The invention discloses a contrast enhancement server cabinet includes a server room, cabinet room and a monitoring device installed in the server cabinet room wall, monitoring device including detection module, tracking module, output module identification pretreatment, the pretreatment module including image conversion, image filtering, image enhancement of three sub modules detection, tracking module construction, contains three sub modules, the loss of discriminant update. The server cabinet room video image technology used in the server cabinet room, can effectively monitor and record of cultural vandalism, with real-time, accurate positioning, strong adaptability and retains the advantages of complete image details and strong robustness.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及通信领域,具体涉及一种可增强对比度的服务器机柜室。
技术介绍
服务器机柜室,是用来存放服务器机柜的舱室。服务器机柜用来组合安装面板、插件、插箱、电子元件、器件和机械零件与部件,使其构成一个整体的安装箱。服务器机柜由框架和盖板组成,一般具有长方体的外形,落地放置。它为电子设备正常工作提供相适应的环境和安全防护。这是仅次于系统级的一级组装。不具备封闭结构的机柜称为机架。服务器机柜具有良好的技术性能。机柜的结构应具有良好的刚度和强度以及良好的电磁隔离、接地、噪声隔离、通风散热等性能。服务器机柜作为一种重要的昂贵设备,其安全性尤为重要,必须能防止和监视恶意破坏行为。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供一种可增强对比度的服务器机柜室。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现:一种可增强对比度的服务器机柜室,包括服务器机柜室和安装在服务器机柜室墙体上的监测装置,监测装置用于对服务器机柜室内的活动进行视频图像监测,监测装置包括预处理模块、检测跟踪模块、识别输出模块;(1)预处理模块,用于对接收到的图像进行预处理,具体包括图像转化子模块、图像滤波子模块和图像增强子模块:图像转化子模块,用于将彩色图像转化为灰度图像:H(x,y)=max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))+min(R(x,y),G(x,y),B(x,y))2+2(max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))-min(R ...
【技术保护点】
一种可增强对比度的服务器机柜室,包括服务器机柜室和安装在服务器机柜室墙体上的监测装置,监测装置用于对服务器机柜室内的活动进行视频图像监测,其特征是,监测装置包括预处理模块、检测跟踪模块、识别输出模块;(1)预处理模块,用于对接收到的图像进行预处理,具体包括图像转化子模块、图像滤波子模块和图像增强子模块:图像转化子模块,用于将彩色图像转化为灰度图像:H(x,y)=max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))+min(R(x,y),G(x,y),B(x,y))2+2(max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))-min(R(x,y),G(x,y),B(x,y)))]]>其中,R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别代表像素(x,y)处的红绿蓝强度值,H(x,y)代表坐标(x,y)处的像素灰度值;图像大小为m×n;图像滤波子模块,用于对灰度图像进行滤波:采用维纳滤波来进行一级滤除后,定义svlm图像,记为Msvlm(x,y),具体定义公式为:Msvlm(x,y)=a1J1(x,y)+a2J2(x,y)+a3J3(x,y)+a4J4(x,y),其中a1、a2、a3、a4为可变权 ...
【技术特征摘要】
1.一种可增强对比度的服务器机柜室,包括服务器机柜室和安装在服务器机柜室墙体
上的监测装置,监测装置用于对服务器机柜室内的活动进行视频图像监测,其特征是,监测
装置包括预处理模块、检测跟踪模块、识别输出模块;
(1)预处理模块,用于对接收到的图像进行预处理,具体包括图像转化子模块、图像滤
波子模块和图像增强子模块:
图像转化子模块,用于将彩色图像转化为灰度图像:
H(x,y)=max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))+min(R(x,y),G(x,y),B(x,y))2+2(max(R(x,y),G(x,y),B(x,y))-min(R(x,y),G(x,y),B(x,y)))]]>其中,R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别代表像素(x,y)处的红绿蓝强度值,H(x,y)代表坐标
(x,y)处的像素灰度值;图像大小为m×n;
图像滤波子模块,用于对灰度图像进行滤波:
采用维纳滤波来进行一级滤除后,定义svlm图像,记为Msvlm(x,y),具体定义公式为:
Msvlm(x,y)=a1J1(x,y)+a2J2(x,y)+a3J3(x,y)+a4J4(x,y),其中a1、a2、a3、a4为可变权值,
i=1,2,3,4;J(x,y)为经滤波后的图像;
图像增强子模块:
当|128-m|>|ω-50|3]]>时,L(x,y)=25...
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