【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大棚智能化管理
，具体涉及一种应用于蔬菜种植大棚的智能化管理系统。
技术介绍
我国人均耕地面积和人均水资源只有世界平均水平的30%和25%，且现有耕地中2/3是中低产田，农田灌溉水的有效利用率只有30%～40%(发达国家已达50%～70%)。化肥、农药等生产资料投入水平高而利用率低并导致了农业生态环境污染和破坏，土壤沙化、碱化、盐渍化严重，耕地单位面积产量与世界粮食高产国家相比甚至要低一半以上。随着经济的飞速发展，人民生活水平不断提高，资源短缺、环境恶化与人口剧增的矛盾却越来越突出。智能农业是计算机和物联网等先进技术在农业领域上的应用。利用传感器等设各采集农业环境数据和作物生长数据，通过互联网、移动通信网等网络进行信息的传送和交互，采用智能计算技术对信息进行分析和处理，远程实时监控和管理农业生产。不仅可获得作物生长的最佳条件，提高产量和品质，同时可提高水资源、化肥等农业投入品的利用率和产出率，还提供食品安全和追溯和农业信息化的数据源。目前智能农业技术在美国、欧洲等先进国家已经被广泛运用，近几年我国智能农业的发展迅速，但也存在很多问题：信息标准...
【技术保护点】
一种应用于蔬菜种植大棚的智能化管理系统，其特征在于：包括云端服务器、环境检测单元、智能调节单元、实时图像监控单元、数字定位单元、中央控制器以及安装有APP的手持终端；所述环境检测单元包括空气温度传感器、空气湿度传感器、光照强度传感器、气体浓度传感器、土壤湿度传感器以及土壤成分传感器；空气温度传感器和空气湿度传感器设置在种植大棚的内部，用于检测种植大棚内的空气温度及湿度；光照强度传感器设置在种植大棚内部，用于检测种植大棚内的光照情况；气体浓度传感器设置在种植大棚的内部，用于检测种植大棚内部的二氧化碳气体浓度；土壤湿度传感器和土壤成分传感器埋设在种植大棚内的土壤中，分别用于检测...
【技术特征摘要】
1.一种应用于蔬菜种植大棚的智能化管理系统，其特征在于：包括云端服务器、环境检测单元、智能调节单元、实时图像监控单元、数字定位单元、中央控制器以及安装有APP的手持终端；所述环境检测单元包括空气温度传感器、空气湿度传感器、光照强度传感器、气体浓度传感器、土壤湿度传感器以及土壤成分传感器；空气温度传感器和空气湿度传感器设置在种植大棚的内部，用于检测种植大棚内的空气温度及湿度；光照强度传感器设置在种植大棚内部，用于检测种植大棚内的光照情况；气体浓度传感器设置在种植大棚的内部，用于检测种植大棚内部的二氧化碳气体浓度；土壤湿度传感器和土壤成分传感器埋设在种植大棚内的土壤中，分别用于检测土壤的湿度数据以及土壤的营养元素数据；所述智能调节单元包括LED补光系统、CO2发生器、增湿水泵、地源热泵、降温水帘、灌溉系统以及营养液喷淋器；当光照强度传感器检测到种植大棚内光照较弱，则LED补光系统开启，使大棚内光照满足设定的光照条件；当种植大棚内二氧化碳气体含量过低时，则CO2发生器启动工作，使大棚内二氧化碳气体浓度达到设定值；当种植大棚内空气温度和湿度不满足设定条件时，增湿水泵、地源热泵和降温水帘启动工作，进而调节大棚内的环境；当土壤湿度传感器和土壤成分传感器检测到土壤的湿度以及营养元素不满足设定条件时，灌溉系统以及营养液喷淋器启动工作，以调节土壤的环境条件；所述实时图像监控单元包括云台、可调焦变倍的高清摄像头以及显示器；高清摄像头将拍摄到的图像通过...
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