人脸防伪方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸防伪方法和装置，用于使得人脸防伪的方法更简单化。本发明专利技术实施例方法包括：通过第一摄像头获取第一人脸图像和通过第二摄像头获取第二人脸图像，其中第一人脸图像和第二人脸图像为属于同一人脸的图像；根据预设距离规则求出第一人脸图像的第一距离值；根据预设距离规则求出第二人脸图像的第二距离值；根据第一距离值和第二距离值判断第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到；其中，预设距离规则为，提取人脸图像的关键点，根据关键点间的距离得出距离值，关键点用于代表人脸特征。通过对不同人脸图像的分析即可判断出是否为活体人脸，相较于3维建模等方法，该方法算法简单，易于实现，减少了成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像数据处理领域，尤其涉及一种人脸防伪方法和装置。
技术介绍
随着生物特征识别技术的发展，人脸识别技术已广泛应用于身份验证领域，通过人脸识别，可以对当前用户进行身份验证，以提高安全性。目前主流的人脸识别算法主要是对二维平面图像进行识别，其方法为根据二维平面人脸的侧影或某视角照片，通过特定的算法，提取并识别人脸特征。在实际应用时，可能会有不法分子以他人的人脸照片仿冒进行身份验证。脸部特征点的定义与提取是实现人脸识别功能的前提与基础，利用这些面部特征点提出了3维建模，利用3维建模的方式可判断人脸识别时获取的人像图像是否是活体人脸。但是，目前进行三维人脸识别面临的首要问题是数据的来源，由于技术的限制目前还没有像照相机那样的设备可以方便、快速的拍摄立体图像，并且3维的构建依据的逻辑算法过于复杂。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种人脸防伪方法和装置，旨在使得人脸防伪的方法更简单化。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了以下解决方案：一种人脸防伪方法，包括：通过第一摄像头获取第一人脸图像和通过第二摄像头获取第二人脸图像，其中所述第一人脸图像和第二人脸图像为属于同一人脸的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸防伪方法，其特征在于，包括：通过第一摄像头获取第一人脸图像和通过第二摄像头获取第二人脸图像，其中所述第一人脸图像和第二人脸图像为属于同一人脸的图像；根据预设距离规则求出所述第一人脸图像的第一距离值；根据所述预设距离规则求出所述第二人脸图像的第二距离值；根据所述第一距离值和第二距离值判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到；其中，所述预设距离规则为，提取人脸图像的关键点，根据所述关键点间的距离得出距离值，所述关键点用于代表人脸特征。

【技术特征摘要】
1.一种人脸防伪方法，其特征在于，包括：通过第一摄像头获取第一人脸图像和通过第二摄像头获取第二人脸图像，其中所述第一人脸图像和第二人脸图像为属于同一人脸的图像；根据预设距离规则求出所述第一人脸图像的第一距离值；根据所述预设距离规则求出所述第二人脸图像的第二距离值；根据所述第一距离值和第二距离值判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到；其中，所述预设距离规则为，提取人脸图像的关键点，根据所述关键点间的距离得出距离值，所述关键点用于代表人脸特征。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一距离值包括第一左距离值L1和第一右距离值R1，所述第二距离值包括第二左距离值L2和第二右距离值R2；所述根据所述第一距离值和第二距离值判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到，包括：根据所述第一左距离值L1、所述第一右距离值R1、所述第二左距离值L2和第二右距离值R2，使用预设判断规则判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到；其中，所述根据所述关键点间的距离得出距离值，包括：根据所述关键点，确定相应于人脸的对称性而左右对应的左第一点和右第一点；以及根据所述关键点，确定相应于人脸的对称性而左右对应的左第二点和右第二点；计算所述左第一点至所述左第二点的距离得到左距离值；计算所述右第一点至所述右第二点的距离得到右距离值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一左距离值L1、所述第一右距离值R1、所述第二左距离值L2和第二右距离值R2，使用预设判断规则判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到，包括：根据预设公式和所述L1、R1、L2、R2得到目标计算结果；根据所述目标计算结果和预设阀值判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定相应于人脸的对称性而左右对应的左第二点和右第二点，包括：确定所述关键点的中心；确定所述关键点的中心同时为左第二点和右第二点；所述确定相应于人脸的对称性而左右对应的左第一点和右第一点，包括：根据所述关键点的中心将所述人脸图像划分为左右对应的左轮廓部分和右轮廓部分；确定位于所述左轮廓部分上的关键点的中心为所述左第一点，确定位于所述右轮廓部分上的关键点的中心为所述右第一点。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定相应于人脸的对称性而左右对应的左第一点和右第一点，包括：确定相应于人脸的对称性而左右对应的两关键点分别为所述左第一点和右第一点；所述确定相应于人脸的对称性而左右对应的左第二点和右第二点，包括：确定与左第一点距离最近的关键点为左第二点；确定与右第一点距离最近的关键点为右第二点。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设公式和所述L1、R1、L2、R2得到目标计算结果，包括：根据预设公式Z1/Z2和所述L1、R1、L2、R2得到目标计算结果，其中，Z1＝L1/R1，Z2＝L2/R2；所述根据所述目标计算结果和预设阀值判断所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到，包括：判断所述目标计算结果是否为第一预设阀值；若所述目标计算结果为所述第一预设阀值，则所述第一人脸图像和第二人脸图像是否是通过摄取活体人脸而得到，否则所述第一人脸图像和第二人脸图像不是通过摄取活体人脸而得到。7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设公式和所述L1、R1、L2、R2得到目标计算结果，包括：根据预设公式(Z1-Z2)/(Z1+Z2)和所述L1、R1、L...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈书楷，王辉能，
申请(专利权)人：厦门中控生物识别信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35