模糊图像识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种模糊图像识别方法和装置，其中，上述模糊图像识别方法包括：获取图像；计算所述图像中各个相邻像素点之间的差值；若小于预设的差值阈值的差值占全部差值的比例大于预设的比例阈值，则确定所述图像为模糊图像。本发明专利技术提供的技术方案能够实现对模糊图像的自动识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图片识别
，具体涉及一种模糊图像识别方法和装置。
技术介绍
搜题类应用程序(即搜索类App，其中，App为Application的英文缩写)是指能够获取题目并自动从题库中搜索该题目的解题步骤和答案后，显示该题目的解题步骤和答案的App。现在市面上的搜题类App主要是通过摄像头获取包含试题的图片，之后从该图片中提取文本信息进行试题搜索。如果因拍摄时摄像头抖动或其它原因导致获取到的图片模糊时，那么将难以从模糊的图片中提取出准确的文本信息，而这也将会影响试题搜索结果的准确性。目前并没有能够识别出模糊图像的相关机制。
技术实现思路
本专利技术提供一种模糊图像识别方法和装置，用于实现对模糊图像的自动识别。本专利技术第一方面提供一种模糊图像识别方法，包括：获取图像；计算上述图像中各个相邻像素点之间的差值；若小于预设的差值阈值的差值占全部差值的比例大于预设的比例阈值，则确定上述图像为模糊图像。本专利技术第二方面提供一种模糊图像识别装置，包括：获取单元，用于获取图像；计算单元，用于计算上述获取单元获取的图像中各个相邻像素点之间的差值；确定单元，用于当小于预设的差值阈值的差值占全部差本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种模糊图像识别方法，其特征在于，包括：获取图像；计算所述图像中各个相邻像素点之间的差值；若小于预设的差值阈值的差值占全部差值的比例大于预设的比例阈值，则确定所述图像为模糊图像。

【技术特征摘要】
1.一种模糊图像识别方法，其特征在于，包括：获取图像；计算所述图像中各个相邻像素点之间的差值；若小于预设的差值阈值的差值占全部差值的比例大于预设的比例阈值，则确定所述图像为模糊图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像中各个相邻像素点之间的差值之前包括：对所述图像进行灰度处理，得到所述图像的灰度图；所述计算所述图像中各个相邻像素点之间的差值，具体为：计算所述图像的灰度图中各个相邻像素点之间的差值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述图像的灰度图中各个相邻像素点之间的差值之后还包括：基于所述差值阈值对计算得到的全部差值进行二值化处理；所述若小于预设的差值阈值的差值占全部差值的比例大于预设的比例阈值，则确定所述图像为模糊图像，具体为：若数值0在经所述二值化处理后得到的全部数值中所占的比例大于所述比例阈值，则确定所述图像为模糊图像。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取图像具体为：获取拍照所得且准备用于进行试题搜索的图像。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述图像为模糊图像，之后还包括：输出指示所述图像为模糊图像的提示信息。6.一种模糊图像识...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小兵，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44