一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法，可以将分散的数字资源集中起来，从中进行数据挖掘和分析，发挥其数据量大的作用，可以完成对高校图书馆联盟的全部数据进行分析和利用，利用云计算和可视化技术得出精确的结果，并预测未来趋势，可解决物理设备之间无法共享的问题；将高校图书馆联盟现有的硬件设备整合在一起，对硬件设备进行统一调配；利用云计算技术中的虚拟化技术将各高校图书馆的硬件设施都利用起来，降低了高校图书馆联盟的硬件建设成本，为实现数字资源共享提供硬件保障；借助云存储技术，将分散存储在不同高校图书馆的数字资源进行整合与存储，数字资源由云端统一存储和管理。

University Library Digital resource sharing method based on big data

The invention discloses a method for sharing digital resources of University Library Based on big data, can be digital resources scattered together, data mining and analysis from a large amount of data, to play its role, can analyze and utilize all data of university library consortia, get accurate results and the use of cloud computing the visualization technology, and predict the future trend, can solve the physical device cannot be shared problem; the hardware equipment of University Library Consortium existing together, unified deployment of hardware equipment; computing virtualization technology in the university library to utilize the cloud hardware facilities are used, reducing the academic library alliance hardware the cost of construction, providing hardware guarantee for the realization of digital resources sharing; with the help of cloud storage technology, the distributed storage in With the integration and storage of digital resources in university libraries, digital resources are stored and managed by the cloud.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法
本专利技术涉及信息管理领域，特别是涉及一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法。
技术介绍
大数据的概念是随着信息技术的不断改进被提出的，是由于利用传统数据技术无法有效解决海量数据问题，而出现的一种解决问题的技术。美国自然杂志(Nature)早在2008年就推出了BigData专刊。科学杂志(Science)在2011年2月推出专刊《DealingwithData》，主要围绕着科学研究中大数据问题展开讨论，说明大数据对于科学研究的重要性。2011年5月，麦肯锡公司(MckinseyandCompany)发布了一份关于大数据的详尽报告，报告中指出:数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。2012年3月份美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》(BigDataResearchandDevelopmentInitiative)，投资2亿以上美元，正式启动“大数据发展计划”。计划在科学研究、环境、生物医学等领域利用大数据技术进行突破。大数据目前尚没有统一的定义，维基百科对大数据的定义为:大数据是指利用常用软件工具捕获、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法，其特征在于，包括：步骤S1，采用基于Flume的分布式大数据采集，使用大数据软件flume，负责从各节点上实时采集数据，实现对结构化、半结构化、非结构化数据的采集；步骤S2，采用基于kafka的数据接入，使用消息中间件kafka来作为采集数据的缓冲，处理采集数据的速度和数据处理的速度不同步问题；步骤S3，采用基于storm的实时数据流分析计算，采用大数据实时处理工具storm，完成大数据的集成、数据建模、重复数据删除、数据加密、数据备份等工作；步骤S4，采用基于HBase的大数据存储，将步骤S3处理好的数据存入大数据平台；步骤S5，采用基于Penta...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的高校图书馆数字资源共享方法，其特征在于，包括：步骤S1，采用基于Flume的分布式大数据采集，使用大数据软件flume，负责从各节点上实时采集数据，实现对结构化、半结构化、非结构化数据的采集；步骤S2，采用基于kafka的数据接入，使用消息中间件kafka来作为采集数据的缓冲，处理采集数据的速度和数据处理的速度不同步问题；步骤S3...

【专利技术属性】
技术研发人员：王学杰，汪千松，
申请(专利权)人：安徽华博胜讯信息科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34