新闻推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种新闻推送方法及装置。该方法包括：获取各用户的至少一个属性特征，利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值；根据所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，确定出所述相似度值达到指定阈值的相似用户；获取所述相似用户关注的第一新闻内容，以及所述目标用户关注的第二新闻内容；比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，并将其推送给所述目标用户。本发明专利技术实施例将差异化新闻内容推送给目标用户，使得目标用户阅读的新闻内容并不局限于自身喜欢的新闻类型，能够挖掘目标用户更多的兴趣，拓宽目标用户的视野。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网应用
，特别是一种新闻推送方法及装置。
技术介绍
随着技术的发展，信息的获取变得越来越便捷，尤其是移动设备(例如手机、平板电脑、智能手表等)的普及，用户可以随时随地通过这些移动设备来获取信息。新闻作为用户日常接触信息获取信息的最广泛渠道，用户每天都会面对海量的新闻信息，用户可以在碎片化的时间通过移动设备的客户端或浏览器阅读新闻。在这种背景下，目前有许多个性化的新闻推送方案被提出，能够根据用户的喜好、历史浏览记录等推送用户感兴趣的新闻类型，为用户提供个性化新闻推送服务。但是，上述这些个性化新闻推送方案面临的一个重要问题就是收敛性，即，用户在获取新闻信息时，这些方案会不断推送用户喜欢的新闻类型，使得用户每次阅读的新闻类型都是固定的几种，无法挖掘用户更多的兴趣、拓宽用户的视野，甚至会让用户产生审美疲劳。因而，亟待提供一种更有效、合理的新闻推送方案。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的新闻推送方法及相应的装置。依据本专利技术的一方面，提供了一种新闻推送方法，包括：获取各用户的至少一个属性特征，利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值；根据所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，确定出所述相似度值达到指定阈值的相似用户；获取所述相似用户关注的第一新闻内容，以及所述目标用户关注的第二新闻内容；比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，并将其推送给所述目标用户。可选地，通过以下方式确定所述各用户：将所述目标用户所在的社交群组的成员作为所述各用户；或者，将所述目标用户关注的好友作为所述各用户；或者，将所述目标用户的通讯录联系人作为所述各用户。可选地，利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值，包括：为所述至少一个属性特征分配权重；将所述各用户的至少一个属性特征量化为相应的属性特征值；对分配的权重和相应的属性特征值进行加权求和，计算所述各用户的综合属性值；比较所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值，确定所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值。可选地，比较所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值，确定所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，包括：计算所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值的差值；根据预置的差值区间与属性的相似度值的对应关系，确定计算的差值所对应的属性的相似度值。可选地，所述相似用户包括多个，比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，包括：对于每个相似用户，比较该相似用户的第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出该相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容。可选地，所述相似用户包括多个，比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，包括：根据预置的选取策略，在多个所述相似用户中选取一个或多个相似用户；对于选取的各个相似用户，比较该相似用户的第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出该相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容。可选地，根据预置的选取策略，在多个所述相似用户中选取一个或多个相似用户，包括：获取多个所述相似用户中每个相似用户的当前地理位置，以及所述目标用户的当前地理位置；计算所述每个相似用户与所述目标用户的当前距离；选取当前距离大于或等于指定距离阈值的相似用户。可选地，比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，包括：确定所述第一新闻内容包含的第一新闻类型以及所述第二新闻内容包含的第二新闻类型；比较所述第一新闻类型与所述第二新闻类型，得出所述相似用户关注而所述目标用户未关注的新闻类型；获取比较得出的新闻类型中的新闻内容，作为差异化新闻内容。可选地，将所述差异化新闻内容推送给所述目标用户之后，还包括：接收所述目标用户提交的反馈信息；根据所述反馈信息确定后续是否继续推送所述差异化新闻内容。依据本专利技术的另一方面，还提供了一种新闻推送装置，包括：属性特征获取模块，适于获取各用户的至少一个属性特征；相似度计算模块，适于利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值；确定模块，适于根据所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，确定出所述相似度值达到指定阈值的相似用户；比较模块，适于获取所述相似用户关注的第一新闻内容以及所述目标用户关注的第二新闻内容，比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容；推送模块，适于将所述差异化新闻内容推送给所述目标用户。