内部车辆系统大数据监测方法技术方案

本发明专利技术提供了一种内部车辆系统大数据监测方法，包括：数据采集步骤：采集每天每个时间段的车辆出入信息；数据分析步骤：通过所述每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到不同车辆的车辆出入时间段；车位判断步骤：根据所述车辆出入时间段以及车位场地数据，得到车位使用情况关于时间段的统计规律数据；提前预警步骤：根据车位使用情况关于时间段的统计规律数据以及未来事件，得到未来车位使用情况预报；预警发布步骤：将所述未来车位使用情况预报发布给车辆的车主。本发明专利技术能够实现公司自动化内部车辆管理系统的数据监测和发布，提高了员工上下班出行及车辆管理效率，并提供及时通知信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大数据领域，具体涉及内部车辆系统大数据监测方法。
技术介绍
经对现有技术进行检索，发现如下相关文献。相关检索结果1申请号：201210591943.7；名称：用于车辆监控系统的数据管理系统及数据管理方法该专利技术提供一种用于车辆监控系统的数据管理系统，包括通信服务器、关系数据库服务器及客户端服务器，通信服务器、关系数据库服务器及客户端服务器与数据管理模块连接，数据管理模块还与一内存数据库模块连接，客户端服务器与内存数据库模块、关系数据库服务器连接。该数据管理系统的数据管理模块可将实时监控数据存储到内存数据模块内，客户端服务器可直接访问内存数据模块来读取相应的监控数据，与数据写入关系数据库再从关系数据库中读出的方式相比，简化了数据读取的流程，从而有效提高数据的读取速度，大大提高监控数据的实时性。相关检索结果2申请号：201220748064.6；名称：用于车辆监控系统的数据管理系统该技术提供一种基于GPS监控的车辆排队叫号系统,包括手机、GPS接收器、业务办理系统、GPS控制系统以及申请按钮,GPS控制系统通过无线传输网络与业务办理系统、手机构成双向无线通信,GPS接收器与申请按钮相连接,GPS控制系统内置有业务数据接收模块、排队序号生成模块、数据管理模块,通过申请按钮的按动,即可实现更新及时、调度准确的效果,保证车辆管理的流畅性,本技术投资小,效果高,将GPS以及网络技术有机的结合在一起,将GPS技术的可靠性、先进性、经济性提升到一个新的高度,是一种高效快捷的产品。以上检索结果均缺少对大数据的利用，管理效率及准确性较低。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种内部车辆系统大数据监测方法。根据本专利技术提供的一种内部车辆系统大数据监测方法，包括如下步骤：数据采集步骤：采集每天每个时间段的车辆出入信息；数据分析步骤：通过所述每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到不同车辆的车辆出入时间段；车位判断步骤：根据所述车辆出入时间段以及车位场地数据，得到车位使用情况关于时间段的统计规律数据；提前预警步骤：根据车位使用情况关于时间段的统计规律数据以及未来事件，得到未来车位使用情况预报；预警发布步骤：将所述未来车位使用情况预报发布给车辆的车主。优选地，还包括如下步骤：车位实际使用信息采集步骤：实时采集车位实际使用情况；车位分布生成步骤：用于根据实时采集到的车位实际使用情况，生成当前车位分布图；车位图发布步骤：将当前车位分布图发送给车辆的车主。优选地，还包括如下步骤：班车信息发布步骤：实时采集班车的车辆运行信息，并在地图上予以标注后发布。优选地，所述车辆出入信息，包括内部车辆的出入信息和外部车辆的出入信息。优选地，所述不同车辆，具体为：对于内部车辆，以车牌区分不同的车辆；对于外部车辆，以每天到达车位场地的序号区分不同的车辆。优选地，所述未来事件包括：天气预报、道路封闭预报或者会议预报。优选地，所述数据分析步骤，具体为：通过每天被更新的所述每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到不同车辆的车辆出入时间段；所述每天被更新，是指在更新前的所述每天每个时间段的车辆出入信息的基础上增加了昨天每个时间段的车辆出入信息，得到更新后的每天每个时间段的车辆出入信息。与现有技术相比，本专利技术具有如下的有益效果：1、本专利技术能够实现公司自动化内部车辆管理系统的数据监测和发布。2、本专利技术能够广泛应用于企业内部车辆系统及个人管理等。3、本专利技术提高了员工上下班出行及车辆管理效率，并提供及时通知信息。附图说明通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1为本专利技术的原理示意图。图2为本专利技术的流程示意图。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本专利技术，但不以任何形式限制本专利技术。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本专利技术构思的前提下，还可以做出若干变化和改进。这些都属于本专利技术的保护范围。根据本专利技术提供的一种内部车辆系统大数据监测方法，包括如下步骤：数据采集步骤：采集每天每个时间段的车辆出入信息。