对应的定损价格，并形成定损结果。6.根据权利要求5所述的车险智能定损方法，其特征在于，所述步骤对可用的图片进行深度识别，分析出损失部位及损失程度，并判断损失部位或损失程度是否超出预定范围的步骤，包括：将客户端上传的车损照片与分类模型中的海量典型进行对比，并选择与受损车辆的受损部件和受损面积...

【专利技术属性】
技术研发人员：林晟，郑学军，王红萍，卢德章，李慧生，钟军，王雄，管丽芸，陈亘，方澄，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44