一种基于广义Jaccard相似度的室内WiFi定位方法技术

本发明专利技术提供了一种基于广义Jaccard相似度的室内WiFi定位方法，其采用数学中常用的n维向量空间的相似度计算，分别计算在线阶段向量和离线阶段所有向量之间的Jaccard相似度，选择相似度最高的向量所对应的位置坐标作为最终定位结果。本发明专利技术具有以下的优点和积极效果：修正了位置间可能存在的度量标准不统一的问题；Jaccard相似度只在[0，1]之间，有准则。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于广义Jaccard相似度的室内WiFi定位方法，能够提高室内WiFi定位精度，属于无线通信

技术介绍
随着无线移动通信和物联网技术的迅速发展，人们对于地理位置的获取需求日益增加，这使得基于位置的服务在实际生活中发挥的作用越来越大。目前大家首先想到的定位系统无疑是全球定位系统GPS，它是通过导航卫星获取室外环境地理位置的最常用的定位方式。但是由于导航卫星信号非常容易受到各种物体的遮挡，使得卫星信号衰减得太快，因此使用卫星定位技术并不适用于室内环境，所以室内WiFi定位技术的发展已经成为当前主流、也是未来最具发展潜力的室内定位技术手段之一。室内WiFi指纹定位技术是基于接收信号强度来进行定位的，由于WiFi信号传输时受非视距NLOS、多径衰落等因素影响较小，故基于WiFi指纹的定位系统稳定性较强，但是由于在线阶段所测得的信号强度需要与离线阶段指纹数据库做相似度比较，而目前用到最多的相似度准则是n维欧氏距离度量，可是这种度量有严重的不足，以至于在很大程度上影响了室内定位的精度。因此，研究基WiFi指纹定位的在线匹配算法具有非常重要的意义。
技术实现思路
本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于广义Jaccard相似度的室内WiFi定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、离线阶段：分别采集来自各个不同的接入点AP的信号强度RSSI，以得到WiFi指纹数据库；步骤2、在线阶段：移动终端在待测位置上采集来自与步骤1相同的每个接入点AP的接收信号强度RSSI；步骤3、将步骤1获取的信号强度RSSI定义为n维离线向量空间，将步骤2获取的信号强度RSSI定义为n维在线向量空间，并计算在线向量空间中所有的向量与离线向量空间中所有的向量的Jaccard相似度；步骤4、将步骤3计算所得到的i个Jaccard相似度按照从大到小的方式排列；步骤5、取出步骤4中的前j个Jaccard相似度，并...

【技术特征摘要】
1.一种基于广义Jaccard相似度的室内WiFi定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、离线阶段：分别采集来自各个不同的接入点AP的信号强度RSSI，以得到WiFi指纹数据库；步骤2、在线阶段：移动终端在待测位置上采集来自与步骤1相同的每个接入点AP的接收信号强度RSSI；步骤3、将步骤1获取的信号强度RSSI定义为n维离线向量空间，将步骤2获取的信号强度RSSI定义为n维在线向量空间，并计算在线向量空间中所有的向量与离线向量空间中所有的向量的Jaccard相似度；步骤4、将步骤3计算所得到的i个Jaccard相似度按照从大到小的方式排列；步骤5、取出步骤4中的前j个Jaccard相似度，并且计算每个...

【专利技术属性】
技术研发人员：于洋，陈光，陈艳，鲍萍萍，王鹏辉，
申请(专利权)人：东华大学，
类型：发明
国别省市：上海;31