The invention provides a spasm warning self training method, the method includes: storing user record according to the time and amount of exercise; a predetermined period of time, from short to long including a first predetermined time period T1, second period T2 booking...... Section n booking period TN, n is greater than 0 integers; corresponding to the amount of exercise, the warning threshold is X1, X2,...... Xn, X1/t1=b1, X2/t2=b2...... Xn/tn=bn, B1 = B2 =...... More than BN; the training of the above formula. The invention also provides a wearable terminal. The present invention has the function of early warning of cramping.
【技术实现步骤摘要】
痉挛预警自训练方法及可穿戴终端
本专利技术涉及可穿戴
,特别涉及一种痉挛预警自训练方法及可穿戴终端。
技术介绍
肌肉筋挛俗称抽筋,抽筋产生的原因多种,抽筋不仅带给人们痛苦,而且影响后续运动能力,甚至带给人们其他麻烦。引发肌肉筋挛的原因有几种。其中疲劳过度容易引发痉挛,疲劳过度。当长途旅行、山、登高时,小腿肌肉最容易发生疲劳。因为每一次登高.都是一只脚支持全身重量,这条腿的肌肉提起脚所需的力量将是人体重的六倍,当它疲劳到一定程度时,就会发生痉挛。其中激烈容易引发痉挛,如肌肉连续收缩过快。剧烈运动时.全身处于紧张状态,腿部肌肉收缩过快.放松的时间太短,局部代谢产物乳酸增多,肌肉的收缩与放松难以协调,从而引起小腿肌肉痉挛。并且存在不同人引发痉挛的阈值不同的现实情况。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种痉挛预警自训练方法,以至少在一定程度上解决存在的问题。具体技术方案如下:痉挛预警自训练方法,该方法包括:按时间段记录用户运动量并存储;预定时间段,从短到长包括第一预定时间段t1、第二预订时间段t2……第n预订时间段tn,n为大于0的整数;对应的运动量预警阈值为X1、X2、……Xn,X1/t1=b1、X2/t2=b2……Xn/tn=bn,b1≥b2≥……≥bn;若第tc预订时间段,没有到达预警阈值Xc就发生抽筋,则调小n≥0.5c的b值,另bn=0.99bn;若第tc预订时间段,到达2倍预警阈值Xc没有发生抽筋,则调大n≤c的b值,另b1=1.01b1、b2=1.01b2……bc=1.01bc。优选地,所述按时间段记录用户运动量并存储包括:判断是否进入运动 ...
【技术保护点】
一种痉挛预警自训练方法,其特征在于,该方法包括:按时间段记录用户运动量并存储;预定时间段,从短到长包括第一预定时间段t1、第二预订时间段t2……第n预订时间段tn,n为大于0的整数;对应的运动量预警阈值为X1、X2、……Xn,X1/t1=b1、X2/t2=b2……Xn/tn=bn,b1≥b2≥……≥bn;若第tc预订时间段,没有到达预警阈值Xc就发生抽筋,则调小n≥0.5c的b值,另bn=0.99bn;若第tc预订时间段,到达2倍预警阈值Xc没有发生抽筋,则调大n≤c的b值,另b1=1.01b1、b2=1.01b2……bc=1.01bc。
【技术特征摘要】
1.一种痉挛预警自训练方法,其特征在于,该方法包括:按时间段记录用户运动量并存储;预定时间段,从短到长包括第一预定时间段t1、第二预订时间段t2……第n预订时间段tn,n为大于0的整数;对应的运动量预警阈值为X1、X2、……Xn,X1/t1=b1、X2/t2=b2……Xn/tn=bn,b1≥b2≥……≥bn;若第tc预订时间段,没有到达预警阈值Xc就发生抽筋,则调小n≥0.5c的b值,另bn=0.99bn;若第tc预订时间段,到达2倍预警阈值Xc没有发生抽筋,则调大n≤c的b值,另b1=1.01b1、b2=1.01b2……bc=1.01bc。2.根据权利要求1所述的痉挛预警自训练方法,其特征在于,所述按时间段记录用户运动量并存储包括:判断是否进入运动状态,当心跳比平常提高预设幅度判断为进入运动状态;检测运动量,对检测到的运动量进行累加计算;当未检测到运动量且心跳恢复正常则退出所述累加计算;将所述累加计算值记录并存储为一时间段运动量。3.根据权利要求1所述的痉挛预警自训练方法,其特征在于,初始设置为:所述预定时间4小时对应的预警阈值为所述a天运动量平均值的10倍,30>a>15;设置初始值b1=b2=……=bn。4.根据权利要求1所述的痉挛预警自训练方法,其特征在于:还包括,当在预定时间段内到达预警阈值时进行提醒;所述的提醒可以包括注意休息、按摩方法等信息。5.根据权利要求4所述的痉挛预警自训练方法,其特征在于:所述当在预定时间段内到达预警阈值时进行提醒:对所述按时间段记录用户运动量并存储进行实时分析;当到达阈值时候,发送...
【专利技术属性】
技术研发人员:谢柳衡,
申请(专利权)人:佛山潮伊汇服装有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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