一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统技术方案

本发明专利技术提供了一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统，通过当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；所述移动终端根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器；所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过移动终端转发到空调主控制器；所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备产生的诊断参数值，所述云服务器获取所述诊断参数值，并根据所述诊断参数值判断故障产生原因，进而根据所述故障产生原因对故障点进行定位，从而实现了自动根据获取的参数值对故障进行定位，为维修人员提供了方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及空调控制
，尤其涉及的是一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统。
技术介绍
随着国家对数据中心行业的大力支持，数据中心也呈快速发展的趋势，越来越多的数据中心产品上市，小型化、模块化以及复杂程度更高的空调系统也逐年增加，如何快速诊断并精确定位精密空调设备的故障，并提出解决方案，以及如何降低空调设备的售后维修成本已经成为精密空调厂商甚至数据中心产品厂商的一个亟需解决的难题。现场精密空调设备发生故障，如何快速高效率的发现问题和解决问题，不仅仅取决于设备厂商技术支持与解决问题的能力，也跟现场维修人员的经验积累以及知识掌握程度密切有关。目前空调行业内的故障诊断系统，以家用空调为主导的故障代码显示方案为主要方式。一般空调出现故障，即显示对应的故障代码，并传送到维修人员，维修人员据此对照空调厂商提供的故障代码表，去到现场根据各项故障可能存在的疑点查找并分析故障产生原因，定位设备故障点，最终排除故障。但以上这种完全依靠维修工人去现场进行逐个项目排除的维修方式，已经不适用于目前快速发展的数据中心产品上的空调系统，一方面是维修周期长，设备服务器无法支持长时间的空调停机；另一方面是现场维修工人必须具备充足的经验积累以及工程经验方能在现场应对复杂的各类故障问题处理。可以预见，随着未来越来越多的数据中心产品推广应用，数据中心行业的客户对精密空调厂商的故障诊断以及定位精度方案，会提出越来越高的要求。如何对精密空调设备故障进行准确诊断，并精确定位故障点，是精密空调厂商面临的一大挑战。因此，现有技术有待于进一步的改进。
技术实现思路
鉴于上述现有技术中的不足之处，本专利技术的目的在于为用户提供一种精密空调设备的故障定位方法及定位系统，克服现有技术中对于精密空调设备出现故障时，故障定位繁琐，花费时间长、人力资源浪费严重的缺陷。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：一种精密空调设备的故障定位方法，其中，包括以下步骤：步骤A、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；步骤B、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器；步骤C、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；步骤D、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；步骤E、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述步骤A之前还包括：步骤A0、建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；步骤C中与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；所述步骤E中判断故障产生原因的步骤包括：若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。所述的精密空调设备的故障定位方法，其中，所述步骤A还包括：步骤A1、移动终端从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。一种精密空调设备的故障定位系统，其中，包括：数据采集设备、与所述数据采集设备相连接的空调主控制器、与所述空调主控制器通讯连接的移动终端和与所述移动终端通讯连接的云服务器；所述空调主控制器，用于当空调设备发出故障信号时，将所述故障信号发送到移动终端；所述移动终端，用于根据接收到的故障信号类型将相对应的故障诊断申请指令发送到云服务器；所述云服务器，用于接收所述故障诊断申请指令，识别出所述故障诊断申请指令所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；所述空调主控制器，还用于根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；所述云服务器，还用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述移动终端还包括：通信连接模块，用于建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。所述的精密空调设备的故障定位系统，其中，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；在云服务器中预先存储的与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外回风温度和室外机出风温度；若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；以及，在云服务器中还包括：故障产生原因分析模块；所述故障产生原因分析模块，用于将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因；其中，包括：若高压压力值高于正常参本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；步骤B、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器；步骤C、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；步骤D、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；步骤E、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。

【技术特征摘要】
1.一种精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、当空调设备发出故障信号时，空调主控制器将所述故障信号发送到移动终端；步骤B、所述移动终端根据接收所述故障信号，并识别出故障信号所对应的故障信号类型，并将与所述故障信号类型相匹配的故障诊断申请指令发送到云服务器；步骤C、所述云服务器接收所述故障诊断申请指令，将与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令通过所述移动终端转发到空调主控制器；步骤D、所述空调主控制器根据接收到的故障自诊断指令控制空调设备运行，并获取空调设备执行所述故障自诊断指令后所述数据采集设备采集到的诊断参数值，将所述诊断参数值通过所述移动终端转发到云服务器；步骤E、所述云服务器将获取的诊断参数值与预设的正常参数值进行比对，判断故障产生原因，根据所述故障产生原因对故障点进行定位。2.根据权利要求1所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述步骤A之前还包括：步骤A0、建立移动终端与空调主控制器之间的连接，以及建立移动终端与云服务器之间的通讯连接。3.根据权利要求1所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述故障信号包括:高压异常故障信号、低压异常故障信号、温度异常故障信号和电流值异常故障信号；所述故障信号类型包括：冷凝器故障、冷媒充注量过多、室外电机故障和室外风扇电源线接触不良故障。4.根据权利要求3所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述诊断参数值包括：高压压力值、低压压力值、室外回风温度、室外机出风温度和电流值；步骤C中与所述故障信号类型相匹配的故障自诊断指令具体包括：若故障信号类型为冷凝器故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值、室外环境温度和室外机出风温度；若故障信号类型为冷媒充注量过多，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行压缩机，并读取高压压力值和低压压力值；若故障信号类型为室外电机故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；若故障信号类型为室外风扇电源线接触不良故障，则与其相匹配的故障自诊断指令为：控制运行室外风扇，并读取室外风机运行时的电流值；所述步骤E中判断故障产生原因的步骤包括：若高压压力值高于正常参数值，并且室外回风温度和室外机出风温度均高于对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷凝器散热不良；若高压压力值高于正常参数值，并且低压压力值高于其对应的正常参数值，则判定故障产生原因为冷媒充注量过多；若室外风机运行时的电流值高于正常参数值或者无电流值，则判定故障产生原因为室外风机故障；若室外风机运行时的电流值为断续电流值，则判断故障产生原因为室外风机电源线接触不良。5.根据权利要求1-4任一项所述的精密空调设备的故障定位方法，其特征在于，所述步骤A还包括：步骤A1、移动终端从空调主控制器获取当前空调设备的状态参数值，并将所述运行状态参数值、识别出的故障信号种类和所述故障信号种类所对应的故障自诊断申请指令的信息通过显示屏进行显示。6.一种精密空调设备的故障定位系统，其特征在于，包括：数据采集设备、与所述数据采集设备相连接的空调主控制器、与所述空调主控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：林立伟，杨军，李文龙，黄军，赖钦卫，
申请(专利权)人：深圳市共济科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44