【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种，具体包括：根据系统及单元退化规律，确定系统和单元退化过程中的状态，明确系统各状态对应的单元状态组合；收集系统和单元在服役过程中的状态监测数据或信息；根据多层次的状态监测数据或信息更新系统中单元的当前状态概率；动态地估计多状态系统在剩余服役期内的可靠度。本专利技术的方法融合了多状态系统中系统级和单元级的状态监测数据或信息，并结合系统和单元状态退化规律的逻辑组合关系，通过构造贝叶斯递归模型确定多状态系统中各单元当前的状态概率，从而对系统未来状态和可靠度进行预测；同时本专利技术的方法考虑了状态监测数据或信息的误差，使得这一方法更具通用性。【专利说明】
本专利技术属于复杂系统可靠度评估
，具体涉及基于多层次状态监测数据融合的多状态系统动态可靠度评估方法。
技术介绍
现代科学技术的迅速进步，使得设备拥有更复杂的结构和更强大的功能，这些设备涉及社会生产的各个领域，设备能否持续高效、安全稳定的工作对日常生活、企业生产乃至国家安全都起着至关重要的作用。由此，可靠性工程对现代工业，尤其是高精密、高可靠的生产制造行业来说是不可或缺的...
【技术保护点】
一种多层次状态监测数据融合的可靠度评估方法，具体包括如下步骤：步骤1.根据系统及单元退化规律，确定系统和单元退化过程中的状态，明确系统各状态对应的单元状态组合：所述的系统具有多个状态，由多个单元组成，每个单元也具有两个或多个离散状态，所述离散状态为一个单元由全新状态到完全失效的过程中所经历的所有可能的中间状态，可表示为其中，Nl为单元l所有可能的状态数，sl,i代表单元l处于状态i，且sl,1和分别表示单元l的最差和最好状态；在系统的使用过程中由于单元状态的变化，所述系统也呈现出多个离散的状态，表示为其中，NS为该系统所有可能的状态数，Si表示系统处于状态i，且S1为系统的...
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇，陈初杰，张凡，李彦锋，杨圆鉴，黄洪钟，左明健，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51
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