信道仿真仪的输入数据矢量计算方法、装置及信道仿真仪制造方法及图纸
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线通信
，特别是涉及一种信道仿真仪的输入数据矢量计算方法、装置及信道仿真仪。
技术介绍
随着通信技术的发展，用户对无线通信的要求越来越高，为了满足用户的需求，通常会采用大规模MIMO(Multi-inputMulti-output，多输入多输出)通信系统，通过增加天线的数量来增加可用信道。信道仿真仪(又称信道模拟器)位于发射信号和接收信号之间，其上设置有多个射频端口，一部分射频端口作为输入端口，用于连接MIMO通信系统的发射天线，一部分射频端口作为输出端口，用于连接MIMO通信系统的接收天线，信道仿真仪通过输入端口接收发射天线发出的输入数据，来模拟MIMO通信系统的真实信道，实际即为对输入数据的卷积处理。但随着MIMO通信系统中天线数量的增加，在模拟真实信道时，需要用到更多的射频端口，这将会导致信道仿真仪在对输入数据的计算过程中，数据计算量呈倍数增长。举例而言：假设MIMO通信系统中基站天线的数量为M，用户天线的数量为N，以单路径...
【技术保护点】
一种信道仿真仪的输入数据矢量计算方法，其特征在于，所述方法包括：当获得输入数据矢量时，对信道仿真仪的信道矩阵中的与预设的低秩全相关矩阵的秩的数量相同的信道向量和所述输入数据矢量进行卷积，得到卷积项；其中，所述低秩全相关矩阵为：对用于描述信道空间统计特征的信道全相关矩阵进行降秩处理所得的矩阵，所述信道全相关矩阵为：根据信道仿真仪的信道矩阵中的信道向量计算所得的矩阵；对所述信道矩阵中的与所述低秩全相关矩阵的秩的数量相同的信道向量之外的信道向量建立高斯分布模型，并和所述信道仿真仪的输入数据矢量进行卷积，得到加性高斯白噪声项；其中，所述高斯分布模型服从均值为0，方差为1的复高斯分布...
【技术特征摘要】
1.一种信道仿真仪的输入数据矢量计算方法，其特征在于，所述方法包括：
当获得输入数据矢量时，对信道仿真仪的信道矩阵中的与预设的低秩全相关矩阵的秩
的数量相同的信道向量和所述输入数据矢量进行卷积，得到卷积项；其中，所述低秩全相关
矩阵为：对用于描述信道空间统计特征的信道全相关矩阵进行降秩处理所得的矩阵，所述
信道全相关矩阵为：根据信道仿真仪的信道矩阵中的信道向量计算所得的矩阵；
对所述信道矩阵中的与所述低秩全相关矩阵的秩的数量相同的信道向量之外的信道
向量建立高斯分布模型，并和所述信道仿真仪的输入数据矢量进行卷积，得到加性高斯白
噪声项；其中，所述高斯分布模型服从均值为0，方差为1的复高斯分布；
对所述卷积项和所述加性高斯白噪声项进行求和处理，得到与所述输入数据矢量相对
应的输出数据矢量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据信道仿真仪的信道矩阵中的信道
向量计算所得矩阵的计算公式为：
其中，R为信道全相关矩阵，E为期望运算
符，h为信道仿真仪输入端口和输出端口之间的信道向量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用于描述信道空间统计特征的信道
全相关矩阵进行降秩处理，包括：
对所述信道全相关矩阵进行奇异值分解SVD处理，得到截断SVD分解矩阵以及截断SVD
分解矩阵的秩；
根据预设约束条件对所述截断SVD分解矩阵进行最优矩阵选择处理，得到低秩全相关
矩阵和所述低秩全相关矩阵的秩；
其中，所述预设约束条件为：条件一、所述最优矩阵的秩小于所述截断SVD分解矩阵的
秩；条件二、所述最优矩阵的秩小于输入端口的数量；条件三、所述最优矩阵与所述信道全
相关矩阵的二范数最小。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述输出数据矢量的计算公式为：
yn=Σp=1NpΣm=1Lhmn(p)xm+Σm=L+1Mn0xm,]]>其中，p为路径，Np为路径的数量，n0为高斯分布模型，hmn为第m个输入端口与第n个输出
端口之间的信道系数，L为所述低秩全相关矩阵的秩，xm为第m个输入端口对应的输入数据，
(p)xm为卷积项，为加性高斯白噪声项。
5.一种信道仿真仪的输入数据矢量计算装置，其特征在于，包括：卷积项计算模块，用
于当获得输入数据矢量时，对信道仿真仪的信道矩...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建华，刘萌萌，王超，闭宇铭，张辰，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：北京;11
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