用户出行时段分析方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地理信息
，具体涉及一种以用户地理位置及出行时间信息评价用户出行轨迹情况的方法。
技术介绍
随着4G网络的不断普及，用户位置信息获取能力得到提升，中国联合网络通信集团有限公司(简称“中国联通”)吉林分公司在大数据建设过程中获取了大量的数据，但如何从如此繁杂的数据中提炼出我们所需要的信息，成为了大数据平台建设过程中新的课题，伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。同时，由于这些数据涉用户位置轨迹信息，用户出行时刻信息，其均属于隐私信息。如何在有效使用这些敏感数据的同时又能保证数据安全就变得越来越重要。针对基站变更的不规律性、用户出行时间的差异性、用户轨迹的不可控性等问题，联通公司急需一种科学的分析方法来实现对以上信息的有效利用。目前，对于联通的用户来说，只能粗略的通过用户基站轨迹了解用户是否到达过某地域，并没有对其实现大数据形式的利用，是对于该方面大数据利用价值的损失，其缺乏全面的、有效的、统一的分析度量方法，缺失可行的定位手段。
技术实现思路
本专利技术解决了联通公司获取的用户轨迹数据价值的实现，传统的用户位置分析方法存在评估困难且无法实现全面分析及判断等问题，本专利技术提供一种用户出行时段分析方法。用户出行时段分析方法，由以下步骤实现：步骤一、采用时间序列形式对每个联通用户信令记录按时间顺序升序排列；运用分类讨论的基本原理确定每个联通用户各时段的常驻基站；步骤二、将一天分别定义为出行时段和结束时段，以闲时常驻基站为出行起始基站位置与出行结束基站位置，按时间顺序将基站进行排序；步骤三、运用google地图距离公式，计...
【技术保护点】
用户出行时段分析方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、采用时间序列形式对每个联通用户信令记录按时间顺序升序排列；运用分类讨论的基本原理确定每个联通用户各时段的常驻基站；步骤二、将一天分别定义为出行时段和结束时段，以闲时常驻基站为出行起始基站位置与出行结束基站位置，按时间顺序将基站进行排序；步骤三、运用google地图距离公式，计算某用户每天每条记录中基站与常驻基站的距离,并按时间序列形式排序，从出行开始时段中选取时间最早的时间点作为出行开始时间点，从出行结束时段中选取时间最晚的时间点作为出行结束时间点；步骤四、区分工作日与休息日，按天统计累计汇总到月，取步骤三中出行开始时间点的众数作为最终出行开始时间点，取出行结束时间点的众数作为最终出行结束时间点；实现对用户出行时段的分析。
【技术特征摘要】
1.用户出行时段分析方法，其特征是，该方法由以下步骤实现：步骤一、采用时间序列形式对每个联通用户信令记录按时间顺序升序排列；运用分类讨论的基本原理确定每个联通用户各时段的常驻基站；步骤二、将一天分别定义为出行时段和结束时段，以闲时常驻基站为出行起始基站位置与出行结束基站位置，按时间顺序将基站进行排序；步骤三、运用google地图距离公式，计算某用户每天每条记录中基站与常驻基站的距离,并按时间序列形式排序，从出行开始时段中选取时间最早的时间点作为出行开始时间点，从出行结束时段中选取时间最晚的时间点作为出行结束时间点；步骤四、区分工作日与休息日，按天统计累计汇总到月，取步骤三中出行开始时间点的众数作为最终出行开始时间点，取出行结束时间点的众数作为最终出行结束时间点；实现对用户出行时段的分析。2.根据权利要求1所述的用户出行...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈文宁，王树峰，孙秋香，魏亚菲，刘天炜，张晓莹，王金玲，金小春，
申请(专利权)人：中国联合网络通信有限公司吉林省分公司，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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