基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法技术

本发明专利技术公开一种基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，包括：利用关键信息模型标识关键信息的各种关键信息规则的集合，对实时处理数据流进行匹配，通过匹配过滤出满足规则的关键信息；不同种类的关键信息，在系统中的重要程度不一样，对不同关键信息赋予不同的数值，通过赋予数值的大小表示关键信息在系统中的重要程度；计算关键信息频率，关键信息单位时间内出现的次数；即关键信息规则在关键信息时间窗内，每类关键信息出现频率；计算关键信息优先级，关键信息频率与权重积的算数平均值，关键信息频率与权重，决定了关键信息在系统中的重要程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，属于数据处理

技术介绍
我国自然科学基金委员会于2008年启动实施“非常规突发事件应急管理研究”重大研究计划以来，众多的学者与科技工作者对非常规突发事件进行了研究。非常规突发事件识别与发现是非常规突发事件研究的重要环节，学者与技术工作者通过不断研究，在非常规突发事件识别与发现方面取得不少进展。通过众多学者与科技工作者的努力，在非常规突发事件研究方面，取得了不少的成果。在现有的研究成果中，非常规突发事件识别方法与模型方面的研究有一个共同特征，就是这些研究成果的聚焦点是算法与模型本身，如何把现有的研究成果有效应用于在线信息处理，相应的研究还有所缺失。
技术实现思路
专利技术目的：针对现有技术中存在的问题，本专利技术把非常规突发事件的数据称为关键数据，关键数据对应关键信息，重点围绕非常规突发事件在线信息处理中的数据流的识别、数据权重、数据出现的频率以及优先级开展分析、研究，提出一种基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，使用本专利技术提出的方法，为非常规突发事件应用于在线信息处理提供了一种可供选择的思路与方案。技术方案：一种基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，包括关键数据识别、关键信息权重计算、关键信息频率计算和关键信息优先级计算的过程。关键数据识别过程关键信息模型KMODEL：标识关键信息的各种关键信息规则的集合，对实时处理数据流进行匹配，通过匹配过滤出满足规则的关键信息。KMODEL＝M(KRULE)＝{x|x∈KRULE

【技术保护点】
一种基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，其特征在于：包括关键数据识别、关键信息权重计算、关键信息频率计算和关键信息优先级计算的过程；关键数据识别过程关键信息模型KMODEL：标识关键信息的各种关键信息规则的集合，对实时处理数据流进行匹配，通过匹配过滤出满足规则的关键信息；关键信息权重不同种类的关键信息，在系统中的重要程度不一样，对不同关键信息赋予不同的数值，通过赋予数值的大小表示关键信息在系统中的重要程度；关键信息频率关键信息频率，关键信息单位时间内出现的次数；即关键信息规则在关键信息时间窗内，每类关键信息出现频率。关键信息优先级关键信息优先级，关键信息频率与权重积的算数平均值，关键信息频率与权重，决定了关键信息在系统中的重要程度。

【技术特征摘要】
1.一种基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，其特征在于：包括关键数据识别、关键信息权重计算、关键信息频率计算和关键信息优先级计算的过程；关键数据识别过程关键信息模型KMODEL：标识关键信息的各种关键信息规则的集合，对实时处理数据流进行匹配，通过匹配过滤出满足规则的关键信息；关键信息权重不同种类的关键信息，在系统中的重要程度不一样，对不同关键信息赋予不同的数值，通过赋予数值的大小表示关键信息在系统中的重要程度；关键信息频率关键信息频率，关键信息单位时间内出现的次数；即关键信息规则在关键信息时间窗内，每类关键信息出现频率。关键信息优先级关键信息优先级，关键信息频率与权重积的算数平均值，关键信息频率与权重，决定了关键信息在系统中的重要程度。2.如权利要求1所述的基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，其特征在于：在识别关键数据前，首先对关键信息模型配置文件进行加载并进行解析，获得关键信息模型数据MS，关键信息模型数据是一个关键信息规则集合，一个关键信息规则解析结果对应一个关键信息标志。3.如权利要求1所述的基于模型匹配的非常规突发事件动态优先方法，其特征在于：原始数据经过关键信息模型进行匹配，识别出关键信息，关键信息被映射成具有不同权重的区间；关键信息权重动态变化，在不同系统、不同业务中，关键信息的权重值不一样，通过关键信息权重配置文件记录、描述关键信息数据权重与关键信息的关系。在识别关键数据前，加载权重配置文件，对权重配置文件进行解析，计算权重标志，获得权重标志集合WS，并把WS放入内存。具体实现步骤如下：1)加载权重配置文件；2)对权重配置文件进解析；3)计算权重标志；4)权重标志放入内存列表。一种权重类型对应一个权重标志，通过不同数值(权重值)表示不同权重标志，通过不同权重值表示不同关键信息的权...

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧斌，彭建华，吴学文，赵嘉，赵丽华，张丽丽，李臣明，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32