一种基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法技术

本发明专利技术公开了基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法，包括以下步骤：通过温度、振动传感器分别获得电机的温度、振动信号，然后将温度、振动信号通过模数转换模块后将数字量送到PLC中；并将现场的电压、电流信号经过数据采集器采集后送到PLC中；经过PLC数据处理后，送往上位机中进行数据处理，并将处理后的数据送往监控计算机；监控计算机进行谐波小波的故障信号提取；经过Park矢量与信息融合诊断，确定电机故障信号频谱，识别出Park矢量的轨迹图像；通过组态王软件对数据进行分析处理，在界面上显示电机状态数据，从而可以实时监控电机状态。本发明专利技术检测精度高，能够及时检测到电机故障，延长了电机的使用寿命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法，属于电机故障诊断

技术介绍
工业中使用的各种各样的电机都是金属材料做成的，内部起到绝缘作用的材料都是一些有机物，比如：各种有机物合成的复合有机材料等。当它们遇到摩擦、振动、电解等作用，就会很快出现老化现象，造成机械的运转故障，从而引起定子偏心，匝间短路等严重现象，从而造成财产损失。大型旋转机械进行在线监测与诊断，主要是为了提高企业的生产效率，降低设备维修成本。针对兖矿煤业集团洗煤厂的异步电机进行在线监测与故障诊断，目的在于保护洗煤厂厂中的各种电机能够安全的运行，保证现场生产线不断的运转，及时发现设备故障的萌芽状态，而达到及时预测的目的。从而保证现场的设备和人员的安全。不但能够及时监测到电机的故障状态，而且能够早期预测到电机的故障机理，达到早预测，早维修，减少了大型事故的发生，节约了成本，保证了生产。随着生产的自动化程度越来越高，电机运行的时间过长，造成电机故障率不断升高，关系到人们的财产与人身安全问题，对提高自动化控制系统安全运行非常的重要。因此，研究本课题的意义非常重大。伴随着科学技术的不断向前的步伐，电机的诊断、分析方法日益成熟，各种新的技术相应而生，为冶金业、煤矿业等大型企业的发展提供了有力的保障，不断研究异步电机的监测与故障诊断方法具有很大的理论意义和很高的应用价值。主要体现在：能够早期预测电机故障、降低生产成本、保护人们的财产安全等方面。前电机应用面广，应用量大，但经常会出现一些旋转机械故障，影响企业的生产，但国内大多数状态监测监控技术应用较晚，并且检测精度不够高，导致不能及时检测到电机故障，从而降低电机使用寿命。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法，检测精度高，能够及时检测到电机故障，并对故障部分做出调整措施，延长了电机的使用寿命。为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：本专利技术的一种基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法，包括以下几个步骤：(1)根据实际工作需要首先确定需要监测的电机台数,确定各个监测基站；(2)通过温度传感器及振动传感器分别获得电机的温度信号及振动信号，然后将所述温度信号及振动信号通过模数转换模块后将数字量信息送到PLC中；并将现场的电压信号及电流信号经过数据采集器采集后送到PLC中；(3)将步骤(2)获得的数据经过PLC后，然后送往上位机中，并将处理后的数据送往监控计算机；(4)所述监控计算机首先进行谐波小波的故障信号提取；然后，经过Park矢量与信息融合诊断，确定电机故障信号的频谱，通过谐波小波的提取、小波包的分析，识别出相应的Park矢量的轨迹图像；最后，通过组态王软件，在界面上显示电机状态，当旋转机械无故障时，旋转机械图形为规则圆形，当旋转机械有故障时，旋转机械图形接近于椭圆；这样工作人员就可以在监控计算机上实时监控电机状态，发现电机异常后可及时对电机作出相应的调整。