一种生成模板的方法、装置、视频的更新方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种生成模板的方法、装置、视频的更新方法及装置。其中，生成模板的方法包括：确定模板视频中的每个模板图片的第一目标区域；统计模板视频中的任意两个模板图片的第一目标区域的第一相似度；根据第一相似度选择多个模板关键帧图片；将每个模板关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；分别获取每个模板关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；根据矩阵关系图获取每个模板关键帧图片的特征向量；将每个模板关键帧图片的特征向量进行PCA处理，得到每个模板关键帧图片的模板视频指纹；生成模板视频的视频模板。通过本发明专利技术的技术方案，可以准确地进行视频重复性检测，并确保视频重复性检测的精度和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频处理
，特别涉及一种生成模板的方法、一种生成模板的装置、一种视频的更新方法和一种视频的更新装置。
技术介绍
目前，在广告处理系统中，需要进行广告检索和预测。这实际上就是要进行视频重复性检测。但人工进行重复性检测的任务量非常大，效率较低，且重复性检测的准确率和精度都比较低。
技术实现思路
本专利技术提供一种生成模板的方法、装置、视频的更新方法及装置，用以准确地进行视频重复性检测，并确保视频重复性检测的精度和效率。本专利技术提供一种生成模板的方法，包括：确定模板视频中的每个模板图片的第一目标区域；统计所述模板视频中的任意两个模板图片的第一目标区域的第一相似度；根据所述第一相似度从所述模板视频中选择多个模板关键帧图片，其中，多个所述模板关键帧图片中任意相邻的两个模板关键帧图片之间间隔的模板图片的数目差小于第一预设数目，且多个所述模板关键帧图片中任意两个模板关键帧图片的第一相似度均低于第一预设相似度；将每个所述模板关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；分别获取每个所述模板关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；根据每个所述模板关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图获取每个所述模板关键帧图片的特征向量；将每个所述模板关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述模板关键帧图片的特征向量作为每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹；根据每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹生成所述模板视频的视频模板。本专利技术还提供一种生成模板的装置，包括：确定模块，用于确定模板视频中的每个模板图片的第一目标区域；统计模块，用于统计所述模板视频中的任意两个模板图片的第一目标区域的第一相似度；选择模块，用于根据所述第一相似度从所述模板视频中选择多个模板关键帧图片，其中，多个所述模板关键帧图片中任意相邻的两个模板关键帧图片之间间隔的模板图片的数目差小于第一预设数目，且多个所述模板关键帧图片中任意两个模板关键帧图片的第一相似度均低于第一预设相似度；分解模块，用于将每个所述模板关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；第一获取模块，用于分别获取每个所述模板关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；第二获取模块，用于根据每个所述模板关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图获取每个所述模板关键帧图片的特征向量；处理模块，用于将每个所述模板关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述模板关键帧图片的特征向量作为每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹；生成模块，用于根据每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹生成所述模板视频的视频模板。本专利技术还提供一种视频的更新方法，包括：从待测视频数据流中，获取多段待测视频；获取多段待测视频中每段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹，其中，多段所述待测视频中任意相邻的两段待测视频之间具有部分匹配的视频帧；在视频模板中搜索与每个所述待测关键帧图片对应的每个模板关键帧图片的模板视频指纹；判断每个所述待测关键帧图片的目标视频指纹与每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹是否匹配；根据每个目标视频指纹的匹配结果，判断每段所述待测视频与所述视频模板中的所述模板视频是否匹配；当判定任一段待测视频与所述模板视频不匹配时，根据所述任一待测视频对所述模板视频进行更新；其中，所述获取多段待测视频中每段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹，包括：确定每段所述待测视频中的每个待测图片的第二目标区域；统计每段所述待测视频中的任意两个待测图片的第二目标区域的第二相似度；根据所述第二相似度从每段所述待测视频中选择多个待测关键帧图片，其中，多个所述待测关键帧图片中任意相邻的两个待测关键帧图片之间间隔的待测图片的数目差小于第二预设数目，且多个所述待测关键帧图片中任意两个待测关键帧图片的第二相似度均低于第二预设相似度；将每个所述待测关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；分别获取每个所述待测关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；根据每个所述待测关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图图获取每个所述待测关键帧图片的特征向量；将每个所述待测关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述待测关键帧图片的特征向量作为每个所述待测关键帧图片的目标视频指纹。