一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群制造方法及图纸

本申请公开了一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群，数据挖掘装置，与数据挖掘系统相连接，数据挖掘系统包括具有第一服务器的第一集群及具有第二服务器的第二集群，第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS配置有第二挖掘模型，装置包括：请求接收接口用于接收包括请求类型的数据挖掘请求；请求分类器用于对数据挖掘请求进行分类；第一传输接口用于将请求类型为快速响应类型的数据挖掘请求传输给第一集群，由第一服务器利用第一挖掘模型对数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果；第二传输接口用于将数据类型不是快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第二集群，由第二服务器利用第二挖掘模型对数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果。

Data mining device, application server and server cluster

The invention discloses a data mining device, application server and server cluster, data mining and data mining system device connected to a data mining system includes a first server cluster with the first and second with second of the server cluster, the first server based on ILog rule engine equipped with the first mining model, the second server based on SAS equipped with second mining model apparatus includes a request receiving interface for receiving the request including the type of data mining for mining request request; request classifier to classify the data; the first transmission interface for the type of request for fast response type data mining request transmitted to the first cluster on the data from the first server using the first mining model first, get the mining results; second for data transmission interface A data mining request that is not a fast response type is transmitted to the second cluster, and the second server uses the second mining model to process data to obtain second mining results.

【技术实现步骤摘要】
一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群
本申请涉及数据挖掘
，特别涉及一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群。
技术介绍
随着科学技术的发展，商业智能的快速发展以及大数据技术日新月异，大数据的价值越来越受到重视，特别是银行系统在其日常业务办理过程中能够积累海量的业务数据，利用这些大数据进行数据挖掘，能够将挖掘结果广泛的应用在客户营销、产品优化、风险管控等诸多领域，对于提升核心竞争力具有重要的意义。由此，亟需一种能够实时有效的对数据进行挖掘的实现方案。
技术实现思路
有鉴于此，本申请的目的是提供一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群，用以解决现有技术中无法实时有效的对数据进行挖掘的技术问题。本申请提供了一种数据挖掘装置，与数据挖掘系统相连接，所述数据挖掘系统包括第一集群及第二集群，所述第一集群中包括多个第一服务器，所述第二集群中包括多个第二服务器，所述第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS(STATISTICALANALYSISSYSTEM，统计分析系统)配置有第二挖掘模型，所述装置包括：请求接收接口，用于接收至少一个数据挖掘请求，所述数据挖掘请求中至少包括请求类型；请求分类器，用于对所述数据挖掘请求基于其请求类型进行分类；第一传输接口，用于将请求类型为快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第一集群，由所述第一集群中的第一服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第一挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果；第二传输接口，用于将数据类型不是快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第二挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果。上述装置，优选的，还包括：结果返回接口，用于在得到所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果之后，将所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果进行返回。上述装置，优选的，还包括：结果存储接口，用于将所述第一挖掘结果及所述第二挖掘结果进行存储。上述装置，优选的，还包括：第三传输接口，用于在得到所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果之后，将所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果传输给所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器利用所述第二挖掘模型对所述第一挖掘结果及所述第二挖掘结果进行交叉验证。上述装置，优选的，还包括：第四传输接口，用于将所述第一挖掘模型传输到所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器利用所述第二挖掘模型进行模型训练和验证。本申请还提供了一种应用服务器，所述应用服务器与数据挖掘系统相连接，所述数据挖掘系统包括第一集群及第二集群，所述第一集群中包括多个第一服务器，所述第二集群中包括多个第二服务器，所述第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS配置有第二挖掘模型；其中，所述应用服务器中设置有如权利要求1～5中任意一项所述的数据挖掘装置，所述数据挖掘装置集群用于接收至少一个数据挖掘请求，所述数据挖掘请求中至少包括请求类型，对所述数据挖掘请求基于其请求类型进行分类，将请求类型为快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第一集群，由所述第一集群中的第一服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第一挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果，并将数据类型不是快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第二挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果。本申请还提供了一种服务器集群，包括多个上述的应用服务器，还包括：数据挖掘系统，所述数据挖掘系统包括：第一集群及第二集群，所述第一集群中包括多个第一服务器，所述第二集群中包括多个第二服务器，所述第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS配置有第二挖掘模型；其中，所述第一服务器用于基于数据挖掘请求利用所述第一挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果；所述第二服务器用于基于数据挖掘请求利用所述第二挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果。上述服务器集群，优选的，还包括：负载均衡服务器，其中：所述负载均衡服务器，用于根据所述服务器集群中应用服务器当前的负载状态，将所述数据挖掘请求发送到所述服务器集群中满足预设的负载均衡条件的应用服务器上。由上述方案可知，本申请提供的一种数据挖掘装置、应用服务器及服务器集群，通过将ILog集群与SAS集群配置到同一个系统中，从而在接收到数据挖掘请求时，可以根据数据挖掘请求的请求类型来决定采用Ilog的挖掘方式还是SAS的挖掘方式，使得本申请能够同时具备Ilog的能够对数据挖掘进行快速响应的基于专家模型的数据挖掘特性以及SAS的对数据模型的挖掘及验证等挖掘功能的特性，从而在相同数据来源的基础上汇集Ilog及SAS两种数据挖掘特性，在不影响原有数据挖掘任务处理能力的情况下，大幅度提升对不同响应时间、不同挖掘复杂度任务的响应效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例六提供的一种数据挖掘装置的结构示意图；图2为本申请实施例的应用示例图；图3为本申请实施例二提供的一种数据挖掘装置的结构示意图；图4为本申请实施例三提供的一种数据挖掘装置的结构示意图；图5为本申请实施例四提供的一种数据挖掘装置的结构示意图；图6为本申请实施例五提供的一种数据挖掘装置的结构示意图；图7为本申请实施例六提供的一种应用服务器的结构示意图；图8为本申请实施例七提供的一种服务器集群的结构示意图；图9为本申请实施例八提供的一种服务器集群的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。参考图1，为本申请实施例六提供的一种数据挖掘装置的结构示意图，所述装置与图2所示的数据挖掘系统相连接，数据挖掘装置与访问终端相连接，数据挖掘系统与数据源相连接。其中，数据挖掘系统中可以包括有：第一集群及第二集群，两个集群与数据源相连接，第一集群中可以包括多个第一服务器，第二集群中可以包括多个第二服务器，第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，第一挖掘模型即为能够快速对数据进行挖掘响应的专家模型，由此，第一服务器中基于ILog规则引擎能够快速响应和部署用户的基于专家模型的数据挖掘需求，第二服务器基于SAS(STATISTICALANALYSISSYSTEM，统计分析系统)配置有第二挖掘模型，第二挖掘模型即为数据模型，第二服务器基于SAS能够对复杂度较高的数据挖掘任务进行响应。在本实施例中，所述装置可以包括以下结构，实现数据挖掘：请求接收接口101，用于接收至少一个数据挖掘请求，所述数据挖掘请求中至少包括请求类型。其中，数据挖掘请求由本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据挖掘装置，其特征在于，与数据挖掘系统相连接，所述数据挖掘系统包括第一集群及第二集群，所述第一集群中包括多个第一服务器，所述第二集群中包括多个第二服务器，所述第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS(STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，统计分析系统)配置有第二挖掘模型，所述装置包括：请求接收接口，用于接收至少一个数据挖掘请求，所述数据挖掘请求中至少包括请求类型；请求分类器，用于对所述数据挖掘请求基于其请求类型进行分类；第一传输接口，用于将请求类型为快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第一集群，由所述第一集群中的第一服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第一挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果；第二传输接口，用于将数据类型不是快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第二挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果。