上述组态王软件包括数据信号控制层、数据信号监控层、数据信号管理层这三个层次结构，所述数据信号监控层向上链接数据信号管理层，向下链接数据信号控制层；组态王软件中各种画面，动画连接，数据传输都要经过三个层次结构进行系统处理，实现界面可视化功能。本专利技术能够精确地判断旋转机械故障，并通过数据与图像等形式，清晰地展现出来，使人们能够直观监测电机状态，人们能够对电机故障作出及时调整。附图说明图1为本专利技术的基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断系统原理框图。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。参见图1，本专利技术的基于Park矢量与信息融合的电机故障诊断系统，包括数据采集模块，西门子S7-200系列PLC及其扩展模块，采用RS232-485通讯协议将原始信号传输到工控机然后经组态王对数据进行分析处理后，在界面上将故障信号通过数据与曲线等形式表示出来。本专利技术的基于Park矢量与信息融合技术实质上是旋转机械的相电流进行融合，通过小波的提取，小波包的分析来识别相应的Park矢量的轨迹图像，当旋转机械无故障时，图形为规则圆形，有故障的旋转机械图形接近于椭圆。本专利技术的数据采集模块，利用不同的传感器对电机的温度，振动等物理量进行检测，再将传感器输出的模拟量经过模数转换模块转换成数字量，供给CPU处理。本专利技术的PLC即为可编程逻辑控制器，是能够进行现场数据采集、变换、数据处理的一种控制装置，包括CPU，存储器，I/O接口，电源，编程器等，他们之间有数据线，地址线，电源线相连，形成一个整体，其工作顺序是首先进行数据采样，其次执行用户程序，最后输出刷新。本专利技术的组态王软件具有采集、监控、处理数据、控制等功能，包含以下结构：数据信号控制层、数据信号监控层、数据信号管理层，数据信号监控层向上链接数据信号管理层，向下链接数据信号控制层，组态王中各种画面，动画连接，数据传输都要经过三个层次结构进行系统处理，实现界面可视化功能。组态王软件进行实时采集旋转机械的运行情况，积累故障信号相应的参数，比如温度、振动等，从而预测旋转机械的安全隐患，提高设备的利用率。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法，其特征在于，包括以下几个步骤：(1)根据实际工作需要首先确定需要监测的电机台数,确定各个监测基站；(2)通过温度传感器及振动传感器分别获得电机的温度信号及振动信号，然后将所述温度信号及振动信号通过模数转换模块后将数字量信息送到PLC中；并将现场的电压信号及电流信号经过数据采集器采集后送到PLC中；(3)将步骤(2)获得的数据经过PLC后，然后送往上位机中，并将处理后的数据送往监控计算机；(4)所述监控计算机首先进行谐波小波的故障信号提取；然后，经过Park矢量与信息融合诊断，确定电机故障信号的频谱，通过谐波小波的提取、小波包的分析，识别出相应的Park矢量的轨迹图像；最后，通过组态王软件，在界面上显示电机状态，当旋转机械无故障时，旋转机械图形为规则圆形，当旋转机械有故障时，旋转机械图形接近于椭圆；这样工作人员就可以在监控计算机上实时监控电机状态，发现电机异常后可及时对电机作出相应的调整。

【技术特征摘要】
1.一种基于Park矢量与信息融合诊断的电机故障诊断方法，其
特征在于，包括以下几个步骤：
(1)根据实际工作需要首先确定需要监测的电机台数,确定各个
监测基站；
(2)通过温度传感器及振动传感器分别获得电机的温度信号及
振动信号，然后将所述温度信号及振动信号通过模数转换模块后将数
字量信息送到PLC中；并将现场的电压信号及电流信号经过数据采
集器采集后送到PLC中；
(3)将步骤(2)获得的数据经过PLC后，然后送往上位机中，
并将处理后的数据送往监控计算机；
(4)所述监控计算机首先进行谐波小波的故障信号提取；然后，
经过Park矢量与信息融合诊断，确定电机故障信号的频谱，通过谐
波小波的提取、小波包的分...

【专利技术属性】
技术研发人员：王其，卢祎灵，蒋平，李严，卢晓东，顾培培，程致远，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32