基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统技术方案

本发明专利技术属于智能机器技术领域，提供了一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统，该方法包括获取用户偏好的实体信息，查询预获取的知识图谱，获得与实体信息匹配的词条信息，将词条信息设置为实体信息的标签信息，并保存设有标签信息的实体信息。本发明专利技术基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统，能够对用户的偏好实体进行分类存储，提高信息查询与提取的精确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能机器
，具体涉及一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统。
技术介绍
机器人在和用户聊天时，需要记住用户说过的话，比如用户的偏好，以体现懂人、贴心的特点，人机交互过程会更加自然、智能。但是，现有的机器人无法实现信息分类存储，不能够将用户的喜好进行分类，信息查询与提取过程繁琐，准确度低，致使用户无法了解与个人偏好相关的内容，甚至出现问题与答案错位的现象，聊天过程不够自然、顺畅，用户体验差。如何将用户的偏好实体进行分类存储，方便信息查询与提取，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统，能够将用户的偏好实体进行分类存储，方便信息查询与提取，提高信息查询与提取的精确度。第一方面，本专利技术提供一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法，该方法包括：获取用户偏好的实体信息；查询预获取的知识图谱，获得与实体信息匹配的词条信息；将词条信息设置为实体信息的标签信息，并保存设有标签信息的实体信息。进一步地，查询预获取的知识图谱，获得与实体信息匹配的词条信息，具体包括：将实体信息与知识图谱的多个图谱实体进行逐一对比，获取与实体信息匹配的目标图谱实体；将目标图谱实体所对应的词条信息，确定为与实体信息匹配的词条信息。进一步地，在保存设有标签信息的实体信息之前，该方法还包括：获取实体信息的属性类型信息；将属性类型信息设置为实体信息的标签信息。基于上述任意基于标签信息的用户偏好实体分类方法实施例，进一步地，在保存设有标签信息的实体信息之后，该方法还包括：将预获取的查询信息与标签信息进行对比，获得与查询信息匹配的目标标签信息；将目标标签信息所对应的实体信息，设置为查询信息的查询结果，并进行显示。进一步地，在保存设有标签信息的实体信息之后，将预获取的查询信息与标签信息进行对比之前，该方法还包括：获取用户的语音信息；从语音信息中提取查询信息。第二方面，本专利技术提供一种基于标签信息的用户偏好实体分类系统，该系统包括实体信息获取子系统、知识图谱查询子系统和标签信息设置子系统，实体信息获取子系统用于获取用户偏好的实体信息；知识图谱查询子系统用于查询预获取的知识图谱，获得与实体信息匹配的词条信息；标签信息设置子系统用于将词条信息设置为实体信息的标签信息，并保存设有标签信息的实体信息。进一步地，知识图谱查询子系统具体用于：将实体信息与知识图谱的多个图谱实体进行逐一对比，获取与实体信息匹配的目标图谱实体；将目标图谱实体所对应的词条信息，确定为与实体信息匹配的词条信息。进一步地，标签信息设置子系统还用于：获取实体信息的属性类型信息；将属性类型信息设置为实体信息的标签信息。基于上述任意基于标签信息的用户偏好实体分类系统实施例，进一步地，该系统还包括信息查询子系统，用于将预获取的查询信息与标签信息进行对比，获得与查询信息匹配的目标标签信息；将目标标签信息所对应的实体信息，设置为查询信息的查询结果，并进行显示。进一步地，该系统还包括语音信息获取子系统，用于获取用户的语音信息；从语音信息中提取查询信息。由上述技术方案可知，本专利技术基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统，利用预构建的知识图谱，获取与实体信息匹配的词条信息，并将词条信息设置为该实体信息的标签信息，能够实现用户偏好实体的智能化分类存储，增强偏好实体信息存储的灵活性，且有利于提高信息查询与信息提取的效率与精准度，同时，还能够提高知识图谱的利用率。