【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于台风预报
,特别涉及一种预估偏差法集合化台风预报方法。
技术介绍
对于台风路径预报的具体问题,在一场台风发生并被监测到后,不同国家和地区的预报台站均会提供预报路径,这些预报路径在位置和最大风速上都会有所差异。而风暴潮的预报精度受台风场的预报精度控制,因此,台风预报路径的取舍成为风暴潮预报面临的一个重要问题。为了充分利用不同预报台站提供的预报数据,提供一个更为可靠和准确的台风路径预报结果,多模式超级集合化方法的方法被提出,综合考虑不同台站的预报结果,根据在各台站预报历史台风时的表现,赋予各台站不同的权重和预报结果偏差的修正,得到的超级集合化预报结果相对于各台站在平均误差上有所降低。虽然超级集合化预报结果相对于各台站在平均误差上有所降低,但由于其基于各台站的历史表现进行考虑,在单次台风的预报中容易出现较大的预报偏差,造成该次风暴潮预报的较大误差。为了解决这个问题,本专利技术在超级集合化思想的基础上,提出了预估偏差法,考虑各台站在预报本场台风时的表现,对下一次预报进行修正和赋予权重,得到了更可靠的预报结果。
技术实现思路
为了解决现有技术中的不足,本专 ...
【技术保护点】
一种预估偏差法集合化台风预报方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:收集预估偏差法所需的N个台站的24小时台风位置预报值,包括起报时刻为30、24、18、12、6、0小时前的24小时预报值,其预报时刻为6小时前、当前时刻、6、12、18、24小时后,一共6×N个预报值;S2:收集预估偏差法所需的台风实测位置,包括6小时前的实测位置和当前时刻的实测位置;S3:对于每一个台站,利用五点估计法,根据6小时前的实测位置、当前时刻的实测位置、预报时刻为6小时前的预报位置、预报时刻为当前时刻的预报位置、预报时刻为6小时后的预报位置,计算6小时后的可能预报偏差;S4:对于每一个台站,根据6 ...
【技术特征摘要】
1.一种预估偏差法集合化台风预报方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:收集预估偏差法所需的N个台站的24小时台风位置预报值,包括起报时刻为30、24、18、12、6、0小时前的24小时预报值,其预报时刻为6小时前、当前时刻、6、12、18、24小时后,一共6×N个预报值;S2:收集预估偏差法所需的台风实测位置,包括6小时前的实测位置和当前时刻的实测位置;S3:对于每一个台站,利用五点估计法,根据6小时前的实测位置、当前时刻的实测位置、预报时刻为6小时前的预报位置、预报时刻为当前时刻的预报位置、预报时刻为6小时后的预报位置,计算6小时后的可能预报偏差;S4:对于每一个台站,根据6小时后的可能预报偏差,计算6小时后的修正预报值和该台站权重;S5:利用加权平均计算,根据各台站6小时后的修正预报值和该台站权重计算6小时后的集合化预报位置;S6:重复S3到S5步骤,利用当前时刻的实测位置、6小时后的集合化预报位置、预报时刻为当前时刻的预报位置、预报时刻为6小时后的预报位置、预报时刻为12小时后的预报位置,计算12小时后的集合化预报位置;S7:重复S3到S5步骤,利用6小时后的集合化预报位置、12小时后的集合化预报位置、预报时刻为6小时后的预报位置、预报时刻为12小时后的预报位置、预报时刻为18小时后的预报位置,计算18小时后的集合化预报位置;S8:重复S3到S5步骤,利用12小时后的集合化预报位置、18小时后的集合化预报位置、预报时刻为12小时后的预报位置、预报时刻为18小时后的预报位置、预报时刻为24小时后的预报位置,计算24小时后的集合化预报位置。2.根据权利要求1所述的预估偏差法集合化台风预报方法,其特征在于:所述步骤S1中的收集预估偏差法所需的N个台站,所述N≥3。3...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈永平,潘毅,袁杰颖,尹硕,嵇静,陈淑敏,王家奇,陈佰川,
申请(专利权)人:河海大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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