一种风险识别、业务处理方法和设备技术

本申请公开了一种风险识别、业务处理方法和设备，包括：获取目标账户的关系数据，目标账户的关系数据中包含与目标账户建立社会化关系的第一账户；确定第一账户的风险特征值以及第一账户的风险传递概率值，风险传递概率值用于表征第一账户将风险传递给目标账户的概率；利用第一账户的风险特征值以及第一账户的风险传递概率值，计算得到目标账户的风险特征值；根据目标账户的风险特征值，识别目标账户是否属于风险账户。通过获取到目标账户的关系数据，同时借助于标签传播算法，利用与目标账户建立社会化关系的其他账户的风险特征值预测得到目标账户的风险特征值，进而判断目标账户的风险情况，有效地解决了现有技术中无法识别潜在风险账户的问题。

Risk identification, service processing method and equipment

The invention discloses a risk identification, service processing method and equipment, including: the relationship between data acquisition target accounts, accounts of the target relational data includes the first account of the social relationship with target accounts; determine the risk characteristics of the first account of the value and risk of first account transfer probability, probability values for risk transfer the first account will be transferred to the characterization of the risk probability of the target account; using the risk characteristics of the first account of the value and risk of first account transfer probability value, calculated the risk characteristics of the target account value; according to the risk characteristics of the target account value, identify the target account whether the risk of account. To the target account through access to relational data, and by the label propagation algorithm, using the risk characteristics of other accounts of the social relationship and the value of the predicted target account risk characteristics of the target account value, and then judge the risk situation of the target account, effectively solved to identify potential risks to account for the problems in the prior art.

【技术实现步骤摘要】
一种风险识别、业务处理方法和设备
本申请涉及网络信息安全领域，尤其涉及一种风险识别、业务处理方法和设备。
技术介绍
随着互联网技术的飞速发展，在互联网平台上出现了各种各样的应用产品，用户利用应用产品执行相应的业务操作。例如，用户利用社交应用与他人进行交流和沟通；用户利用具备支付功能的应用产品执行支付操作等。但是随着目前互联网网络环境复杂度的增加，出现非法用户借助互联网平台执行非法操作来牟取非法利用的情形。例如，当一应用产品发起促销活动时，通常会限制用户获取优惠券的张数，但是非法用户则通过在该应用产品上注册多个不同账户的方式来获取多张优惠券，并使用多张优惠券购买指定商品以获取利益，并导致其他用户的利益受损，同时也给应用产品的服务商带来极大的不便。为了保证安全有序的网络环境，应用产品对应的服务器需要对注册在该应用产品中的账户进行风险识别，通过风险识别及时发现应用产品中存在的非法用户。研究发现，目前对账户进行风险识别方法主要有两种：一种是基于黑名单的风险识别方法，另一种是基于规则的风险识别方法。其中，基于黑名单的风险识别方法的主要原理是：服务器预先获取黑名单信息，对于发起业务请求的账户信息，若服务器发现该账户信息出现在黑名单信息中，那么确定该账户为非法账户或者是风险账户。但是，服务器在基于黑名单的风险识别方法识别账户是否存在风险时，一旦黑名单信息中包含的账户信息可靠性比较低，例如，黑名单信息中没有记录潜在的非法账户信息，那么服务器将不能准确识别账户是否属于风险账户，直接导致风险识别准确性低的问题。基于规则的风险识别方法的主要原理是：服务器利用预先配置的规则通过对某一个账户信息产生的行为数据进行分析，根据分析结果判断该账户信息是否为风险账户。同样地，服务器中的规则是通过人为方式制定的，具有很大的主观性，依然存在服务器无法准确识别账户是否属于风险账户，直接导致风险识别准确性低的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请实施例提供了一种风险识别、业务处理方法和设备，用于解决现有技术不能识别潜在风险账户导致风险识别的准确性较低的问题。本申请提供了一种风险识别方法，包括：获取目标账户的关系数据，其中，所述目标账户的关系数据中包含与所述目标账户建立社会化关系的第一账户；确定所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，其中，所述风险传递概率值用于表征所述第一账户将风险传递给所述目标账户的概率；利用所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，计算得到所述目标账户的风险特征值；根据所述目标账户的风险特征值，识别所述目标账户是否属于风险账户。本申请提供了一种业务处理方法，包括：接收用户发送的业务处理请求，其中，所述业务处理请求中包含所述用户的账户信息；根据所述用户的账户信息，查找得到所述用户的账户的风险特征值，其中，所述风险特征值是基于上述风险识别方法中的风险特征值的计算方法得到的；在根据所述账户的风险特征值确定所述账户属于风险等级大于设定等级的风险账户时，向所述用户发送拒绝处理响应。本申请提供了一种风险识别设备，包括：获取单元，用于获取目标账户的关系数据，其中，所述目标账户的关系数据中包含与所述目标账户建立社会化关系的第一账户；确定单元，用于确定所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，其中，所述风险传递概率值用于表征所述第一账户将风险传递给所述目标账户的概率；计算单元，用于利用所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，计算得到所述目标账户的风险特征值；识别单元，用于根据所述目标账户的风险特征值，识别所述目标账户是否属于风险账户。本申请提供了一种业务处理设备，包括：接收单元，用于接收用户发送的业务处理请求，其中，所述业务处理请求中包含所述用户的账户信息；查找单元，用于根据所述用户的账户信息，查找得到所述用户的账户的风险特征值，其中，所述风险特征值是基于上述风险识别方法中的风险特征值的计算方法得到的；发送单元，用于在根据所述账户的风险特征值确定所述账户属于风险等级大于设定等级的风险账户时，向所述用户发送拒绝处理响应。本申请有益效果如下：本申请实施例获取目标账户的关系数据，所述目标账户的关系数据中包含与所述目标账户建立社会化关系的第一账户；确定所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，所述风险传递概率值用于表征所述第一账户将风险传递给所述目标账户的概率；利用所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，计算得到所述目标账户的风险特征值；根据所述目标账户的风险特征值，识别所述目标账户是否属于风险账户。这样，通过获取到目标账户的关系数据，同时借助于标签传播算法，利用与目标账户建立社会化关系的其他账户的风险特征值预测得到目标账户的风险特征值，进而根据预测得到的风险特征值判断目标账户的风险情况，有效地解决了现有技术中无法识别潜在风险账户的问题，进而提升了账户风险识别的准确度，同时改善了系统中不同账户之间业务处理的安全性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的一种风险识别方法流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种确定不同账户间权重值的方法示意图；图3为本申请实施例提供的一种风险传递方法示意图；图4为多个账户之间的关系网络结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种业务处理方法流程示意图；图6为本申请实施例提供的一种账户风险处理的示意图；图7为本申请实施例提供的一种风险识别设备结构示意图；图8为本申请实施例提供的一种业务处理设备结构示意图；图9为本申请实施例提供的一种业务处理设备结构示意图。具体实施方式随着互联网的网络环境复杂度的增加，出现一些非法用户借助互联网平台执行非法操作来牟取非法利益的情形，不仅导致其他用户的利益受损，同时也给网络服务商带来极大的不便。为了保证安全有序的网络环境，服务器利用黑名单的方法或者规则的方法识别用户的账户是否为风险账户。例如：非法用户使用非法账户A进行过非法操作，服务器将非法账户A记录在黑名单中，当非法用户使用非法账户A再次进行非法操作时，由于服务器的黑名单中包含非法账户A，服务器会及时识别非法账户A，阻止非法用户使用非法账户A执行非法操作。但是，假如非法用户拥有一个正常账户B和一个新注册的账户C，由于非法用户还未使用账户C进行非法操作，服务器会认为账户C是安全账户，不存在风险，只有服务器在发现账户C进行过非法操作后，才能确定账户C为风险账户。也就是说，利用现有的识别风险账户的方法不能识别存在潜在风险的账户，导致识别风险账户的准确性低。本申请提供的实施例，通过利用不同账户之间的关系数据，有效预测账户的风险特征值，进而确定账户是否属于风险账户。例如：非法账户A和正常账户B使用过同一个设备，正常账户B向账户C进行过转账操作，本申请提供的实施例利用非法账户A和正常账户B的同设备关系、正常账户B和账户C的资金关系，基于不同账户之间的风险传递情况，能够有效预测账户的风险特征值，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种风险识别方法，其特征在于，包括：获取目标账户的关系数据，其中，所述目标账户的关系数据中包含与所述目标账户建立社会化关系的第一账户；确定所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，其中，所述风险传递概率值用于表征所述第一账户将风险传递给所述目标账户的概率；利用所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，计算得到所述目标账户的风险特征值；根据所述目标账户的风险特征值，识别所述目标账户是否属于风险账户。

