一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于混合高斯的运动目标检测方法，包括以下步骤：1）建立混合高斯模型；2）通过差分得到变化区域，并对变化区域面积进行测量并分析判断；3）分析判断变化区域是否发生了光线突变；4）根据步骤3）的判断结果采用不同的运动目标检测方法；5）检测出运动目标。本发明专利技术采用循环周期更新的背景重建机制，通过对变化区域面积的测量和判断，以及对变化区域是否发生了光线突变的判断，选择性地采用背景差分法或者帧间差分法检测运动目标。本发明专利技术较好地克服了传统的背景减法对光照变化比较敏感的问题，同时也解决了当场景中前景与背景之间发生转换时容易产生较长时间的虚影问题，具有较高的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于视频监控
，涉及一种基于混合高斯模型的运动目标检测方法。
技术介绍
智能视频监控是指在不需要人为干预的情况下，利用计算机视觉分析方法对视频序列进行自动分析，实现运动目标检测、分类、识别、跟踪等，并在此基础上，通过预先设定的规则对目标的行为进行分析，从而为采取进一步措施提供参考。其中，运动检测的目的是通过对监控视频图像序列的分析，确定监控场景中有无运动目标，进而把运动区域从检测图像中提取出来。对运动区域准确有效地分割是进行运动目标跟踪、分类和识别等后续处理的基本前提。目前，运动目标检测方法主要有光流法、帧间差分法、背景差分法。而在摄像机固定的户外视频监控系统中，最常用的方法是基于混合高斯模型的背景差分法，该方法为每个像素建立多个高斯模型，对背景的自适应性高，能够较好地描述复杂背景。但是混合高斯模型对于长时间停滞物体由背景变成前景运动物体时，背景模型更新速度较慢；当物体由静止转为运动逃离背景时，可能误将背景显露区检测为前景，在检测结果中出现前景物体的“影子”。另外，基于混合高斯模型基础上的背景差分法，是基于固定、静态的背景，然而实际环境总是复杂多变的，例如光照变化、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于混合高斯的运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1）建立混合高斯模型；2）从摄像机拍摄的视频中读取当前图像帧；3）对当前帧图像与前一个背景图像差分得到变化区域；4）对所述的变化区域面积进行测量；5）分析判断所述的变化区域面积是否超过阈值；6）分析判断所述的变化区域是否发生了光线突变；7）如果所述的变化区域没有发生光线突变，就采用背景差分法检测运动目标；如果所述的变化区域发生光线突变，就采用帧间差分法检测运动目标；8）检测出运动目标。

【技术特征摘要】
1.一种基于混合高斯的运动目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：1）建立混合高斯模型；2）从摄像机拍摄的视频中读取当前图像帧；3）对当前帧图像与前一个背景图像差分得到变化区域；4）对所述的变化区域面积进行测量；5）分析判断所述的变化区域面积是否超过阈值；6）分析判断所述的变化区域是否发生了光线突变；7）如果所述的变化区域没有发生光线突变，就采用背景差分法检测运动目标；如果所述的变化区域发生光线突变，就采用帧间差分法检测运动目标；8）检测出运动目标。2.根据权利要求1所述的一种基于混合高斯的运动目标检测方法，其特征在于所述建立混合高斯模型步骤，采用以下算法：假设循环周期为T,像素均值为、像素波动值为、像素前景数为、像素灰度值为；代表不同的阈值；1）假设某像素点为R(x,y)，判断该点在t时刻是否需要进行更新的算法为：当R(x,y)=1时就说明该处的混合高斯模型需要重建，其中设置的值不小于O.7；设置的值不大于O.4；2）当t=T时，一个循环周期结束，那么像素均值、像素波动值、像素前景数的更新算法为：;;。3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：张加兵，胡晓晖，
申请(专利权)人：江苏云光智慧信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32