一种数据分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种数据分析方法及装置，主要提出了利用购物平台上已产生的、与用户相关的数据，统计得到该用户的用户属性值，再利用该用户的用户属性值分析得到用户的合作能力值，该用户的合作能力值能够表征用户在该购物平台上的合作可信度的大小情况；或者，利用购物平台上已产生的、与某一类别资源相关的数据，统计得到该类别资源的资源属性值，根据该类别资源的资源属性值，确定资源的平台展示价值。对于运营者而言，无需再主观衡量是否与该用户继续合作，是否继续选择某类别资源进行展示，而可以根据该用户的合作能力值的大小情况，或者根据该类别资源的平台展示价值大小，以这些实际数据作为决策依据来决定是否与该用户继续合作。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据分析
，特别是涉及一种数据分析方法及装置。
技术介绍
我国电视购物行业经过二十余年发展市场规模逐渐扩大，据统计2011年，中国电视购物市场规模达到455亿元；2012年电视购物市场规模达到578.3亿元，同比增长27.1％；2013年的市场规模达到683.5亿元；近几年的市场规模也在逐年增长。面对规模巨大的市场和购买人群，目前电视购物系统却还没有完善的运营分析模型，运营者都是依赖于人工方式主观地选择合作的对象和资源。这种人工主观的分析方式，导致分析结果可信度不高，会导致选择合作的对象和资源的市场价值并不高，使得电视购物平台给用户带来的用户体验并不好。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题在于提供一种数据分析方法及装置，能够根据实际数据分析得到用户的合作能力值或资源的平台展示价值，从而给运营者选择合作对象或资源时，提供可靠的数据依据。为此，本专利技术解决技术问题的技术方案是：本专利技术提供了一种数据分析方法，该方法包括：统计用户在预设时间内的用户属性值；所述用户属性值用于表征用户在购物平台上体现的属性情况；根据统计得到的用户属性值，确定所述用户的合作能力值，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：统计用户在预设时间内的用户属性值；所述用户属性值用于表征用户在购物平台上体现的属性情况；根据统计得到的用户属性值，确定所述用户的合作能力值，所述合作能力值用于表征用户的合作可信度的大小情况。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：统计用户在预设时间内的用户属性值；所述用户属性值用于表征用户在购物平台上体现的属性情况；根据统计得到的用户属性值，确定所述用户的合作能力值，所述合作能力值用于表征用户的合作可信度的大小情况。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计用户在预设时间内的用户属性值，包括：在预设时间内，统计与用户相关的至少两种不同的属性值；不同的用户属性值用于表征用户在购物平台上体现的不同类型的属性情况。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据统计得到的用户属性值，确定所述用户的合作能力值，包括：根据预设的归一化方式，对不同种类的用户属性值进行归一化处理；对经过归一化处理后的用户属性值进行加权求和，将计算得到的和值作为所述用户的合作能力值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户属性值包括以下一种或者多种：用户的订单总价值、用户的订单总个数、用户的资源类别总个数、用户的资源总个数、用户被投诉次数、用户的订单准时送达总次数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当所述用户属性值包括：用户的订单总价值cta、用户的订单总个数coa、用户的资源类别总个数ccn、用户的资源总个数cgn、用户被投诉次数cpa、以及，用户的订单准时送达总次数cda；则所述根据统计得到的用户属性值，确定所述用户的合作能力值ca，包括：根据预设的归一化方式，对用户属性值进行归一化处理；按照加权求和公式：ca＝cta*Δcta+ccn*Δccn+cgn*Δcgn+cpa*Δcpa+coa*Δcoa+cda*Δcda；其中，公式中Δcta、Δccn、Δcgn、Δcpa、Δ...

【专利技术属性】
技术研发人员：孔畅，张旭，王磊，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21