【技术特征摘要】
1.一种风险识别方法，其特征在于，包括：获取目标账户的关系数据，其中，所述目标账户的关系数据中包含与所述目标账户建立社会化关系的第一账户；确定所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，其中，所述风险传递概率值用于表征所述第一账户将风险传递给所述目标账户的概率；利用所述第一账户的风险特征值以及所述第一账户的风险传递概率值，计算得到所述目标账户的风险特征值；根据所述目标账户的风险特征值，识别所述目标账户是否属于风险账户。2.如权利要求1所述的风险识别方法，其特征在于，确定所述第一账户的风险传递概率值，包括：获取所述第一账户的关系数据，其中，所述第一账户的关系数据包含所述目标账户以及与所述第一账户建立社会化关系的至少一个第二账户；根据所述第一账户与每一个所述第二账户之间社会化关系的强度，确定所述第一账户与每一个所述第二账户之间的第一权重值，以及根据所述第一账户与所述目标账户之间社会化关系的强度，确定所述第一账户与所述目标账户之间的第二权重值；根据所述第一权重值和所述第二权重值，计算得到所述第一账户的风险传递概率值。3.如权利要求2所述的风险识别方法，其特征在于，确定所述第一账户与所述目标账户之间的第二权重值，包括：根据所述第一账户的关系数据，生成所述第一账户的图数据，其中，所述图数据中包含所述第一账户与所述目标账户之间的图边数据；根据所述图边数据中的图边属性值，确定所述第一账户与所述目标账户之间的第二权重值。4.如权利要求1所述的风险识别方法，其特征在于，根据所述目标账户的风险特征值，识别所述目标账户是否属于风险账户，包括：将所述目标账户的风险特征值与设定的不同风险等级对应的风险特征值进行比较；当所述目标账户的风险特征值与设定的其中一个风险特征值之间的差值小于设定阈值时，确定所述目标账户属于所述其中的一个风险特征值对应的风险等级的风险账户。5.一种业务处理方法，其特征在于，包括：接收用户发送的业务处理请求，其中，所述业务处理请求中包含所述用户的账户信息；根据所述用户的账户信息，查找得到所述用户的账户的风险特征值，其中，所述风险特征值是基于权利要求1中的风险特征值的计算方法得到的；在根据所述账户的风险特征值确定所述账户属于风险等级大于设定等级的风险账户时，向所述用户发送拒绝处理响应。6.一种风险识别设备，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标账户的关系...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈弢，刘贺，李哲，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY