用于等级评定的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种用于等级评定的方法以及实现该方法的系统。该方法包括：接收评估对象的输入信息；基于该评估对象的输入信息计算该对象的第一维度评估值；从大数据源获取与该评估对象有关的大数据信息；基于该评估对象的输入信息和从大数据源获取的与该评估对象有关的大数据信息确定该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个；基于该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定该第二维度评估值；以及基于该对象的第一维度评估值和第二维度评估值确定该对象的等级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及用于等级评定的方法以及实现该方法的系统。
技术介绍
在各种工业和商业应用中，经常需要对服务对象或者用户进行等级评定以确定为该对象或者用户提供的服务的类型或级别。例如，在传统金融业或互联网金融业中，通常会通过调查问卷的形式对服务对象或用户进行风险承受能力评估，并且根据评估结果为服务对象或用户提供适当的服务。又例如，在制造业中，生产厂商(例如手机生产厂商)也会以调查问卷等形式对产品的购买对象或用户的需求进行调查，根据调查结果确定不同对象或用户的需求等级水平，从而为不同对象或用户提供不同价格水平或种类的产品。
技术实现思路
然而，上述以调查问卷的形式进行的评估受对象或用户的主观意愿的影响较大，常常无法客观反映对象或用户的真实情况。例如，在金融服务领域，调查对象可能会有意隐藏或编造自己的客观信息，如收入水平、固定资产水平、投资经验等，使得调查问卷无法准确反映调查对象的真实的风险承受能力，从而不能为调查对象或用户提供精确的服务或产品。针对以上问题，本专利技术提供了一种用于进行等级评定的方法和实现该方法的系统，其不仅利用评估对象的输入信息，而且利用通过大数据方式得到的评估对象的大数据信息来更加精确地对对象的等级进行评定，从而使得能够为对象提供更加准确的服务或产品。根据本专利技术的第一个方面，提供了一种用于等级评定的方法。该方法包括：接收评估对象的输入信息；基于该评估对象的输入信息计算该对象的第一维度评估值；从大数据源获取与该评估对象有关的大数据信息；基于该评估对象的输入信息和从大数据源获取的与该评估对象有关的大数据信息确定该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个；基于该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定该第二维度评估值；以及基于该对象的第一维度评估值和第二维度评估值确定该对象的等级。根据本专利技术的第二个方面，提供了一种用于等级评定的系统。该系统包括：接收单元，其被配置为接收评估对象的输入信息；第一维度评估值计算单元，其被配置为基于该评估对象的输入信息计算该对象的第一维度评估值；大数据获取单元，其被配置为从大数据源获取与该评估对象有关的大数据信息；第二维度评估值计算单元，其被配置为基于该评估对象的输入信息和从大数据源获取的与该评估对象有关的大数据信息确定该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个，并且基于该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定该第二维度评估值；以及对象等级确定单元，其被配置为基于该对象的第一维度评估值和第二维度评估值确定该对象的等级。根据本专利技术的第三个方面，提供了一种用于等级评定的系统。该系统包括：处理器和存储器，该存储器包括可由该处理器运行的指令，该处理器被配置为运行该指令，以：接收评估对象的输入信息；基于该评估对象的输入信息计算该对象的第一维度评估值；从大数据源获取与该评估对象有关的大数据信息；基于该评估对象的输入信息和从大数据源获取的与该评估对象有关的大数据信息确定该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个；基于该对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定该第二维度评估值；以及基于该对象的第一维度评估值和第二维度评估值确定该对象的等级。附图说明通过参考下列附图所给出的本专利技术的具体实施方式的描述，将更好地理解本专利技术，并且本专利技术的其他目的、细节、特点和优点将变得更加显而易见，其中：图1示出了根据本专利技术的实施方式的整体系统的示意图；图2示出了根据本专利技术的实施方式的用于等级评定的方法的流程图；图3示出了根据本专利技术的实施方式的用于获取第二维度评估值的第二分量的方法的流程图；图4示出了根据本专利技术的实施方式的用于获取第二维度评估值的第三分量的方法的流程图；图5示出了根据本专利技术的一些实施例的一种用于等级评定的评定系统的方框图；图6示出了适合实现本专利技术的实施例的评定系统的方框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的优选实施方式。虽然附图中显示了本专利技术的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本专利技术更加透彻和完整，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了根据本专利技术的实施方式的整体系统100的示意图。如图1中所示，整体系统100包括评定系统110、用户设备120和大数据源130。评定系统110用于执行根据本专利技术所述的用于等级评定的方法，其具体结构如下面参照图5和图6详细描述。在一些实现中，评定系统110可以是整体系统100中的一个单独的或集成的组件，如服务器或处理器等，也可以是整体系统100的一个子系统。用户设备120用于触发评定系统110执行针对特定用户或对象的等级评定，向评定系统110输入信息和/或从评定系统110接收评定结果。在一些实现中，用户设备120可以是能够通过有线或无线网络与评定系统110进行通信的任何终端设备，包括但不限于移动终端、智能电话、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、个人数字助理等。大数据源130用于向评定系统110提供与要评定的用户或对象有关的各种信息。在一些实现中，大数据源130可以是存储或记录有要评定的用户或对象的各种信息的存储器、数据库、数据仓库等。图2示出了根据本专利技术的实施方式的用于等级评定的方法200的流程图。以下，在本专利技术的描述中，以对用户或对象的投资能力和风险承受能力进行评定为例对根据本专利技术的方法200进行描述。