一种基于Nash均衡约束的竞争性评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于Nash均衡约束的竞争性评价方法及装置，该方法包括：S101：根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，得到完全竞争权重；S102：根据完全竞争权重和理想点法，得到第一约束参数；S103：根据第一约束参数和理想点法，建立基于Nash均衡约束的竞争性评价模型，并得到第一协调竞争权重；S104：根据第一协调竞争权重和理想点法，得到第二约束参数；S105：计算第一约束参数与第二约束参数的差值，若小于预设值，则转到S107，否则转到S106；S106：采用第二约束参数替换第一约束参数，然后转到S103；S107：将第一协调竞争权重作为均衡约束下的最优权重。使用该方法得到的权重能较好的体现各评价对象的权重偏好。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种基于纳什Nash均衡约束的竞争性评价方法及装置。
技术介绍
综合评价是指为实现某一评价目的，通过一定的数学模型将多个评价指标值综合成为一个综合评价值的过程，其中的关键问题之一就是如何合理确定各指标的权重。常用的综合评价方法有主观赋权法、客观赋权法、综合赋权法等，这些方法都是采用统一的权重对各评价对象的指标值进行综合。在实现本专利技术的过程中，本专利技术人发现现有技术中至少存在以下问题：现有的评价方法忽略了各评价对象自身的权重偏好，各评价对象的指标权重偏好可能偏差较大，很难协调好各方面的利益关系，得到让各方都满意的统一权重。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于Nash均衡约束的竞争性评价方法及装置，得到的权重能较好的体现各评价对象的权重偏好。具体而言，包括以下的技术方案：一方面，本专利技术提供了一种基于Nash均衡约束的竞争性评价方法，包括：步骤S101：根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，计算得到完全竞争权重；步骤S102：根据所述完全竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和理想点法，计算出每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，并根据所述每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第一约束参数；步骤S103：根据所述第一约束参数、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，建立基于Nash均衡约束的竞争性评价模型，并计算得到第一协调竞争权重；步骤S104：根据所述第一协调竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，计算出每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，根据所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第二约束参数；步骤S105：计算所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值，若所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值小于预设值，则转到步骤S107，否则转到步骤S106；步骤S106：采用所述第二约束参数替换所述第一约束参数，然后转到步骤S103；步骤S107：将所述第一协调竞争权重作为均衡约束下的最优权重。可选择地，所述完全竞争模型的计算公式如下：其中，式中：di0——评价对象i的完全竞争权重下距正负理想点的距离；wij0——评价对象i的指标j的完全竞争权重；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数。可选择地，所述基于Nash均衡约束的竞争性评价模型的计算公式如下：其中，式中：di1——评价对象i的第一协调竞争权重下距正负理想点的距离；wij1——评价对象i的指标j的第一协调竞争权重；wkj1——评价对象k的指标j的第一协调竞争权重；a1——第一约束参数；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数；m——评价对象的个数。可选择地，所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象的距正负理想点的距离的计算公式为：式中：dki——评价对象k的第一协调竞争权重下评价对象i距正负理想点的距离；wij1——评价对象i的指标j的第一协调竞争权重；wkj1——评价对象k的指标j的第一协调竞争权重；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数；m——评价对象的个数。可选择地，使用遗传算法求解公式(1)或公式(2)或公式(3)。另一方面，本专利技术还提供了一种基于Nash均衡约束的竞争性评价装置，包括：第一计算模块，用于根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，计算得到完全竞争权重；第二计算模块，用于根据所述完全竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和理想点法，计算出每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，并根据所述每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第一约束参数；第三计算模块，用于根据所述第一约束参数、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，建立基于Nash均衡约束的竞争性评价模型，并计算得到第一协调竞争权重；第四计算模块，用于根据所述第一协调竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，计算出每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，根据所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第二约束参数；第五计算模块，用于计算所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值，若所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值小于预设值，则调用确定模块，否则调用替换模块；所述替换模块，用于采用所述第二约束参数替换所述第一约束参数，然后调用第三计算模块；所述确定模块，用于将所述第一协调竞争权重作为均衡约束下的最优权重。可选择地，所述完全竞争模型的计算公式如下：其中，式中：di0——评价对象i的完全竞争权重下距正负理想点的距离；wij0——评价对象i的指标j的完全竞争权重；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数。可选择地，所述基于Nash均衡约束的竞争性评价模型的计算公式如下：其中，式中：di1——评价对象i的第一协调竞争权重下距正负理想点的距离；wij1——评价对象i的指标j的第一协调竞争权重；wkj1——评价对象k的指标j的第一协调竞争权重；a1——第一约束参数；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数；m——评价对象的个数。可选择地，所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象的距正负理想点的距离的计算公式为：式中：dki——评价对象k的第一协调竞争权重下评价对象i距正负理想点的距离；wij1——评价对象i的指标j的第一协调竞争权重；wkj1——评价对象k的指标j的第一协调竞争权重；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数；m——评价对象的个数。可选择地，使用遗传算法求解公式(1)或公式(2)或公式(3)。本专利技术实施例提供的技术方案的有益效果：本专利技术提供的基于Nash均衡约束的竞争性评价方法及装置，该方法包括：步骤S101：根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，计算得到完全竞争权重；步骤S102：根据完全竞争权重、多个评价对象的标准化的指标值、正理想点及负理想点的指标值和理想点法，计算出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于纳什Nash均衡约束的竞争性评价方法，其特征在于，包括：步骤S101：根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，计算得到完全竞争权重；步骤S102：根据所述完全竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和理想点法，计算出每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，并根据所述每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第一约束参数；步骤S103：根据所述第一约束参数、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，建立基于Nash均衡约束的竞争性评价模型，并计算得到第一协调竞争权重；步骤S104：根据所述第一协调竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，计算出每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，根据所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第二约束参数；步骤S105：计算所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值，若所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值小于预设值，则转到步骤S107，否则转到步骤S106；步骤S106：采用所述第二约束参数替换所述第一约束参数，然后转到步骤S103；步骤S107：将所述第一协调竞争权重作为均衡约束下的最优权重。...