【技术特征摘要】
1.一种数据挖掘装置，其特征在于，与数据挖掘系统相连接，所述数据挖掘系统包括第一集群及第二集群，所述第一集群中包括多个第一服务器，所述第二集群中包括多个第二服务器，所述第一服务器基于ILog规则引擎配置有第一挖掘模型，所述第二服务器基于SAS(STATISTICALANALYSISSYSTEM，统计分析系统)配置有第二挖掘模型，所述装置包括：请求接收接口，用于接收至少一个数据挖掘请求，所述数据挖掘请求中至少包括请求类型；请求分类器，用于对所述数据挖掘请求基于其请求类型进行分类；第一传输接口，用于将请求类型为快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第一集群，由所述第一集群中的第一服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第一挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘，得到第一挖掘结果；第二传输接口，用于将数据类型不是快速响应类型的数据挖掘请求传输给所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器基于所述数据挖掘请求利用所述第二挖掘模型对数据源中的数据进行数据挖掘处理，得到第二挖掘结果。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：结果返回接口，用于在得到所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果之后，将所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果进行返回。3.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：结果存储接口，用于将所述第一挖掘结果及所述第二挖掘结果进行存储。4.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：第三传输接口，用于在得到所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果之后，将所述第一挖掘结果和所述第二挖掘结果传输给所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器利用所述第二挖掘模型对所述第一挖掘结果及所述第二挖掘结果进行交叉验证。5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：第四传输接口，用于将所述第一挖掘模型传输到所述第二集群，由所述第二集群中的第二服务器利用所述第二挖掘模型进行模型训练...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈萌，杜锐，赵焕芳，杨声钢，苑洪林，吴洋，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：新型
国别省市：北京,11