因此，本专利技术基于标签信息的用户偏好实体分类方法及系统，能够对用户的偏好实体进行分类存储，方便信息查询与提取，提高信息查询与提取的精确度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1示出了本专利技术所提供的一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法流程图；图2示出了本专利技术所提供的一种标签信息标注示意图；图3示出了本专利技术所提供的一种基于标签信息的用户偏好实体分类系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法，结合图1，该方法包括：步骤S1，获取用户偏好的实体信息，在此，实体信息可以是人物名称、美食名称或体育运行项目等；步骤S2，查询预获取的知识图谱，获得与实体信息匹配的词条信息，该知识图谱包括多种实体和与实体匹配的词条信息，如：实体为“三文鱼刺身”的词条信息为“美食”；实体为“乒乓球”的词条信息为“体育运动”，且该知识图谱拥有巨大的词条量；步骤S3，将词条信息设置为实体信息的标签信息，并保存设有标签信息的实体信息，在此，可将设有标签信息的实体信息保存在数据库中。例如，第一用户和第二用户的偏好如表1所示，针对第一用户的实体信息“苹果”、“香蕉”进行查询，获取的标签信息均为“水果”和“美食”，获取如图2所示的标签信息标注示意图。表1用户偏好信息表由上述技术方案可知，本实施例基于标签信息的用户偏好实体分类方法，利用预构建的知识图谱，获取与实体信息匹配的词条信息，并将词条信息设置为该实体信息的标签信息，能够实现用户偏好实体的智能化分类存储，增强偏好实体信息存储的灵活性，且有利于提高信息查询与信息提取的效率与精准度，同时，还能够提高知识图谱的利用率。因此，本实施例基于标签信息的用户偏好实体分类方法，能够对用户的偏好实体进行分类存储，方便信息查询与提取，提高信息查询与提取的精确度。具体地，在获取与实体信息匹配的词条信息时，本实施例基于标签信息的用户偏好实体分类方法具体实现过程如下：将实体信息与知识图谱的多个图谱实体进行逐一对比，获取与实体信息匹配的目标图谱实体；将目标图谱实体所对应的词条信息，确定为与实体信息匹配的词条信息，如实体信息为“周杰伦”，则与该实体信息匹配的词条信息为“明星”、“综艺明星”、“歌手”、“演员”、“导演”等。在此，该方法能够在知识图谱中获得与实体信息匹配的目标图谱实体，最终能够确定实体信息的词条信息，为后续确定实体信息的标签信息提供便利，同时，确保实体信息所设置准确、可靠的标签信息，有利于提高该方法的准确性。具体地，该方法还能够根据实体信息的属性类型设置标签信息，具体实现过程如下：获取实体信息的属性类型信息，如用户的输入信息为“我喜欢的美食为三文鱼刺身”，则属性类型信息为“美食”，实体信息为“三文鱼刺身”；将属性类型信息设置为实体信息的标签信息，此时，即可将属性类型信息“美食”作为该实体信息的标签信息。在此，若用户能够提供偏好的实体信息，以及该实体信息的属性类型信息，该方法即可直接将该属性类型信息设置为标签信息，并与该实体信息进行关联，以增加该实体信息的标签信息数量，方便后续用户查询，有利于提高用户体验。具体地，在用户进行信息查询时，本实施例基于标签信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法，其特征在于，包括：获取用户偏好的实体信息；查询预获取的知识图谱，获得与所述实体信息匹配的词条信息；将所述词条信息设置为所述实体信息的标签信息，并保存设有所述标签信息的实体信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于标签信息的用户偏好实体分类方法，其特征在于，包括：获取用户偏好的实体信息；查询预获取的知识图谱，获得与所述实体信息匹配的词条信息；将所述词条信息设置为所述实体信息的标签信息，并保存设有所述标签信息的实体信息。2.根据权利要求1所述基于标签信息的用户偏好实体分类方法，其特征在于，查询预获取的知识图谱，获得与所述实体信息匹配的词条信息，具体包括：将所述实体信息与所述知识图谱的多个图谱实体进行逐一对比，获取与所述实体信息匹配的目标图谱实体；将目标图谱实体所对应的词条信息，确定为与所述实体信息匹配的词条信息。3.根据权利要求1或2所述基于标签信息的用户偏好实体分类方法，其特征在于，在保存设有所述标签信息的实体信息之前，该方法还包括：获取实体信息的属性类型信息；将所述属性类型信息设置为所述实体信息的标签信息。4.根据权利要求1所述基于标签信息的用户偏好实体分类方法，其特征在于，在保存设有所述标签信息的实体信息之后，该方法还包括：将预获取的查询信息与所述标签信息进行对比，获得与所述查询信息匹配的目标标签信息；将所述目标标签信息所对应的实体信息，设置为所述查询信息的查询结果，并进行显示。5.根据权利要求4所述基于标签信息的用户偏好实体分类方法，其特征在于，在保存设有所述标签信息的实体信息之后，将预获取的查询信息与所述标签信息进行对比之前，该方法还包括：获取用户的语音信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，童旭平，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31