用于光伏电站的发电控制方法、装置及光伏电站制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用于光伏电站的发电控制方法、装置及光伏电站。该用于光伏电站的发电控制方法包括：获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息；控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。本发明专利技术实施例通过采用上述技术方案，可以自动控制光伏阵列在最大功率点处进行供电，减少确定光伏阵列最大功率点所需的操作步骤与时间，提高光伏阵列的太阳能发电效率，节省市电电网的用电量，减少市电电网供电时不可再生能源的消耗，提高太阳能控制装置的智能化程度。

【技术实现步骤摘要】
用于光伏电站的发电控制方法、装置及光伏电站
本专利技术涉及太阳能控制
，尤其涉及一种用于光伏电站的发电控制方法、装置及光伏电站。
技术介绍
近年来，随着石油和煤炭等不可再生资源消耗的加剧，可再生资源得到了人们越来越多的关注。太阳能作为一种常见的可再生资源，在人们的日常生活和工作中具有广泛的应用，其中之一就是将太阳能转换为电能。太阳能发电通常可以分为太阳光发电(太阳能光发电)和太阳热发电(太阳能热发电)两大类型，其中，光伏放电是常用的利用太阳光发电的形式之一。光伏发电作为一种新的家用能源，取之不尽用之不竭。目前常用的光伏发电系统通常采用普通的最大功率点跟踪(MaximumPowerPointTracking，MPPT)或太阳能逆变器控制装置进行控制。但是，采用普通的MPPT控制方式不能根据实时的温度和光照对光伏阵列的最大功率进行跟踪控制，转换效率较低；现有的太阳能逆变器控制装置仅仅是作为一个简易电源设置于房屋中，往往在实际应用中会受到诸多限制，存在当负载变化较大时，会出现发电不足或过载保护的情况，不能自动跟踪电网进行智能充发电管理的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种用于光伏电站的发电控制方法、装置及光伏电站，以解决现有技术中太阳能转换效率低、太阳能控制装置智能化程度低的技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种用于光伏电站的发电控制方法，包括：获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息；控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。第二方面，本专利技术实施例提供了一种用于光伏电站的发电控制装置，包括：环境信息获取模块，用于获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；最大功率点确定模块，用于根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息；供电控制模块，用于控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种光伏电站，包括光伏阵列1、蓄电池2、传感器3、触摸屏4和控制盘5，所述控制盘5设置如本专利技术任一实施例所述的用于光伏电站的发电控制装置，所述控制盘5为一体化结构，分别与所述传感器3、所述触摸屏4、所述光伏阵列1、所述蓄电池2以及市电电网6和负载7相连；所述传感器3用于监测外界环境的环境信息并将所述环境信息发送给所述控制盘5，其中，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；所述触摸屏4用于获取控制人员的第一控制信息并将所述第一控制信息发送给所述控制盘5；所述控制盘5基于所述环境信息和所述第一控制信息确定所述光伏阵列1的最大功率点信息并控制所述负载7的供电方式。本专利技术实施例提供的用于光伏电站的发电控制方法、装置及光伏电站，获取当前时刻外界环境的温湿度信息和日照量信息，根据所所获取的温湿度信息、日照量信息和最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息并将光伏阵列控制在最大功率点处进行供电。本专利技术实施例通过采用上述技术方案，可以自动控制光伏阵列在最大功率点处进行供电，减少确定光伏阵列最大功率点所需的操作步骤与时间，提高光伏阵列的太阳能发电效率，节省市电电网的用电量，减少市电电网供电时不可再生能源的消耗，提高太阳能控制装置的智能化程度。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术实施例一提供的一种用于光伏电站的发电控制方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例二提供的一种用于光伏电站的发电控制方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例三提供的一种用于光伏电站的发电控制装置的结构框图；图4a为本专利技术实施例四提供的第一种光伏电站的结构框图；图4b为本专利技术实施例四提供的第二种光伏电站的结构框图；图4c为本专利技术实施例四提供的第三种光伏电站的结构框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。实施例一本专利技术实施例一提供一种用于光伏电站的发电控制方法。该方法可以由用于光伏电站的发电控制装置执行，其中，该装置可由硬件和/或软件实现，一般可集成在光伏电站中。图1是本专利技术实施例一提供的用于光伏电站的发电控制方法的流程示意图，如图1所示，该方法包括：S110、获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息。本实施例中，环境信息包括但不限于外界环境的温湿度信息和日照量信息，例如，环境信息还可以包括日照强度等信息。其中，温湿度信息可以通过温湿度传感器测得，日照强度信息可以通过光强传感器测到，日照量信息可以通过日照强度与日照面积等参数计算获得。