一种眼部图像检测方法技术

一种眼部图像检测方法属于图像检测方法技术领域，尤其涉及一种眼部图像检测方法。本发明专利技术提供一种检测准确率高的眼部图像检测方法。本发明专利技术包括以下步骤：1）获得包含人眼的候选区域，在此区域内进行人眼定位；2）从视频流中获取图像，判断上一帧中是否已有人眼检测位置信息设置候选区域；3）候选区域选定后，给定一个训练集；在初始化时,对所有训练样本均赋以一个相同的权重，然后对训练样本集进行训练；4）在每一轮训练结束后,对训练失败的样本赋以较大的权重，得到一个预测函数序列，产生预测函数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像检测方法
，尤其涉及一种眼部图像检测方法。
技术介绍
视觉图像检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图智能识别系统软件等通过分析这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备的系统。驾驶疲劳实时检测成为交通安全的一个重要研究方向。以往的研究表明，PERCLOS参数方法是最适合驾驶疲劳实时检测的方法。基于视频图像，采用图像处理和分析方法计算PERCLOS参数的核心是实时检测图像中人眼的睁眼与闭眼状态。为准确检测人眼状态，必须首先进行人眼定位，以获取人眼位置。人眼定位方法中应用较为广泛的是基于几何特征与灰度特征和基于红眼效应的算法，前者定位算法复杂度较高，而且在光照条件变化情况下准确率较低；而基于红眼效应的方法尽管能够大大降低算法的复杂度，且对光照条件变化不敏感，但是系统硬件复杂度较高，对红外光源以及滤光片等有严格的要求。
技术实现思路
本专利技术就是针对上述问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种眼部图像检测方法，其特征在于包括以下步骤：1）获得包含人眼的候选区域，在此区域内进行人眼定位；2）从视频流中获取图像，判断上一帧中是否已有人眼检测位置信息设置候选区域；3）候选区域选定后，给定一个训练集；在初始化时,对所有训练样本均赋以一个相同的权重，然后对训练样本集进行训练；4）在每一轮训练结束后,对训练失败的样本赋以较大的权重，得到一个预测函数序列，产生预测函数。

【技术特征摘要】
1.一种眼部图像检测方法，其特征在于包括以下步骤：1）获得包含人眼的候选区域，在此区域内进行人眼定位；2）从视频流中获取图像，判断上一帧中是否已有人眼检测位置信息设置候选区域；3）候选区域选定后，给定一个训练集；在初始化时,对所有训练样本均赋以一个相同的权重，然...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俭，
申请(专利权)人：赵俭，
类型：发明
国别省市：辽宁;21