基于GJB射频识别技术的流水矩阵匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种基于GJB射频识别技术的流水矩阵算法，包括以下步骤：S1、构建动态特征矩阵；S2、建立流水矩阵，并将动态特征矩阵与流水矩阵进行逐点匹配求和；S3、对匹配求和的结果进行解码。本发明专利技术的流水矩阵匹配算法，充分利用了并行匹配的思路，提高了检码效率；在射频识别的解码技术层面上讲是一种实时性高、耗费资源少、准确率高、可动态调整的有效算法，能够达成小于‑75dB的技术指标。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于射频识别通信
，特别涉及一种基于GJB(国军标)射频识别技术的流水矩阵算法。
技术介绍
随着物联网的快速发展，射频识别的应用越来越广泛，其中对射频识别读写器的识别灵敏度指标和读取距离的要求越来越高。在军用领域，业界通常期望的灵敏度指标为小于-75dB。但目前的国军标产品能达到这个指标的产品几乎没有。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术由于无线环境复杂，检码很可能因外界干扰出错的不足，提供一种采用流水矩阵匹配算法，充分利用了并行匹配的思路，提高了检码效率，实时性高、准确率高、能够达成小于-75dB的技术指标的基于GJB射频识别技术的流水矩阵算法。本专利技术的目的是通过以下技术方案来实现的：基于GJB射频识别技术的流水矩阵算法，包括以下步骤：S1、构建动态特征矩阵；S2、建立流水矩阵，并将动态特征矩阵与流水矩阵进行逐点匹配求和；S3、对匹配求和的结果进行解码。进一步地，所述步骤S1具体实现方法为：构建特征矩阵模型，FM0码型的特征矩阵为10*16的二维整形数组，定义为{{A0101,A0102,…,A0116

【技术保护点】
基于GJB射频识别技术的流水矩阵算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建动态特征矩阵；S2、建立流水矩阵，并将动态特征矩阵与流水矩阵进行逐点匹配求和；S3、对匹配求和的结果进行解码。

【技术特征摘要】
1.基于GJB射频识别技术的流水矩阵算法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建动态特征矩阵；S2、建立流水矩阵，并将动态特征矩阵与流水矩阵进行逐点匹配求和；S3、对匹配求和的结果进行解码。2.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺文娟，许志伟，谢箭，
申请(专利权)人：成都九洲电子信息系统股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51