在一个实施例中，所述根据每个目标视频指纹的匹配结果，判断每段所述待测视频与所述模板视频是否匹配，包括：将每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹进行聚类，以得到所述模板视频的多类模板特征向量；以及当任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹与任一类模板特征向量之间的矢量距离均小于或等于预设矢量距离，且所述矢量距离最接近所述预设矢量距离时，判断所述任一段待测视频中与所述目标模板视频相匹配的匹配图片的数目是否大于预设数目；当所述数目大于所述预设数目时，判定所述任一段待测视频与所述任一类模板特征向量对应的目标模板视频相匹配；否则，判定所述任一段待测视频与所述目标模板视频不匹配；所述方法还包括：在判定所述任一段待测视频与所述任一类模板特征向量对应的目标模板视频不匹配后，依次在多类模板特征向量中寻找与所述任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹之间的矢量距离均最接近所述预设矢量距离的其他类模板特征向量；判断所述任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹与所述其他类模板特征向量之间的矢量距离是否均小于或等于所述预设矢量距离，并依次循环，直到所述任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹与所述其他类模板特征向量之间的矢量距离均小于或等于所述预设矢量距离，且所述任一段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标图片相匹配的待测图片的数目高于所述预设数目，或多段待测视频中的每段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目均低于所述预设数目。在一个实施例中，在判定所述任一段待测视频与所述模板视频匹配之前，所述方法还包括：判断所述任一段待测视频的第一时长与所述模板视频的第二时长的时间差的绝对值是否小于或等于预设时长阈值，和/或所述任一段待测视频中的待测关键帧图片与所述模板视频中的模板关键帧图片的时间顺序是否匹配；当所述时间差的绝对值小于或等于所述预设时长阈值，和/或所述任一段待测视频中的待测关键帧图片与所述模板视频中的模板关键帧图片的时间顺序匹配时，判定所述任一段待测视频与所述模板视频匹配；否则，判定所述任一段待测视频与所述模板视频不匹配。在一个实施例中，所述当判定任一段所述待测视频与所述模板视频不匹配时，根据所述任一待测视频对所述模板视频进行更新，包括：当所述第一时长大于所述第二时长时，将所述任一段待测视频中与所述模板视频中的模板关键帧图片不相匹配的第一目标关键帧图片添加至所述模板视频中；或当所述数目低于所述预设数目时，将所述模板视频中与所述任一段待测视频中的待测关键帧图片相匹配的第二目标关键帧图片从所述模板视频中删除；或当所述任一段待测视频中不存在与所述模板视频中的模板关键帧图片相匹配的待测关键帧图片时，将每本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生成模板的方法，其特征在于，包括：确定模板视频中的每个模板图片的第一目标区域；统计所述模板视频中的任意两个模板图片的第一目标区域的第一相似度；根据所述第一相似度从所述模板视频中选择多个模板关键帧图片，其中，多个所述模板关键帧图片中任意相邻的两个模板关键帧图片之间间隔的模板图片的数目差小于第一预设数目，且多个所述模板关键帧图片中任意两个模板关键帧图片的第一相似度均低于第一预设相似度；将每个所述模板关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；分别获取每个所述模板关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；根据每个所述模板关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图获取每个所述模板关键帧图片的特征向量；将每个所述模板关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述模板关键帧图片的特征向量作为每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹；根据每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹生成所述模板视频的视频模板。

【技术特征摘要】
1.一种生成模板的方法，其特征在于，包括：确定模板视频中的每个模板图片的第一目标区域；统计所述模板视频中的任意两个模板图片的第一目标区域的第一相似度；根据所述第一相似度从所述模板视频中选择多个模板关键帧图片，其中，多个所述模板关键帧图片中任意相邻的两个模板关键帧图片之间间隔的模板图片的数目差小于第一预设数目，且多个所述模板关键帧图片中任意两个模板关键帧图片的第一相似度均低于第一预设相似度；将每个所述模板关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；分别获取每个所述模板关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；根据每个所述模板关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图获取每个所述模板关键帧图片的特征向量；将每个所述模板关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述模板关键帧图片的特征向量作为每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹；根据每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹生成所述模板视频的视频模板。2.一种生成模板的装置，其特征在于，包括：确定模块，用于确定模板视频中的每个模板图片的第一目标区域；统计模块，用于统计所述模板视频中的任意两个模板图片的第一目标区域的第一相似度；选择模块，用于根据所述第一相似度从所述模板视频中选择多个模板关键帧图片，其中，多个所述模板关键帧图片中任意相邻的两个模板关键帧图片之间间隔的模板图片的数目差小于第一预设数目，且多个所述模板关键帧图片中
