The invention discloses a device and a teaching method combining makeup video images based on the said method comprises the following steps: acquiring the image data to be displayed on the makeup of the graphic steps on the makeup; through the algorithm of face recognition and facial feature point localization algorithm to determine the precise operation of the user in the picture data from the ID. The data from the pre stored video teaching; extracted from the ID for the corresponding video file; playing the corresponding ID video files. The technical proposal provided by the invention has the advantages of good user experience and good effect.
【技术实现步骤摘要】
基于化妆的视频图片结合的教学方法及装置
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种基于化妆的视频图片结合的教学方法及装置。
技术介绍
化妆,也可以叫化装。是运用化妆品和工具,采取合乎规则的步骤和技巧,对人体的面部、五官及其他部位进行渲染、描画、整理,增强立体印象,调整形色,掩饰缺陷,表现神采,从而达到美化视觉感受的目的。化妆,能表现出人物独有自然美;能改善人物原有的形色质,增添美感和魅力;能作为一种艺术形式,呈现一场视觉盛宴,表达一种感受。视频教学即通过视频的方式对学生进行教学,视频教学具有可重复、费用低的优点,对于化妆来说,其分为好几个步骤,化妆的学员一般一边看学习视频一边在边上进行化妆的试炼,现有的方式这两个步骤是完全脱节的,即视频学习的播放步骤与化妆试炼的步骤无法同步,从而使得学员的学习效果差,用户体验差。
技术实现思路
本申请提供一种基于化妆的视频图片结合的教学方法。能够使得化妆的试炼与学习视频同步,可以提高学员的学习效果,提高用户体验。第一方面,提供一种基于化妆的视频图片结合的教学方法,所述方法包括如下步骤:获取待上妆的图片数据,显示图文上妆步骤;通过人脸识别算法和精准的五官定位算法从所述图片数据中确定用户在图片数据操作的特征点的ID;从预先存储的教学视频从提取出于所述ID对应的视频文件;播放所述ID对应的视频文件。可选的,所述方法还包括:当用户对所述图片数据完成上妆以后,将上妆后的图片在朋友圈分享。可选的,所述方法还包括:获取用户在图片数据进行上妆时采用的化妆品,将该化妆品对应的购买链接推送至该用户。可选的,所述通过人脸识别算法和精准的五官定位算法从所述图片 ...
【技术保护点】
一种基于化妆的视频图片结合的教学方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:获取待上妆的图片数据,显示图文上妆步骤;通过人脸识别算法和精准的五官定位算法从所述图片数据中确定用户在图片数据操作的特征点的ID;从预先存储的教学视频从提取出于所述ID对应的视频文件;播放所述ID对应的视频文件。
【技术特征摘要】
1.一种基于化妆的视频图片结合的教学方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:获取待上妆的图片数据,显示图文上妆步骤;通过人脸识别算法和精准的五官定位算法从所述图片数据中确定用户在图片数据操作的特征点的ID;从预先存储的教学视频从提取出于所述ID对应的视频文件;播放所述ID对应的视频文件。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:当用户对所述图片数据完成上妆以后,将上妆后的图片在朋友圈分享。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取用户在图片数据进行上妆时采用的化妆品,将该化妆品对应的购买链接推送至该用户。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过人脸识别算法和精准的五官定位算法从所述图片数据中确定用户在图片数据操作的特征点的ID具体,包括:通过haar分类器来实现初步定位所述图片数据中的人脸区域,然后再在所述人脸区域的图片中找到模型的匹配点,对模型特征点周围的纹理信息进行采样,对比图片和模型训练集的纹理,在设定搜索范围内找到纹理最接近的点即认为是特征点,提取该特征点的ID。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对比图片和模型训练集的纹理,在设定搜索范围内找到纹理最接近的点即认为是特征点具体包括:如对比图片和模型训练集的纹理得到该图片的纹理为粗糙的尺度纹理,增加设定搜索范围,如对比图片和模型训练集的纹理得到该图片的纹理为细致的尺度...
【专利技术属性】
技术研发人员:苏健文,吴磊,
申请(专利权)人:深圳港云科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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