可选地，所述属性特征获取模块还适于：将所述目标用户所在的社交群组的成员作为所述各用户；或者，将所述目标用户关注的好友作为所述各用户；或者，将所述目标用户的通讯录联系人作为所述各用户。可选地，所述相似度计算模块还适于：为所述至少一个属性特征分配权重；将所述各用户的至少一个属性特征量化为相应的属性特征值；对分配的权重和相应的属性特征值进行加权求和，计算所述各用户的综合属性值；比较所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值，确定所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值。可选地，所述相似度计算模块还适于：计算所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值的差值；根据预置的差值区间与属性的相似度值的对应关系，确定计算的差值所对应的属性的相似度值。可选地，所述相似用户包括多个，所述比较模块还适于：对于每个相似用户，比较该相似用户的第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出该相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容。可选地，所述相似用户包括多个，所述比较模块还适于：根据预置的选取策略，在多个所述相似用户中选取一个或多个相似用户；对于选取的各个相似用户，比较该相似用户的第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出该相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容。可选地，所述比较模块还适于：获取多个所述相似用户中每个相似用户的当前地理位置，以及所述目标用户的当前地理位置；计算所述每个相似用户与所述目标用户的当前距离；选取当前距离大于或等于指定距离阈值的相似用户。可选地，所述比较模块还适于：确定所述第一新闻内容包含的第一新闻类型以及所述第二新闻内容包含的第二新闻类型；比较所述第一新闻类型与所述第二新闻类型，得出所述相似用户关注而所述目标用户未关注的新闻类型；获取比较得出的新闻类型中的新闻内容，作为差异化新闻内容。可选地，所述装置还包括：接收模块，适于接收所述目标用户提交的反馈信息；处理模块，适于根据所述反馈信息确定后续是否继续推送所述差异化新闻内容。本专利技术实施例中，获取各用户的至少一个属性特征，利用各用户的至少一个属性特征计算各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值。随后，根据其他用户与目标用户的属性的相似度值，确定出相似度值达到指定阈值的相似用户，之后获取相似用户关注的第一新闻内容，以及目标用户关注的第二新闻内容，比较第一新闻内容与第二新闻内容，得出相似用户与目标用户关注的差异化新闻内容，并将其推送给目标用户。本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新闻推送方法，包括：获取各用户的至少一个属性特征，利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值；根据所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，确定出所述相似度值达到指定阈值的相似用户；获取所述相似用户关注的第一新闻内容，以及所述目标用户关注的第二新闻内容；比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，并将其推送给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种新闻推送方法，包括：获取各用户的至少一个属性特征，利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值；根据所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，确定出所述相似度值达到指定阈值的相似用户；获取所述相似用户关注的第一新闻内容，以及所述目标用户关注的第二新闻内容；比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，并将其推送给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过以下方式确定所述各用户：将所述目标用户所在的社交群组的成员作为所述各用户；或者，将所述目标用户关注的好友作为所述各用户；或者，将所述目标用户的通讯录联系人作为所述各用户。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，利用所述各用户的至少一个属性特征计算所述各用户中其他用户与目标用户的属性的相似度值，包括：为所述至少一个属性特征分配权重；将所述各用户的至少一个属性特征量化为相应的属性特征值；对分配的权重和相应的属性特征值进行加权求和，计算所述各用户的综合属性值；比较所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值，确定所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值。4.根据权利要求3所述的方法，其中，比较所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值，确定所述其他用户与所述目标用户的属性的相似度值，包括：计算所述各用户中其他用户与目标用户的综合属性值的差值；根据预置的差值区间与属性的相似度值的对应关系，确定计算的差值所对应的属性的相似度值。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述相似用户包括多个，比较所述第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出所述相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容，包括：对于每个相似用户，比较该相似用户的第一新闻内容与所述第二新闻内容，得出该相似用户与所述目标用户关注的差异化新闻内容。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，所述相似用户包括多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘庆，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，奇智软件北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11