\t任意两个模板关键帧图片的第一相似度均低于第一预设相似度；分解模块，用于将每个所述模板关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；第一获取模块，用于分别获取每个所述模板关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；第二获取模块，用于根据每个所述模板关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图获取每个所述模板关键帧图片的特征向量；处理模块，用于将每个所述模板关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述模板关键帧图片的特征向量作为每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹；生成模块，用于根据每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹生成所述模板视频的视频模板。3.一种视频的更新方法，其特征在于，包括：从待测视频数据流中，获取多段待测视频；获取多段待测视频中每段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹，其中，多段所述待测视频中任意相邻的两段待测视频之间具有部分匹配的视频帧；在视频模板中搜索与每个所述待测关键帧图片对应的每个模板关键帧图片的模板视频指纹；判断每个所述待测关键帧图片的目标视频指纹与每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹是否匹配；根据每个目标视频指纹的匹配结果，判断每段所述待测视频与所述视频模板中的所述模板视频是否匹配；当判定任一段待测视频与所述模板视频不匹配时，根据所述任一待测视频对所述模板视频进行更新；其中，所述获取多段待测视频中每段待测视频中的每个待测关键帧图片的
\t目标视频指纹，包括：确定每段所述待测视频中的每个待测图片的第二目标区域；统计每段所述待测视频中的任意两个待测图片的第二目标区域的第二相似度；根据所述第二相似度从每段所述待测视频中选择多个待测关键帧图片，其中，多个所述待测关键帧图片中任意相邻的两个待测关键帧图片之间间隔的待测图片的数目差小于第二预设数目，且多个所述待测关键帧图片中任意两个待测关键帧图片的第二相似度均低于第二预设相似度；将每个所述待测关键帧图片分解成RGB三个单通道的图像块；分别获取每个所述待测关键帧图片在RGB三个单通道中的每个单通道的图像块的矩阵关系图；根据每个所述待测关键帧图片在每个所述单通道的图像块的矩阵关系图图获取每个所述待测关键帧图片的特征向量；将每个所述待测关键帧图片的特征向量进行PCA处理，并将经过PCA处理的每个所述待测关键帧图片的特征向量作为每个所述待测关键帧图片的目标视频指纹。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标视频指纹的匹配结果，判断每段所述待测视频与所述模板视频是否匹配，包括：将每个所述模板关键帧图片的模板视频指纹进行聚类，以得到所述模板视频的多类模板特征向量；以及当任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹与任一类模板特征向量之间的矢量距离均小于或等于预设矢量距离，且所述矢量距离最接近所述预设矢量距离时，判断所述任一段待测视频中与所述目标模板视频相匹配的匹配图片的数目是否大于预设数目；当所述数目大于所述预设数目时，判定所述任一段待测视频与所述任一类
\t模板特征向量对应的目标模板视频相匹配；否则，判定所述任一段待测视频与所述目标模板视频不匹配；所述方法还包括：在判定所述任一段待测视频与所述任一类模板特征向量对应的目标模板视频不匹配后，依次在多类模板特征向量中寻找与所述任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹之间的矢量距离均最接近所述预设矢量距离的其他类模板特征向量；判断所述任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹与所述其他类模板特征向量之间的矢量距离是否均小于或等于所述预设矢量距离，并依次循环，直到所述任一段待测视频中的每个待测关键帧图片的目标视频指纹与所述其他类模板特征向量之间的矢量距离均小于或等于所述预设矢量距离，且所述任一段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标图片相匹配的待测图片的数目高于所述预设数目，或多段待测视频中的每段待测视频中与所述其他类模板特征向量对应的目标模板视频中的目标模板图片相匹配的待测图片的数目均低于所述预设数目。5.根据权利要3或4所述的方法，其特征在于，在判定所述任一段待测视频与所述模板视频匹配之前，所述方法还包括：判断所述任一段待测视频的第一时长与所述模板视频的第二时长的时间差的绝对值是否小于或等于预设时长阈值，和/或所述任一段待测视频中的待测关键帧图片与所述模板视...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡东方，
申请(专利权)人：无锡天脉聚源传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32