一种电力大数据征信分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电力大数据征信分析方法及装置，该方法包括：构建电力大数据的数据仓库，数据仓库中包含至少一个用电客户的客户信息及其用电信息；针对每一个用电客户，根据客户信息和用电信息计算对应的至少一个信用指标值；根据各个信用指标值及其对应的权重值计算用电客户的信用分数；从预设的多个信用等级中，确定与信用分数对应的信用等级。由此可见，本发明专利技术公开的方法可通过计算各个用电客户的信用分数确定对应的信用等级，由于按照统一标准计算信用分数，因此，也就避免了个人主观想法的影响，实现科学有效地评价用电客户的信用等级。

Method and device for analyzing large data credit of electric power

The invention provides a power big data credit analysis method and device, the method includes: data warehouse construction of the power of big data, including at least one electricity customer information and electric information in data warehouse; for each electricity customers, according to customer information and calculate the corresponding electricity information at least a credit index value; according to the weight of each credit index value and its corresponding value of electricity customers credit score; from multiple credit default, determine the corresponding credit rating and credit score. Thus, the method can determine the corresponding credit rating by calculating each electricity customer credit score, due to the calculation of credit scores, according to the unified standard therefore, it avoids the effect of subjective ideas, implementation of scientific and effective evaluation of electricity customers credit rating.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信用服务
，更具体地说，涉及一种电力大数据征信分析方法及装置。
技术介绍
随着社会信用体系建设的不断推进，构建我国企业和个人的信用评价体系已经成为我国重点发展方向。目前，电力系统内部对用电企业和个人进行信用评价时，主要是专家利用自身经验人为将用电客户简单分为重点、优质或者风险客户等，但是，这种人为评定的方式由于受专家自身经验影响，缺乏科学性。有鉴于此，如何科学有效地评价用电客户的信用，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种电力大数据征信分析方法及装置，以解决现有的人为评定信用缺乏科学性的问题。技术方案如下：一种电力大数据征信分析方法，包括：构建电力大数据的数据仓库，所述数据仓库中包含至少一个用电客户的客户信息及其用电信息；针对每一个所述用电客户，根据所述客户信息和所述用电信息计算对应的至少一个信用指标值；根据各个所述信用指标值及其对应的权重值计算所述用电客户的信用分数；从预设的多个信用等级中，确定与所述信用分数对应的信用等级。优选的，所述构建电力大数据的数据仓库，之后，还包括：针对每一个所述用电客户，根据所述客户信息和所述用电信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力大数据征信分析方法，其特征在于，包括：构建电力大数据的数据仓库，所述数据仓库中包含至少一个用电客户的客户信息及其用电信息；针对每一个所述用电客户，根据所述客户信息和所述用电信息计算对应的至少一个信用指标值；根据各个所述信用指标值及其对应的权重值计算所述用电客户的信用分数；从预设的多个信用等级中，确定与所述信用分数对应的信用等级。

【技术特征摘要】
1.一种电力大数据征信分析方法，其特征在于，包括：构建电力大数据的数据仓库，所述数据仓库中包含至少一个用电客户的客户信息及其用电信息；针对每一个所述用电客户，根据所述客户信息和所述用电信息计算对应的至少一个信用指标值；根据各个所述信用指标值及其对应的权重值计算所述用电客户的信用分数；从预设的多个信用等级中，确定与所述信用分数对应的信用等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建电力大数据的数据仓库，之后，还包括：针对每一个所述用电客户，根据所述客户信息和所述用电信息生成至少一个征信指标图表。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建电力大数据的数据仓库，包括：从预设数据源中抽取电力大数据；对所述电力大数据进行数据清洗，得到当前电力大数据；根据目标数据结构对所述当前电力大数据进行结构转换；通过将结构转换后的所述当前电力大数据加载到预设仓库模型中，生成数据仓库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户信息和所述用电信息计算对应的至少一个信用指标值，包括：根据所述客户信息确定用电客户类型；从所述客户信息和所述用电信息中调取与所述用电客户类型对应的至少一个信用指标的信息；根据各个所述信用指标的信息及其对应的预设信用指标取值规则，计算各个信用指标值。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述客户信息和所述用电信息生成至少一个征信指标图表，包括：根据所述客户信息确定用电客户类型；从所述客户信息和所述用电信息中调取与所述用电客户类型对应的至少一个征信指标的信息；根据各个所述征信指标的信息生成相应的各个征信指标图表。6.一种电力大数据征信分析装置，其特征在于，包括：数据仓库构建模块、信用指标值计算模块、信用分数计算模块和信用等级确定模块；所述数据仓库构建模块，用于构建电力大数据的数据仓库，所述数据仓库中包含至少一个用电客户的客户信息及其用电信息；所述信用指标值计算模...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少坤，
申请(专利权)人：北京恒华龙信数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11