【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机技术与软件开发
,具体涉及iOS应用数据安防系统及方法。
技术介绍
移动智能终端设备现已全面普及。随着科技的迅猛发展,移动设备上的传感器越来越多,越来越先进,移动设备每天都能产生大量与用户使用习惯相关的数据,而每个用户的使用习惯都不同,因此设备产生的数据具有非常个性化的特征,涉及到多个方面。在这样一个背景下,本专利技术借助于全面的数据整合与分析,有效利用用户数据,将新收集到的用户数据与用户使用习惯比较,针对不同情况采取相应的安全措施,这将大大提高移动应用的安全性和使用体验,具有非常大的应用前景。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足,提供一种iOS应用数据安防系统。为解决上述的技术问题,本专利技术采用以下技术方案:一种iOS应用数据安防系统,它包括相互通信的数据收集模块、数据建模模块、数据分析模块;所述数据收集模块用于采集用户使用手机时产生的健康数据、位置数据、触摸时间数据、触摸距离数据、角度数据和汇总数据;所述数据建模模块用于建立健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型,将健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型输入数据分析模块;所述数据分析模块用于数据分析,包括均值分析模块、聚类分析模块、线性回归分析模块、逻辑回归分析模块;所述均值分析模块用于对数据呈现正太分布模型的分析,分析目的是判断新加入的数据是否为异常数据,用于分析健康数据模型;所述聚类分析模块用于分析含有定类变量、定量变量的数据,通过聚类分析模块可以计算出新数据所 ...
【技术保护点】
一种iOS应用数据安防系统,其特征在于,它包括相互通信的数据收集模块、数据建模模块、数据分析模块;所述数据收集模块用于采集用户使用手机时产生的健康数据、位置数据、触摸时间数据、触摸距离数据、角度数据和汇总数据;所述数据建模模块用于建立健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型,将健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型输入数据分析模块;所述数据分析模块用于数据分析,包括均值分析模块、聚类分析模块、线性回归分析模块、逻辑回归分析模块;所述均值分析模块用于对数据呈现正太分布模型的分析,分析目的是判断新加入的数据是否为异常数据,用于分析健康数据模型;所述聚类分析模块用于分析含有定类变量、定量变量的数据,通过聚类分析模块可以计算出新数据所在聚类占总数据的一个权重,用于分析位置数据模型;所述线性回归分析模块用于对数据呈现线性分布模型的分析,通过求出模型的可决系数来判断新数据是否符合当前模型,用于分析触摸时间数据模型和触摸距离数据模型;所述逻辑回归分析即为LR分类器,用于分析、预测某事件的发生概率,输 ...
【技术特征摘要】
1.一种iOS应用数据安防系统,其特征在于,它包括相互通信的数据收集模块、数据建模模块、数据分析模块;所述数据收集模块用于采集用户使用手机时产生的健康数据、位置数据、触摸时间数据、触摸距离数据、角度数据和汇总数据;所述数据建模模块用于建立健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型,将健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型输入数据分析模块;所述数据分析模块用于数据分析,包括均值分析模块、聚类分析模块、线性回归分析模块、逻辑回归分析模块;所述均值分析模块用于对数据呈现正太分布模型的分析,分析目的是判断新加入的数据是否为异常数据,用于分析健康数据模型;所述聚类分析模块用于分析含有定类变量、定量变量的数据,通过聚类分析模块可以计算出新数据所在聚类占总数据的一个权重,用于分析位置数据模型;所述线性回归分析模块用于对数据呈现线性分布模型的分析,通过求出模型的可决系数来判断新数据是否符合当前模型,用于分析触摸时间数据模型和触摸距离数据模型;所述逻辑回归分析即为LR分类器,用于分析、预测某事件的发生概率,输于结果以0.5为界线分类,用于汇总数据模型。2.一种iOS应用数据安防方法,其特征在于,它包括以下步骤:步骤1,数据收集模块开始采集用户使用手机时产生的健康数据、位置数据、触摸时间数据、触摸距离数据、角度数据和汇总数据,并将采集到的数据优先存入临时数据存储区,等数据分析结束后,如果是可信任用户使用手机,就将收集到的数据存入可信数据库,否者将数据抛弃;步骤2,数据建模模块根据数据的类型建立健康数据模型、位置数据模型、触摸时间数据模型、触摸距离数据模型、角度数据模型和汇总数据模型,根据具体模型所承担的数据类别,调用数据收集模块的可信数据和当前数据获取方法,获得原始数据,根据原始数据进行均值处理计算,将结果传递给数据分析模块进行分析;步骤3,数据分析模块采用均值分析方法、聚类分析方法、线性回归分析方法和逻辑回归分析方法对数据进行分析。3.根据权利要求1所述的iOS应用数据安防方法,其特征在于,所述均值分析...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘蛟,刘旭,邓佳川,李伟光,郑红,
申请(专利权)人:四川长虹电器股份有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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