然而，本领域技术人员可以理解，方法200可以类似的应用于利用多种数据来源对对象或用户进行多维等级评定的任何应用场景中，而不脱离本专利技术的范围。方法200开始于步骤210，其中评定系统110从用户设备120接收评估对象的输入信息。在一种实现中，用户设备120可以通过其上安装的应用程序(app)或者通过Web端口等来触发方法200并且向评定系统110输入信息。从用户设备120输入的信息可以包括对象的客观信息和主观偏好信息。例如，在对用户进行投资风险承受能力评定的应用场景中，对象的客观信息可以包括多个客观信息元素，如评估对象的职业、学历、个人收入、家庭收入、资产状况等，对象的主观偏好信息也可以包括多个主观信息元素，如评估对象的计划投资期限、投资目的、理财观点、投资经验等。又例如，在生产厂商对产品使用对象的需求水平进行评定的应用场景中，对象的客观信息可以包括多个客观信息元素，如对象的职业、学历、个人收入、家庭收入等，对象的主观偏好信息可以包括多个主观信息元素，如评估对象的产品偏好类型、类似产品的既往使用情况、购买预算等。接下来，在步骤220，评定系统110基于评估对象的输入信息计算该对象的第一维度评估值。在一些实现中，评定系统110基于评估对象输入的主观偏好信息计算第一维度评估值，该第一维度评估值反映了评估对象的主观偏好等级。例如，可以为输入的多个主观信息元素中的每个信息元素赋予相应的分值，并且通过将各个主观信息元素的分值相加得到第一维度评估值。进一步地或者替换的，该第一维度评估值可以被归一化或者标准化到特定的值区间，例如[1，100]的区间上。本领域技术人员可以理解，本专利技术并不局限于通过将各个主观信息元素的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于等级评定的方法，包括：接收评估对象的输入信息；基于所述评估对象的输入信息计算所述对象的第一维度评估值；从大数据源获取与所述评估对象有关的大数据信息；基于所述评估对象的输入信息和从大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息确定所述对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个；基于所述对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定所述第二维度评估值；以及基于所述对象的第一维度评估值和第二维度评估值确定所述对象的等级。

【技术特征摘要】
1.一种用于等级评定的方法，包括：接收评估对象的输入信息；基于所述评估对象的输入信息计算所述对象的第一维度评估值；从大数据源获取与所述评估对象有关的大数据信息；基于所述评估对象的输入信息和从大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息确定所述对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个；基于所述对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定所述第二维度评估值；以及基于所述对象的第一维度评估值和第二维度评估值确定所述对象的等级。2.如权利要求1所述的方法，其中基于所述评估对象的输入信息和从大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息确定所述对象的第二维度评估值还包括：基于所述评估对象输入的客观信息确定所述第二维度评估值的第一分量。3.如权利要求2所述的方法，其中所述客观信息包括多个客观信息元素，基于所述评估对象输入的客观信息确定所述第二维度评估值的第一分量还包括：为所述多个客观信息元素中的每个信息元素分别赋予相应的分值，将所述多个客观信息元素中的每个信息元素的分值相加以确定所述第一分量。4.如权利要求1所述的方法，其中基于所述评估对象的输入信息和从大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息确定所述对象的第二维度评估值还包括：基于从所述大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息，利用规则模型确定所述第二维度评估值的第二分量。5.如权利要求4所述的方法，其中与评估对象有关的信息包括多个特征变量，并且基于从所述大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息，利用规则模型确定所述第二维度评估值的第二分量还包括：根据类型对所述多个特征变量分组，并向每个组赋予组权重值，向每个组中的每个特征变量赋予相应的变量权重值；对每个组内的特征变量进行加权求和；利用规则模型和所获得的各个组的特征变量的加权和来计算所述第二分量。6.如权利要求1所述的方法，其中基于所述评估对象的输入信息和从大数据源获取的与所述评估对象有关的大数据信息确定所述对象的第二维度评估值还包括：基于从所述大数据源获取的与所述评估对象有关的信息，利用机器学习模型获得所述第二维度评估值的第三分量。7.如权利要求6所述的方法，其中与评估对象有关的信息包括多个特征变量，并且基于从所述大数据源获取的与所述评估对象有关的信息，利用机器学习模型获得所述第二维度评估值的第三分量还包括：利用机器学习模型，对从所述大数据源获取的与所述评估对象有关的信息的各个维度的数据进行融合，并对各个样本根据领域知识进行自动化标注；对各个维度的特征变量进行特征处理；利用机器学习模型对得到的自动化标注后的样本和特征处理后的特征变量进行建模；基于从所述大数据源获取的与所述评估对象有关的信息和建模得到的模型获取所述评估对象的第二维度评估值的第三分量。8.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述对象的第二维度评估值的第一分量、第二分量和第三分量中的至少一个确定所述第二维度评估值包括：通过对所述第一分量、所述第二分量和所述第三分量进行加权求和来确定所述第二维度评估值。9.根据权利要求1所述的方法，还包括：将所述第一维度评估值和所述第二维度评估值分别映射到不同级别，以确定所述对象的等级。10.一种用于等级评定的系统，包括：接收单元，其被配置为接收评估对象的输入信息；第一维度评估值计算单元，其被配置为基于所述评估对象的输入信息计算所述对象的第一维度评估...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨峻，毛进亮，戴琳，姚涓涓，熊国盛，朱丙坤，张睿，李峰，
申请(专利权)人：上海陆家嘴国际金融资产交易市场股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31