具体地，在车位场地出入口处或者每个车位处，采用摄像头获取车辆图片信息，通过图像识别技术提取车辆图片信息中车牌号信息，根据车辆图片信息的获取时间得到车辆进入进出时间点，并根据内部车辆信息统计数据库进行判断，判断车辆为内部车辆还是外部车辆，即，若一车牌号与内部车辆信息统计数据库中的车牌号匹配，则认为是内部车辆，否则认为是外部车辆。针对公司内部车辆进行放行，外部车辆进行系统通知。数据分析步骤：通过所述每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到不同车辆的车辆出入时间段。具体为：针对不同的车辆，根据一段时间(例如2个月)在该车辆的每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到该车辆的车辆出入时间段。其中，统计方法可以是求取平均、中位值、曲线拟合等现有技术实现。例如，已采集到一车辆在2个月内每天到达车位场地的时间点，则计算这些时间点的平均时间，并将该平均时间内作为该车辆的车辆出入信息中的进场时间，同理，可以得到出场时间。其中，所述不同车辆，具体为：对于内部车辆，以车牌区分不同的车辆；对于外部车辆，以每天到达车位场地的序号区分不同的车辆。所述车辆出入信息，包括内部车辆的出入信息和外部车辆的出入信息。这样，通过一段时间的信息，本专利技术能够分析判断出每名员工(即内部车辆的车主)的进出公司时间段，同时判断出公司车位何时满，何时空。车位判断步骤：根据所述车辆出入时间段以及车位场地数据，得到车位使用情况关于时间段的统计规律数据。具体为，根据不同车辆的所述车辆出入时间段，统计计算得到在每个时间段内到达以及离开车位场地的车辆数量，然后根据车位场地数据中的车位数量，得到每个时间段车位的使用数量或者空闲数量作为车位使用情况关于时间段的统计规律数据。车位使用包括车位被实际占用和车位被预定这两种情况。提前预警步骤：根据车位使用情况关于时间段的统计规律数据以及未来事件，得到未来车位使用情况预报。具体为：根据未来事件对车位对所述车位使用情况关于时间段的统计规律数据进行修正，并将修正值作为未来车位使用情况预报。例如，未来事件为明后天有台风，则将所述车位使用情况关于时间段的统计规律数据中的各个数据值减去一个修正值，即将明后天外部车辆到达车位场地的数量预测值降低，也就是说，明后天对应的所述每天每个时间段的车辆出入信息中的车辆到达数量信息的指减小。优选地，所述未来事件包括：天气预报、道路封闭预报或者会议预报。这样，通过提前预警雷暴雨天气的车位情况，可以让车主提前考虑是否需要改乘公交和其他信息，另外可以根据记录来进行预通知，明后天公司车辆情况。该方法根据记录的数据来进行员工进出公司的统计，同时根据公司现有实际车位进行数据的实时发布，采用实际车位使用情况和已有车位的信息发布。同时根据网上天气预报信息下载，判断明后天雷暴雨天气，及时通知发布给员工个人信息，同时根据以往经验统计进行预测分析。预警发布步骤：将所述未来车位使用情况预报发布给车辆的车主。具体地，可以通过短信或者邮件方式将所述未来车位使用情况预报发布给车辆的车主。车位实际使用信息采集步骤：实时采集车位实本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种内部车辆系统大数据监测方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集步骤：采集每天每个时间段的车辆出入信息；数据分析步骤：通过所述每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到不同车辆的车辆出入时间段；车位判断步骤：根据所述车辆出入时间段以及车位场地数据，得到车位使用情况关于时间段的统计规律数据；提前预警步骤：根据车位使用情况关于时间段的统计规律数据以及未来事件，得到未来车位使用情况预报；预警发布步骤：将所述未来车位使用情况预报发布给车辆的车主。

【技术特征摘要】
1.一种内部车辆系统大数据监测方法，其特征在于，包括如下步骤：数据采集步骤：采集每天每个时间段的车辆出入信息；数据分析步骤：通过所述每天每个时间段的车辆出入信息，统计得到不同车辆的车辆出入时间段；车位判断步骤：根据所述车辆出入时间段以及车位场地数据，得到车位使用情况关于时间段的统计规律数据；提前预警步骤：根据车位使用情况关于时间段的统计规律数据以及未来事件，得到未来车位使用情况预报；预警发布步骤：将所述未来车位使用情况预报发布给车辆的车主。2.根据权利要求1所述的内部车辆系统大数据监测方法，其特征在于，还包括如下步骤：车位实际使用信息采集步骤：实时采集车位实际使用情况；车位分布生成步骤：用于根据实时采集到的车位实际使用情况，生成当前车位分布图；车位图发布步骤：将当前车位分布图发送给车辆的车主。3.根据权利要求1所述的内部车辆系统大数据监测方法，其特征在于，还包括如下步骤：班车信息发布步骤：实时...

【专利技术属性】
技术研发人员：余炯，张璘璘，王强，李洪涛，林文喜，卢立铭，
申请(专利权)人：上海宝信软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31