一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法技术

本发明专利技术公开了一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法，该方法首先根据BR图的不同尺度LoG滤波的最大响应初略估计出前景像素和背景像素。在此基础上对当前的前景像素和背景像素分别训练一个高斯混合模型GMM以描述前景像素和背景像素的颜色分布；并建立s‑t图G＝{V,E}，通过计算图G的最大流实现了对前景和背景的新的估计，然后重复GMM训练和Graph‑Cut分割，直到收敛或满足规定的迭代次数。最后对分割的结果进行形态学的开操作，完成最终的分割。该方法在分割时不仅考虑了单个像素颜色特征属于前景或背景的概率，还考虑了相邻像素间的关系，保证了分割结果的平滑性，提高了精度。

A method for automatic segmentation of mitotic nuclei in pathological images of breast cancer

The invention discloses a method for automatic segmentation of breast cancer pathological images with mitotic nuclei. Firstly, the foreground pixels and background pixels are estimated according to the maximum response of the LoG filter at different scales of the BR graph. The foreground pixels and background pixels of the current are training a Gauss mixture model GMM to describe the foreground pixels and background pixels based on color distribution; and the establishment of s t figure G = {V, E}, maximum flow through the calculation diagram of G implementation of new estimates of the foreground and background, then repeat GMM training and Graph Cut segmentation, until convergence or meet the provisions of the number of iterations. Finally, the results of the morphological segmentation operation, the final segmentation. This method not only takes into account the probability that a single pixel color features belong to foreground or background, but also considers the relationship between adjacent pixels.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，特别涉及一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法。
技术介绍
据国家卫生部统计，乳腺癌在我国女性患癌中占据了很大的比例，成为了危害女性的生命安全的最大杀手之一，其发病年龄下从20岁到70、80岁，且发病率随着年龄的增长而呈上升势态。目前我国大多数乳腺癌患者集中在45～55这个年龄段，发病率占全身各种恶性肿瘤的7-10％，在女性中仅次于子宫癌的发病率。而目前关于乳腺癌的病因尚未完全清楚，其早期发现和早期诊断则显得至关重要。在乳腺癌严重程度评估中，有丝分裂计数是一个很重要的指标。但是，现有的有丝分裂计数全靠人工进行，主要是依靠经验丰富的专家在显微镜下进行人工观察，非常繁琐，效率低，而且不同的专家往往有不同的结果，可重复性低。因此，采用图像处理技术设计合适的算法，利用计算机对显微镜图像进行分析，自动完成有丝分裂核的分割与识别，实现有丝分裂的自动检测与计数，对当前乳腺癌的诊断和筛查均具有极其重要的意义。经过标准H&E染色后的切片，发生了有丝分裂的细胞核和未发生有丝分裂的细胞核在外观上看起来相差不大，且都拥有不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对待分割的原始图像进行高斯平滑处理，获得平滑图像；步骤2：从平滑图像中提取r(x,y),g(x,y),b(x,y)通道，按以下公式计算获得BR图像；步骤3：利用不同尺度的LoG滤波器对BR图像进行卷积滤波，以每个像素点的最大响应作为滤波图像L(x,y)；步骤4：采用Otsu算法计算滤波图像的二值化阈值T，利用二值化阈值T对滤波图像进行前景和背景分割，获得标记图M(x,y)；步骤5：以标记图中值为0或2的像素对应在待分割的原始图中的像素作为背景像素，待分割的原始图中的其余像素为前景像素，利用背景像素集与前景像素集分别训...

【技术特征摘要】
1.一种乳腺癌病理学图像有丝分裂核自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：对待分割的原始图像进行高斯平滑处理，获得平滑图像；
步骤2：从平滑图像中提取r(x,y),g(x,y),b(x,y)通道，按以下公式计算获得BR图像；
步骤3：利用不同尺度的LoG滤波器对BR图像进行卷积滤波，以每个像素点的最大响应作为滤波图像L(x,y)；
步骤4：采用Otsu算法计算滤波图像的二值化阈...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁毅雄，陈再良，廖胜辉，王磊，向遥，郭璠，邹北骥，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43