提高地震数据信噪比的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种提高地震数据信噪比的方法及装置。所述方法包括：从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据；基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距向量片道集数据的属性信息；基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据；对于每个第一炮检距向量片道集数据，使用与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据替换该第一炮检距向量片道集数。本申请实施例的装置和方法，可以在地震数据中信号的能量比噪声的能量强时，以及在地震数据中信号的能量比噪声的能量弱时，有效地提高地震数据的信噪比。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及地震数据处理
，特别涉及一种提高地震数据信噪比的方法及装置。
技术介绍
一般地，勘探现场采集的地震数据中除了包含有效的信号外，还包含了各种噪声。例如，猝发脉冲、漏电感应以及50Hz工业频率干扰、声波、面波等异常噪声和随机噪声。地震数据中的噪声会影响地震数据的分析与处理，使得到的地震剖面的精度下降。因此，对于采集的地震数据，通常需要对地震数据进行处理，以提高地震数据的信噪比(SIGNAL-NOISERATIO，S/N)。现有技术中，一般采用频率域滤波、频率-波数域滤波、聚束滤波、局部径向道中值滤波、傅立叶相关系数滤波、Radon变换(拉冬变换)、小波分解和重建等方法对采集的地震数据进行处理，从而提高地震数据的信噪比。在实现本申请过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：上述现有技术中的滤波方法主要通过压制噪声的能量提高地震数据的信噪比。当地震数据中信号的能量比噪声的能量强时，通过采用上述现有中的方法，可以有效地提高地震数据的信噪比。但是，一些情况下，地震数据中信号的能量可能比噪声的能量弱。这样，通过对地震数据中噪声的能量进行压制，无法有效地提高地震数据的信噪比。例如，对于低信噪比地震数据，即，信号能量远小于噪声能量的地震数据，通过上述现有技术中的方法无法有效地提高地震数据的信噪比。
技术实现思路
本申请实施例的目的是提供一种提高地震数据信噪比的方法及装置，可以在地震数据中信号的能量比噪声的能量强时，以及地震数据中信号的能量比噪声的能量弱时，有效地提高地震数据的信噪比。为解决上述技术问题，本申请实施例提供一种提高地震数据信噪比的方法及装置是这样实现的：一种提高地震数据信噪比的方法，包括：从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据；基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距向量片道集数据的属性信息；基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据；对于每个第一炮检距向量片道集数据，使用与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据替换该第一炮检距向量片道集数据。一种提高地震数据信噪比的装置，包括：第一获取模块，用于从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据；第二获取模块，用于基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距向量片道集数据的属性信息；生成模块，用于基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据；替换模块，用于对于每个第一炮检距向量片道集数据，使用与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据替换该第一炮检距向量片道集数据。由以上本申请实施例提供的技术方案可见，本申请实施例可以从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据，然后基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距向量片道集数据的属性信息，并基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据。与现有技术相比，本申请实施例可以基于第一炮检距向量片道集数据，在倾斜叠加变换的基础上生成与每个第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据。因此，本申请实施例可以在地震数据中信号的能量比噪声的能量强时，以及地震数据中信号的能量比噪声的能量弱时，有效地提高地震数据的信噪比。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提高地震数据信噪比方法的流程图；图2a为根据第一OVT道集数据得到的单次覆盖叠加剖面；图2b为根据第二OVT道集数据得到的单次覆盖叠加剖面，所述第二OVT道集数据为与图2a中的第一OVT道集数据相对应的道集数据；图3a为根据原始地震数据得到的叠加剖面；图3b为根据本申请实施例的方法处理后的地震数据得到的叠加剖面；图4为本申请实施例提高地震数据信噪比装置的结构示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。下面介绍本申请实施例提高地震数据信噪比的方法。如图1所示，该方法可以包括：S101：从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据。炮检距向量片(OffsetVectorTiles，OVT)技术是用于对高密度宽方位三维地震勘探技术所采集的宽方位地震数据进行处理的一项新技术。该技术有利于提高地震成像精度，同时在处理过程中可以保留炮检距和方位角的信息。其中，所述炮检距一般指炮点和检波点之间的距离，也可以称为偏移距。具体地，可以获取所述地震数据对应的观测系统，然后从所述观测系统中抽取第一OVT道集，然后从所述地震数据中获取每个第一OVT道集对应的数据，并将第一OVT道集对应的数据作为第一OVT道集数据。其中，所述观测系统一般指地震波的激发点和接收点之间的相互位置关系，具体可以包括正交观测系统。所述正交观测系统可以是炮线和检波线垂直的观测系统。一般地，从观测系统中抽取的第一OVT道集的数量可以为多个。相应地，第一OVT道集数据的数量也可以为多个。地震数据一般可以通过观测系统采集得到。因此，地震数据与观测系统具有对应关系。对于采集得到的地震数据，可以获取与该地震数据对应的观测系统。进一步地，所述从观测系统中抽取第一OVT道集，具体可以包括：将观测系统中来自同一炮线和同一检波线的地震道组成的集合作为一个十字排列道集。其中，从观测系统中获取的十字排列道集的数量可以为多个，具体数量可以与炮线和检波线交点的数量相同。对于每个十字排列道集，可以按照预设炮线距和预设检波线距将该十字排列道集划分为多个矩形区域，并将每个矩形区域作为一个OVT。其中，OVT的大小一般由观测系统的炮线距和检波线距决定。OVT的个数可以等于覆盖次数。每个OVT可以具有炮线距和方位角。因此，可以基于炮检距和方位角对所有十字排列道集中的OVT进行分类，将每一类OVT中的地震道组成的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种提高地震数据信噪比的方法，其特征在于，包括：从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据；基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距向量片道集数据的属性信息；基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据；对于每个第一炮检距向量片道集数据，使用该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据替换该第一炮检距向量片道集数据。

【技术特征摘要】
1.一种提高地震数据信噪比的方法，其特征在于，包括：
从地震数据中抽取第一炮检距向量片道集数据；
基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距向量片道集数据的属性信息；
基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向
量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据；
对于每个第一炮检距向量片道集数据，使用该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮
检距向量片道集数据替换该第一炮检距向量片道集数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从地震数据中抽取第一炮检距向量片
道集数据，具体包括：
获取地震数据对应的观测系统；
从所述观测系统中抽取第一炮检距向量片道集；
从所述地震数据中获取每个第一炮检距向量片道集对应的数据。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括第一炮检距向量片道集
数据中地震反射轴的倾角和该倾角对应的相干值。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于倾斜叠加变换，获取第一炮检距
向量片道集数据的属性信息，具体包括：
对第一炮检距向量片道集数据进行倾斜叠加变换；
从倾斜叠加变换后的第一炮检距向量片道集数据中获取所述第一炮检距向量片道集数
据的属性信息。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于每个第一炮检距向量片道集数据
的属性信息和预设权重值，生成与该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道
集数据，具体包括：
基于每个第一炮检距向量片道集数据的属性信息和预设权重值，通过如下的公式生成与
该第一炮检距向量片道集数据对应的第二炮检距向量片道集数据，
outputi=weighti*signali+inputiweighti+1,]]>其中，
i为第一炮检距向量片道集数据的编号；
weighti为第一炮检距向量片道集数据i的预设权重值；
inputi为第一炮检距向量片道...

【专利技术属性】
技术研发人员：温铁民，方勇，于亮，李文阁，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团公司，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京;11