一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法技术

本发明专利技术公开了一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法，为数字档案馆实施知识管理创造了条件，本发明专利技术是对信息处理技术集群进行协调和管理的方法和策略,本发明专利技术基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘是以网络和数字化资源为基础,立足于多种信息技术的协调和配合,以实施挖掘算法和挖掘模型为手段,以组织和发现数字档案馆中已存在的知识资源,为实施知识管理提供管理对象为目的,让数字档案馆有效利用了知识,实现了知识创新。

A data mining method in Digital Archives Based on Knowledge Management

The invention discloses a mining method of digital archives knowledge management of the library based on the data in the digital archives to create the conditions for the implementation of knowledge management, the present invention is a method and strategy of coordination and management of information processing technology cluster, the invention is based on the knowledge management of Digital Archives in the network is based on data mining and digital resources as the foundation, coordination and cooperation based on a variety of information technology, the implementation of mining algorithm and mining model as a means to organize and discover existing digital archives knowledge resources, provide management target for the implementation of knowledge management, make effective use of digital archives knowledge, realize the knowledge innovation.

【技术实现步骤摘要】
一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法
本专利技术涉及信息管理领域，特别是涉及一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法。
技术介绍
数字档案馆,作为传统实体档案馆在信息时代的新型组织形式,是实体档案馆在信息时代不断创新和发展的必然,是迎接知识经济时代挑战,拓展传统实体档案馆功能,满足用户需求,提供个性化、多样化服务的关键,也是提高社会档案意识的新契机。那么,如何从数字档案馆浩如烟海的大量数字化资源中提炼、挖掘出有价值的,对数字档案馆进行知识积累、知识创新有着数据支撑作用的有效信息,这是未来数字档案馆建设所面临的重要课题。数据挖掘技术正是解决这一难题的有效途径,数据挖掘是当今计算机领域的热点,其成果也广泛应用于图书情报领域。数据挖掘是一门很广义的交叉学科,脱胎于计算机,虽然已应用到诸多领域,图书、情报界的实践也已经充分验证其价值,但在档案界,数据挖掘仍然被当成深奥的技术和理论,很多档案工作者对这个概念还是云雾迷蒙,比较模糊。那么什么是数据挖掘呢？数据挖掘(DataMing),就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、确定主题：确定需要挖掘的数据目标；步骤二、需求定义：根据步骤一确定的主题,对主题进行定义,明确数据挖掘的要求和目的；步骤三、数据收集：在对主题进行定义的同时,对档案数据库中的显性知识和隐性知识进行收集提取,并对其进行概念描述归纳出需求的相关特征；步骤四、分析并形成结果：通过聚类分析,按照相似性和差异性形成不同的需求分类模型,并把数据放入不同的分类中,通过需求分类模型与用户利用信息的结合,进行差异分析和偏差检测,排除大量不相关的数据,形成挖掘结果；步骤五、对挖掘结果进行评价：形成的挖掘结果有可能存在无关的数据,也有可...

【技术特征摘要】
1.一种基于知识管理的数字档案馆中的数据挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、确定主题：确定需要挖掘的数据目标；步骤二、需求定义：根据步骤一确定的主题,对主题进行定义,明确数据挖掘的要求和目的；步骤三、数据收集：在对主题进行定义的同时,对档案数据库中的显性知识和隐性知识进行收集提取,并对其进行概念描述归纳出需求的相关特征；步骤四、分析并形成结果：通过聚类分析,按照相似性和差异性形成不同的需求分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学杰，杨乃平，
申请(专利权)人：安徽华博胜讯信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34