在此，需要指出的是，本实施例中，可以通过有线或无线的方式获取传感器测得的环境信息，此处不作限制。S120、根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息。本实施例中，最大功率点模型可以是关于环境的温湿度信息同光伏阵列最大功率点的对应关系的模型、日照量信息同最大光伏阵列最大功率点对应关系的模型或者日照强度信息同光伏阵列最大功率点对应关系的模型等，此处不作限制。考虑到根据模型所确定的最大功率点的准确性，优选的，最大功率点模型可以是环境的温湿度信息、日照量与光伏阵列最大功率点对应关系的模型，即，该模型的输入值可以为当前时刻环境的温湿度信息和日照量信息，输出值为当前时刻光伏阵列的最大功率点。S130、控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。示例性的，可以通过调节光伏阵列对应的控制电路中电阻或电压的大小来调节光伏阵列两端的电压，进而调节光伏阵列的输出功率，从而使光伏阵列在最大功率点处进行供电，例如，可以预先确定光伏阵列工作的功率点与光伏阵列控制电路中各电阻的对应关系，在得到当前时刻光伏阵列的最大功率点之后，可以首先根据所确定的对应关系获取该最大功率点对应的控制电路中电阻的最佳阻值(即，确定控制电路中电阻为何值时光伏阵列能够在该最大功率电处工作)，然后将控制电路中电阻的阻值调节为该最佳阻值，以使光伏阵列能够在最大功率点处进行供电。本专利技术实施例一提供的用于光伏电站的发电控制方法，获取当前时刻外界环境的温湿度信息和日照量信息，根据所所获取的温湿度信息、日照量信息和最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息并将光伏阵列控制在最大功率点处进行供电。本专利技术实施例通过采用上述技术方案，可以自动控制光伏阵列在最大功率点处进行供电，减少确定光伏阵列最大功率点所需的操作步骤与时间，提高光伏阵列的太阳能发电效率，节省市电电网的用电量，减少市电电网供电时不可再生能源的消耗，提高太阳能控制装置的智能化程度。实施例二图2为本专利技术实施例二提供的一种用于光伏电站的发电控制方法的流程示意图。本实施例在上述实施例的基础上进行优化，进一步地，在所述获取环境信息之前，还包括：统计预设时间段内光伏阵列发电的原始数据，所述原始数据包括最大功率点信息及所述最大功率点信息对应的环境信息；根据遗传算法对所述原始数据运算后得到最大功率点模型的数据样本，所述数据样本包括所述光伏阵列运行时间内的最大功率点信息以及对应的环境信息；基于BP神经本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于光伏电站的发电控制方法，其特征在于，包括：获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息；控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。

【技术特征摘要】
1.一种用于光伏电站的发电控制方法，其特征在于，包括：获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息；控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取环境信息之前，还包括：统计预设时间段内光伏阵列发电的原始数据，所述原始数据包括最大功率点信息及所述最大功率点信息对应的环境信息；根据遗传算法对所述原始数据运算后得到最大功率点模型的数据样本，所述数据样本包括所述光伏阵列运行时间内的最大功率点信息以及对应的环境信息；基于BP神经网络算法对所述数据样本进行训练和测试以确定所述最大功率点模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于遗传算法和所述原始数据获取最大功率点模型的数据样本，包括：将所述原始数据按照季节进行分类；根据分类后的原始数据的遗传特性，通过遗传算法运算得到所述数据样本。4.一种用于光伏电站的发电控制装置，其特征在于，包括：环境信息获取模块，用于获取环境信息，所述环境信息包括外界环境的温湿度信息和日照量信息；最大功率点确定模块，用于根据所述环境信息与最大功率点模型确定光伏阵列的最大功率点信息；供电控制模块，用于控制所述光伏阵列在最大功率点处进行供电。5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，还包括：原始数据统计模块，用于在所述获取环境信息之前，统计预设时间段内光伏阵列发电的原始数据，所述原始数据包括最大功率点信息及所述最大功率点信息对应的环境信息；数据样本获取模块，用于根据遗传算法对所述原始数据运算后得到最大功率点模型的数据样本，所述数据样本包括所述光伏阵列的运行时间内的最大功率点信息以及对应的环境信息；模型确定模块，用于基于BP神经网络算法对所述数据样本进行训练和测试以确定所述最大功率点模型。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述数据样本获取模块包括：原始数据分类单元，用于将所述原始数据按照季节进行分类；数据样本获取单元，用于根据分类后的原始数据的遗传特性，通过遗传算法运算得到所述数据样本。7.一种光伏电站，其特征在于，包括光伏阵列(1)、蓄电池(2)、传感器(3)、触摸屏(4)和控制盘(5)，所述控制盘(5)设置如权利要求4-6任一项所述的用于光伏电站的发电控制装置，所述控制盘(5)为一体化结构，分别与所述传感器(3)、所述触摸屏(4)、所述光伏阵列(1)、所述蓄电池(2)以及市电电网(6)和负载(7)相连；所述传感器(3)用于监测外界环...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建平，林祥华，严军建，
申请(专利权)人：珠海兆泓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44