事件捕获方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种事件捕获方法和装置。其中，该方法包括：获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列；根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据高斯滤波函数确定目标事件的事件发生点；根据事件发生点对目标事件进行捕获。本发明专利技术解决了现有技术中无法通过对数据进行分析来确定机遇或者危机的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种事件捕获方法和装置。
技术介绍
由于现实世界中可能会出现各种各样的偶发事件，偶发事件就会影响企业的销售量，导致销售量因偶发事件进行上下波动，其中，对于波动巨大的事件可能是“机遇”，也有可能是“威胁”。因此，对于已发的事件进行分析可以帮助企业寻找类似的商业机会或避免风险。对不易察觉的小幅度的波动则可进行常规分析，在更大的事件来临前做好准备，应对挑战。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种事件捕获方法和装置，以至少解决现有技术中无法通过对数据进行分析来确定机遇或者危机的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种事件捕获方法，包括：获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，所述数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列；根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点；根据所述事件发生点对所述目标事件进行捕获。进一步地，所述高斯滤波函数的尺度参数包括第一尺度参数和第二尺度参数，根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点包括：计算当所述尺度参数为所述第一尺度参数时，所述高斯滤波函数的第一数集；计算当所述尺度参数为所述第二尺度参数时，所述高斯滤波函数的第二数集；计算所述第一数集和所述第二数集的差值，得到目标数集；根据所述目标数集确定所述目标事件的事件发生点。进一步地，根据所述目标数集确定所述目标事件的事件发生点包括：获取预设阈值，其中，所述预设阈值用于确定目标事件的事件发生点；将所述目标数集中每个数值与所述预设阈值相比较；如果比较出所述数值小于所述预设阈值，则将所述数值更新为第一目标值；如果比较出所述数值大于或者等于所述预设阈值，则将所述数值更新第二目标值，并将所述第二目标值对应的数据元素作为所述事件发生点。进一步地，计算当所述尺度参数为所述第一尺度参数时，所述高斯滤波函数的第一数集包括：根据公式计算所述第一数集，其中，σ1为所述第一尺度参数，x为所述数据集合中的数据元素，μ为所述数据集合中每个数据元素的平均值；计算当所述尺度参数为所述第二尺度参数时，所述高斯滤波函数的第二数集包括：根据公式计算所述第一数集，其中，σ2为所述第二尺度参数，x为所述数据集合中的数据元素，μ为所述数据集合中每个数据元素的平均值。进一步地，所述第一数集中的最大数值随所述第一尺度参数的增大而增大，以及所述第二数集中的最大数值随所述第二尺度参数的增大而增大。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种事件捕获装置，包括：获取单元，用于获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，所述数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列；确定单元，用于根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点；捕获单元，用于根据所述事件发生点对所述目标事件进行捕获。进一步地，所述高斯滤波函数的尺度参数包括第一尺度参数和第二尺度参数，所述确定单元包括：第一计算模块，用于计算当所述尺度参数为所述第一尺度参数时，所述高斯滤波函数的第一数集；第二计算模块，用于计算当所述尺度参数为所述第二尺度参数时，所述高斯滤波函数的第二数集；第三计算模块，用于计算所述第一数集和所述第二数集的差值，得到目标数集；确定模块，用于根据所述目标数集确定所述目标事件的事件发生点。进一步地，所述确定模块包括：获取子模块，用于获取预设阈值，其中，所述预设阈值用于确定目标事件的事件发生点；比较子模块，用于将所述目标数集中每个数值与所述预设阈值相比较；更新子模块，用于如果比较出所述数值小于所述预设阈值，则将所述数值更新为第一目标值；更新确定子模块，用于如果比较出所述数值大于或者等于所述预设阈值，则将所述数值更新第二目标值，并将所述第二目标值对应的数据元素作为所述事件发生点。进一步地，所述第一计算模块用于：根据公式计算所述第一数集，其中，σ1为所述第一尺度参数，x为所述数据集合中的数据元素，μ为所述数据集合中每个数据元素的平均值；所述第二计算模块用于：根据公式计算所述第一数集，其中，σ2为所述第二尺度参数，x为所述数据集合中的数据元素，μ为所述数据集合中每个数据元素的平均值。进一步地，所述第一数集中的最大数值随所述第一尺度参数的增大而增大，以及所述第二数集中的最大数值随所述第二尺度参数的增大而增大。在本专利技术实施例中，采用获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，所述数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列；根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点；根据所述事件发生点对所述目标事件进行捕获的方式，在本专利技术实施例中，在获取到预设时间段内交易数据的数据集合之后，就根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据高斯滤波函数对目标时间进行捕获，达到了捕获波动事件的目的，从而实现了通过捕获波动事件来确定企业机遇或者危机的技术效果，进而解决了现有技术中无法通过对数据进行分析来确定机遇或者危机的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的一种事件捕获方法的流程图；以及图2是根据本专利技术实施例的一种事件捕获装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本专利技术实施例，提供了一种事件捕获方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种事件捕获方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列。在本专利技术实施例中，上述交易数据包括预设时间段内的交易金额，或者交易次数。如果交易数据为交易金额，那么就将交易金额按照时间顺序(也即，采集顺序)进行排列，得到包含交易金额的数据集合X1{x1,x2,…,xn本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种事件捕获方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，所述数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列；根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点；根据所述事件发生点对所述目标事件进行捕获。

【技术特征摘要】
1.一种事件捕获方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内交易数据的数据集合，其中，所述数据集合中每个数据元素按照采集顺序进行排列；根据数据集合确定目标事件的高斯滤波函数，并根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点；根据所述事件发生点对所述目标事件进行捕获。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高斯滤波函数的尺度参数包括第一尺度参数和第二尺度参数，根据所述高斯滤波函数确定所述目标事件的事件发生点包括：计算当所述尺度参数为所述第一尺度参数时，所述高斯滤波函数的第一数集；计算当所述尺度参数为所述第二尺度参数时，所述高斯滤波函数的第二数集；计算所述第一数集和所述第二数集的差值，得到目标数集；根据所述目标数集确定所述目标事件的事件发生点。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述目标数集确定所述目标事件的事件发生点包括：获取预设阈值，其中，所述预设阈值用于确定目标事件的事件发生点；将所述目标数集中每个数值与所述预设阈值相比较；如果比较出所述数值小于所述预设阈值，则将所述数值更新为第一目标值；如果比较出所述数值大于或者等于所述预设阈值，则将所述数值更新第二目标值，并将所述第二目标值对应的数据元素作为所述事件发生点。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算当所述尺度参数为所述第一尺度参数时，所述高斯滤波函数的第一数集包括：根据公式计算所述第一数集，其中，σ1为所述第一尺度参数，x为所述数据集合中的数据元素，μ为所述数据集合中每个数据元素的平均值；计算当所述尺度参数为所述第二尺度参数时，所述高斯滤波函数的第二数集包括：根据公式计算所述第一数集，其中，σ2为所述第二尺度参数，x为所述数据集合中的数据元素，μ为所述数据集合中每个数据元素的平均值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一数集中的最大数值随所述第一尺度参数的增大而增大，以及所述第二数集中的最大数值随所述第二尺度参数的增大而增大。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭钟，
申请(专利权)人：无锡雅座在线科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32