【技术特征摘要】
1.一种基于纳什Nash均衡约束的竞争性评价方法，其特征在于，包括：步骤S101：根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，计算得到完全竞争权重；步骤S102：根据所述完全竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和理想点法，计算出每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，并根据所述每个评价对象的完全竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第一约束参数；步骤S103：根据所述第一约束参数、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，建立基于Nash均衡约束的竞争性评价模型，并计算得到第一协调竞争权重；步骤S104：根据所述第一协调竞争权重、所述多个评价对象的标准化的指标值、所述正理想点及所述负理想点的指标值和所述理想点法，计算出每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，根据所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象距正负理想点的距离，计算得到第二约束参数；步骤S105：计算所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值，若所述第一约束参数与所述第二约束参数的差值小于预设值，则转到步骤S107，否则转到步骤S106；步骤S106：采用所述第二约束参数替换所述第一约束参数，然后转到步骤S103；步骤S107：将所述第一协调竞争权重作为均衡约束下的最优权重。2.根据权利要求1所述的基于Nash均衡约束的竞争性评价方法，其特征在于，所述完全竞争模型的计算公式如下：mindi0=Σj=1nwij02(zij-zj*)Σj=1nwij02(zij-zj0)+Σj=1nwij02(zij-zj*)...(1)]]>其中，式中：di0——评价对象i的完全竞争权重下距正负理想点的距离；wij0——评价对象i的指标j的完全竞争权重；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数。3.根据权利要求1所述的基于Nash均衡约束的竞争性评价方法，其特征在于，所述基于Nash均衡约束的竞争性评价模型的计算公式如下：mindi1=Σj=1nwij12(zij-zj*)Σj=1nwij12(zij-zj0)+Σj=1nwij12(zij-zj*)...(2)]]>其中，Σj=1nwkj12(zij-zj*)Σj=1nwkj12(zij-zj0)+Σj=1nwkj12(zij-zj*)≤a1,(k=1,...,i-1,i,...,m)]]>Σj=1nwij1=1.]]>式中：di1——评价对象i的第一协调竞争权重下距正负理想点的距离；wij1——评价对象i的指标j的第一协调竞争权重；wkj1——评价对象k的指标j的第一协调竞争权重；a1——第一约束参数；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数；m——评价对象的个数。4.根据权利要求1所述的基于Nash均衡约束的竞争性评价方法，其特征在于，所述每个评价对象的第一协调竞争权重下各评价对象的距正负理想点的距离的计算公式为：dki=Σj=1nwkj12(zij-zj*)Σj=1nwkj12(zij-zj0)+Σj=1nwkj12(zij-zj*),(k=1,...m)...(3)]]>式中：dki——评价对象k的第一协调竞争权重下评价对象i距正负理想点的距离；wij1——评价对象i的指标j的第一协调竞争权重；wkj1——评价对象k的指标j的第一协调竞争权重；zij——评价对象i的指标j的标准化的指标；——正理想点的与指标j对应的指标；——负理想点的与指标j对应的指标；n——每个评价对象的评价指标的个数；m——评价对象的个数。5.根据权利要求2至4其中任一项所述的基于Nash均衡约束的竞争性评价方法，其特征在于，使用遗传算法求解公式(1)或公式(2)或公式(3)。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李磊，朱永楠，谷洪钦，王庆明，
申请(专利权)人：国核电力规划设计研究院，中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11