【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于周期分析领域，特别地，涉及一种考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期识别方法及装置。
技术介绍
1、气候变化下水文-气象过程不确定性大大增加，其本质时间序列受到一定的扰动。气候变化下，全球平均气温升高，水文气象要素呈现一定的波动趋势，且极端值出现概率增加，本质演变白噪声变多。噪声会导致数据信息质量的降低，干扰水文气象时间序列的周期识别，掩盖部分短而不够显著的周期。现有技术的水文气象数据监测中，将水文时间序列和周期成分之间的相关系数作为度量指标对水文周期变异程度进行分析，将变异程度分为无变异、弱变异、中变异、强变异及巨变异五级；相关系数能综合考虑序列长度、纯随机成分的均值、变差系数、周期成分的半振幅等因素的影响，但是未考虑气候变化的影响。为精准识别气候变化下水文气象要素周期演变规律，需提出一种考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法及装置。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于克服现有技术的缺点与不足，提供一种考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期识别方法及装置...
【技术保护点】
1.考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，采用对水文气象序列进行去趋势化处理，具体为：
3.根据权利要求1所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，采用多分辨率阈值法对去趋势化处理后的水文气象序列进行多分辨率降噪处理，具体为：
4.根据权利要求3所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，所述通过多分辨率阈值分析，最终滤除时间序列中不显著的高频分量，具体为：
5.根...
【技术特征摘要】
1.考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，包括下述步骤：
2.根据权利要求1所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，采用对水文气象序列进行去趋势化处理，具体为：
3.根据权利要求1所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，采用多分辨率阈值法对去趋势化处理后的水文气象序列进行多分辨率降噪处理，具体为：
4.根据权利要求3所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，所述通过多分辨率阈值分析，最终滤除时间序列中不显著的高频分量，具体为：
5.根据权利要求4所述考虑气候变化影响的水文气象时间序列周期演变识别方法，其特征在于，对水文气象时间序列函数s(t)进行分解和...
【专利技术属性】
技术研发人员：王文卓，郑子沁，董增川，李卓铮，张天衍，可灏，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。